데이터 품질 · 한국 기준

한국 기준 종합 점수의 축별 가중치

진단·분석 25

오류 관리·개선 20

품질 지표·보고 15

대상·연동 16

한국 환경 14

인지도·공개 자료 10

진단·분석 25 · 오류 관리·개선 20 · 품질 지표·보고 15 · 대상·연동 16 · 한국 환경 14 · 인지도·공개 자료 10

선택 축: AI 적합도(가중치 15) — 아래 「AI 적합도 포함」 을 켜면 종합에 넣어 계산합니다.

글로벌 기준에서는 한국 전용 항목 5개를 빼고 가중치를 다시 나눕니다.

순위 · 솔루션 4개

국내 기준 평가는 국내에서 많이 쓰는 솔루션을 우선 대상으로 합니다. 솔루션마다 선정 근거를 함께 적습니다.

AI 적합도 포함 켜면 AI 적합도 축까지 넣은 종합으로 표시·정렬합니다

순위	솔루션	선택 항목	종합	진단·분석	오류 관리·개선	품질 지표·보고	대상·연동	한국 환경	인지도·공개 자료	AI 적합도	평가
	DQ Miner 국산 상용 · 지티원 선정 근거: 금융·공공 고객 약 30곳(2010 기사) — 근거 약 출처 1		평가 예정 · 제조사 자료 요청 중
	SDQ 국산 상용 · 비투엔 선정 근거: 공공데이터 품질관리 수준평가 공식 진단 도구로 보도(제조사 출처) — 근거 중 출처 1 2 3 4		평가 예정 · 제조사 자료 요청 중
	스마트MDQ 국산 상용 · 미소정보기술 선정 근거: 과기정통부 혁신제품 지정·GS 1등급(고객명 미공개) — 근거 중 출처 1 2		평가 예정 · 제조사 자료 요청 중
	WiseDQ 국산 상용 · 위세아이텍 선정 근거: NIA 공공데이터 품질관리 사업 7년 연속 수행(제조사 주장), 서울시설공단 조달 경쟁입찰 도입 — 근거 중 출처 1 2 3 4 5		평가 예정 · 제조사 자료 요청 중

점수는 3점(기본 수준)에서 출발해 근거로 확인된 강점은 더하고 약점은 빼서 1~5점으로 매기며, 종합은 10점 만점입니다. 근거를 찾지 못한 항목은 기본값 3점을 넣고 따로 표시합니다(벤치마크 항목은 측정 전까지 제외). 종합 점수는 점수가 있는 축만으로 계산하고 반영 비율을 함께 표시합니다. 「최신 기준 아님」 표시가 있는 평가는 현재 평가 기준으로 재평가하기 전 결과라 점수를 직접 비교하지 않습니다(적용 기준은 상세 화면에서 볼 수 있습니다). 가격은 평가하지 않습니다.

이 분야를 사업분야로 하는 국내 컨설팅·교육 업체 5곳은 따로 평가합니다 — 데이터 품질 진단 업체 보기 →