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데이터 카탈로그 · 거버넌스
최종 평가최근 갱신조직의 데이터 자산을 찾고 관리하는 실사용자(데이터 관리자·데이터 스튜어드·분석가·엔지니어) 입장에서, 한국에서 도입·운영하는 경우를 기준으로 평가한다.
한국 기준 종합 점수의 축별 가중치
메타데이터 수집 22 · 검색·이해 22 · 거버넌스 22 · 도입·운영 14 · 한국 환경 10 · 인지도·공개 자료 10
선택 축: AI 적합도(가중치 15) — 아래 「AI 적합도 포함」 을 켜면 종합에 넣어 계산합니다.
글로벌 기준에서는 한국 전용 항목 3개를 빼고 가중치를 다시 나눕니다.
순위 · 솔루션 3개
국내 기준 평가는 국내에서 많이 쓰는 솔루션을 우선 대상으로 합니다. 솔루션마다 선정 근거를 함께 적습니다.
| 순위 | 솔루션 | 선택 항목 | 종합 | 메타데이터 수집 | 검색·이해 | 거버넌스 | 도입·운영 | 한국 환경 | 인지도·공개 자료 | AI 적합도 | 평가 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DataHub 오픈소스 · 상용(Cloud) · DataHub | 8.4 8.3 | 5.00 | 4.33 | 3.67 | 4.75 | 2.50 | 4.00 | 4.00 | 2026-10-22 미게시 | ||
| META# 국산 상용 · 엔코아
선정 근거: 공급 사실 보도(고객명 미공개) — 근거 약
출처
1 | 평가 예정 · 제조사 자료 요청 중 | ||||||||||
| MetaStream 국산 상용 · 데이터스트림즈 | 평가 예정 · 제조사 자료 요청 중 | ||||||||||
점수는 3점(기본 수준)에서 출발해 근거로 확인된 강점은 더하고 약점은 빼서 1~5점으로 매기며, 종합은 10점 만점입니다. 근거를 찾지 못한 항목은 기본값 3점을 넣고 따로 표시합니다(벤치마크 항목은 측정 전까지 제외). 종합 점수는 점수가 있는 축만으로 계산하고 반영 비율을 함께 표시합니다. 「최신 기준 아님」 표시가 있는 평가는 현재 평가 기준으로 재평가하기 전 결과라 점수를 직접 비교하지 않습니다(적용 기준은 상세 화면에서 볼 수 있습니다). 가격은 평가하지 않습니다.
이 분야를 사업분야로 하는 국내 컨설팅·교육 업체 5곳은 따로 평가합니다 — 데이터 거버넌스·메타데이터 업체 보기 →