개발 단계 이 사이트는 개발 중입니다. 평가 기준·대상·점수가 검토 중이라 예고 없이 바뀔 수 있고, 로그인·요청 기능은 시험 운영입니다. 구매·도입 판단의 근거로 쓰지 마세요.
게시 전 평가입니다 — 개발 단계라 관리자 검토 전 결과를 그대로 공개하고 있습니다. 기준·점수가 바뀔 수 있습니다. 평가 기준표도 아직 초안(draft)입니다.

근거를 찾지 못한 항목은 기본값 3점으로 반영했습니다(아래 「근거를 찾지 못한 항목」).

종합

6.2 / 10

모든 축이 반영되었습니다.

AI 적합도 포함 시: 5.7 / 10

판정된 항목20 / 20

축별 점수 (1~5)

  • 메타데이터 수집 3.00
  • 검색·이해 3.50
  • 거버넌스 3.50
  • 도입·운영 2.50
  • 한국 환경 3.17
  • 인지도·공개 자료 2.25
  • AI 적합도 (선택) 1.13

AI 평가 패널 — 항목별 점수

같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.

ChatGPT gpt-6-luna Claude claude-sonnet-5-5 1차 점수(바뀐 경우)
항목 12345 중앙값 상태
메타데이터 수집
수집 대상 3 합의
계보 3 합의
갱신 방식 3 자료 없음 · 기본값 3
검색·이해
검색 3 자료 없음 · 기본값 3
비즈니스 용어 4.5 합의
소유자·문서화 3 합의
거버넌스
접근 권한 3.5 합의
민감정보 분류 3 합의
데이터 품질 4 합의
도입·운영
배포·확장 2 합의
API·확장 3 자료 없음 · 기본값 3
한국 환경
한국어·국산 DBMS 한국 4 합의
국내 규제 대응 한국 3 합의
국내 사용 기반 한국 2.5 합의
인지도·공개 자료
사용 기반(인지도) 2 합의
공개 자료 풍부성 2.5 합의
AI 적합도
내장 AI 기능 1.5 합의
AI·LLM 연동 1 한 모델만 판정
AI 데이터 지원 1 한 모델만 판정
AI 사용 통제 1 한 모델만 판정

점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.

같은 근거, 다른 해석 — 비즈니스 용어

두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.

ChatGPT 5

전사 비즈니스 용어 아래 공용·로컬·비표준 표준을 구분하고 단어·용어·도메인을 관리한다. 칼럼과 표준 용어·코드의 관계 및 비즈니스 메타와 데이터 구조·모델링을 연결하는 데이터 맵도 제시되어 용어 계층과 자산 연결이 확인된다.

근거 E03, E04 · 확신도 높음

Claude 4

용어·단어·도메인 다중 표준과 코드 관리, 전사 비즈니스 용어 아래 공용·로컬·비표준 구조가 확인되고 칼럼과 표준 용어·코드의 관계도 관리한다. 다만 이 계층은 표준 체계 중심이며 일반 업무 용어집의 계층·연결 UI는 확인되지 않아 5점까지는 두지 않는다. 제조사 자료 기준이다.

근거 E04, E03 · 확신도 중간

교차 검토에서 바뀐 판단 2건

Claude · 수집 대상

2 → 3

1차에서 BI·ETL 미확인을 이유로 2점을 줬으나, DBMS 수집은 확인되고 기본 수준(주요 대상 일부 자동 수집)에 해당한다는 ChatGPT의 논리가 기준 문장에 더 부합해 3점으로 올렸다.

참고한 평가자: ChatGPT

Claude · 소유자·문서화

2 → 3

1차 2점은 소유자·토론 미확인만 반영했다. 비즈니스 메타 관리와 변경요청·결재 협업 절차가 확인된다는 ChatGPT의 논리를 반영해 3점으로 올렸다.

참고한 평가자: ChatGPT

어떤 조직에 맞나

ChatGPT

잘 맞는 경우

DB 스키마·표준·코드·품질을 함께 관리하고 승인 절차를 포함한 국내 데이터 거버넌스 운영이 필요한 조직에 적합하다. Tibero 등 여러 DBMS의 구조 수집과 모델 간 갭 분석이 중요한 환경에서 검토할 수 있다.

맞지 않는 경우

BI·ETL 도구까지 폭넓은 메타데이터를 자동 수집하거나 코드·SQL 파싱 기반 자동 계보를 요구하는 조직에는 적합성이 확인되지 않는다. 공개 API·운영 배포 문서, 정식 AI·LLM 기능 또는 독립적으로 확인되는 도입 사례가 필요한 조직은 추가 검증이 필요하다.

Claude

잘 맞는 경우

Tibero 등 국산 DBMS를 포함한 여러 DBMS 환경에서 데이터 표준·구조·품질을 변경 결재 체계로 통제하려는 국내 금융·대기업의 DA·DBA 중심 데이터 관리 조직.

맞지 않는 경우

BI·파이프라인 도구까지 자동 수집하는 현대적 카탈로그, 검색·협업 중심 셀프서비스 환경, 관리형(SaaS)·공개 API·LLM 연계가 필요한 조직.

근거를 찾지 못한 항목 6개 — 무엇이 더 필요한가

  • 갱신 방식

    자료 없음 — 기본값 3점 적용

    ChatGPT: 메타데이터 수집 주기나 이벤트·실시간 반영 등 갱신 방식이 확인되지 않는다.

    Claude: 수집 주기(스케줄)나 이벤트 기반 갱신 여부가 자료에 명시되지 않았다.

  • 검색

    자료 없음 — 기본값 3점 적용

    ChatGPT: 자산의 이름·설명·태그·용어 검색, 필터, 전문 검색 또는 추천 기능이 확인되지 않는다.

    Claude: 자산 검색 화면의 구체적 기능(전문 검색·필터·태그)이 자료에 설명되지 않았다.

  • API·확장

    자료 없음 — 기본값 3점 적용

    ChatGPT: 메타데이터 읽기·쓰기 API, SDK 또는 모델 확장 기능의 제공 여부를 판단할 자료가 없다.

    Claude: API·SDK·모델 확장 관련 근거가 자료에 없다.

  • AI·LLM 연동

    한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영

    ChatGPT: 1점

    Claude: 외부 LLM 연동, MCP·플러그인, API 문서가 공개 자료에서 확인되지 않았다.

  • AI 데이터 지원

    한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영

    ChatGPT: 1점

    Claude: 벡터 저장, 임베딩, AI 학습·추론용 데이터 공급 등 근거가 없다.

  • AI 사용 통제

    한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영

    ChatGPT: 1점

    Claude: AI 사용 통제에 관한 내용이 공개 자료에서 확인되지 않았다.

근거 자료 제보하기

수치 확인 필요 1건

평가 서술에 인용 근거에 그대로 적혀 있지 않은 숫자가 있어 표시했습니다. 점수는 그대로 반영됩니다.

  • Claude · 공개 자료 풍부성 — 수치 확인 필요: 3.0

평가에 인용된 근거 13건

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편집자 노트 · 평가 이력

편집자 노트 없음 — 게시할 때 관리자가 작성합니다. 점수와 모델 서술은 고치지 않습니다.
평가일기준기준표근거패널종합상태
2026-10-22 한국 기준 v0.5 2026-10-22 gpt-6-luna · claude-sonnet-5-5 6.2 현재 · 미게시

기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.

요청 내용은 관리자와 다음 평가의 근거 조사에 참고로 쓰입니다. 점수에 바로 반영되지 않고, 공개 자료로 확인된 내용만 평가 근거가 됩니다.