개발 단계 이 사이트는 개발 중입니다. 평가 기준·대상·점수가 검토 중이라 예고 없이 바뀔 수 있고, 로그인·요청 기능은 시험 운영입니다. 구매·도입 판단의 근거로 쓰지 마세요.
게시 전 평가입니다 — 개발 단계라 관리자 검토 전 결과를 그대로 공개하고 있습니다. 기준·점수가 바뀔 수 있습니다. 평가 기준표도 아직 초안(draft)입니다.

근거를 찾지 못한 항목은 기본값 3점으로 반영했습니다(아래 「근거를 찾지 못한 항목」).

종합

7.5 / 10

점수가 있는 축만으로 계산했습니다 — 반영 비율 82%, 제외된 축: 성능

AI 적합도 포함 시: 6.7 / 10

판정된 항목25 / 27

축별 점수 (1~5)

  • 기능 완성도 3.63
  • 성능 판단 불가
  • 사용성 3.00
  • 운영·확장성 4.00
  • 한국 환경 4.08
  • 인지도·공개 자료 4.25
  • AI 적합도 (선택) 1.00

AI 평가 패널 — 항목별 점수

같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.

Claude claude-opus-5-5 ChatGPT gpt-6-luna 1차 점수(바뀐 경우)
항목 12345 중앙값 상태
기능 완성도
SQL 표현력 4 합의
트랜잭션·동시성 3.5 합의
물리 설계 선택지 4 합의
확장성(기능) 3 합의
성능
OLTP 처리량 — 판단 불가
분석 쿼리 응답 — 판단 불가
튜닝 수단 5 합의
사용성
설치·초기 설정 2 합의
도구·드라이버 생태계 3 합의
문서 품질 4 합의
운영·확장성
고가용성·복제 3.5 합의
백업·복구 5 합의
관측성 4 합의
수평 확장 4.5 합의
관리형 서비스 선택지 3 자료 없음 · 기본값 3
한국 환경
한글 처리 한국 3 합의
국내 기술 지원 한국 5 합의
공공 도입 요건 한국 5 합의
기존 시스템 전환 한국 3.5 합의
국내 리전 관리형 한국 3 자료 없음 · 기본값 3
국내 사용 기반 한국 5 합의
인지도·공개 자료
사용 기반(인지도) 4 합의
공개 자료 풍부성 4.5 합의
AI 적합도
내장 AI 기능 1 합의
AI·LLM 연동 1 합의
AI 데이터 지원 1 합의
AI 사용 통제 1 합의

점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.

같은 근거, 다른 해석 — 트랜잭션·동시성

두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.

Claude 4

문서에 따르면 MVCC와 행 단위 잠금을 써서 읽기와 쓰기가 서로 막지 않는다. 격리 수준은 READ COMMITTED(기본), SERIALIZABLE, READ ONLY이고 각각의 동작이 문서화되어 있다. 문서에 READ UNCOMMITTED·REPEATABLE READ는 나오지 않지만, 지원하지 않는다고 밝힌 것은 아니어서 큰 감점 사유로 보지 않았다. ChatGPT의 3점도 검토했으나 동작이 문서화된 MVCC라는 점을 근거로 4점을 유지한다.

근거 E07 · 확신도 중간

ChatGPT 3

MVCC와 행 단위 잠금으로 다른 트랜잭션의 미커밋 변경을 읽지 않고 동시 DML을 처리한다. 격리 수준은 READ COMMITTED, SERIALIZABLE, READ ONLY로 확인되며 READ UNCOMMITTED와 REPEATABLE READ는 문서에서 확인되지 않아 선택 범위에 제약이 있다.

근거 E07 · 확신도 높음

교차 검토에서 바뀐 판단 7건

ChatGPT · 도구·드라이버 생태계

2 → 3

2점은 주요 도구 지원이 약하다는 판단을 전제로 하지만, 자료에는 공식 JDBC·.NET·ODBC·ESQL 지원이 확인된다. Python·Node.js·ORM 문서의 부재를 미지원으로 간주하지 않는 Claude의 3점 판단으로 변경했다.

참고한 평가자: Claude

Claude · 관리형 서비스 선택지

2 → 판단 불가

1차에서는 관리형이 확인되지 않은 것을 감점(2점)했다. 그러나 근거가 관리형 미제공을 밝히지 않으므로, 규칙 3에 비추어 ChatGPT의 판단 불가가 더 타당하다고 보았다.

참고한 평가자: ChatGPT

ChatGPT · 한글 처리

2 → 3

2점은 문서에 없는 한국어 형태소 Lexer를 미지원으로 간주한 판단이었다. 근거에는 한글 문자 집합과 띄어쓰기 기준 WORLD_LEXER가 확인되며, 미기재를 미지원으로 보지 않는 Claude의 3점 판단으로 변경했다.

참고한 평가자: Claude

ChatGPT · 공공 도입 요건

3 → 5

근거에 GS인증 1등급과 혁신장터 등록이 모두 확인되어 기준표의 5점 조건을 충족한다. 등록 범위와 유효 상태에 대한 추가 근거가 없다는 이유로 점수를 낮출 수 없다는 Claude의 판단으로 변경했다.

참고한 평가자: Claude

Claude · 국내 리전 관리형

2 → 판단 불가

managed 항목과 같은 이유다. 관리형 미제공을 밝힌 근거가 없어, 규칙 3에 따라 ChatGPT의 판단 불가가 더 타당하다고 보았다.

참고한 평가자: ChatGPT

ChatGPT · 사용 기반(인지도)

3 → 4

독립 조사에서 공공부문 점유율이 확인되고 복수의 국내 공개 도입 사례도 있어, 일부 제조사 발표 위주 근거에 해당하는 3점보다 강한 사용 기반이 뒷받침된다. 다만 글로벌 조사 근거가 없으므로 5점 대신 4점으로 조정한 Claude의 판단으로 변경했다.

참고한 평가자: Claude

ChatGPT · 공개 자료 풍부성

5 → 5

기준표의 5점 조건은 버전별 공식 문서와 릴리스 노트가 최신으로 공개된 상태다. 근거에서 버전별 안내서와 최신 확인 릴리스 노트 7.2.6이 확인되며 출시일 미기재는 기준표의 감점 사유가 아니므로 4점에서 변경했다.

참고한 평가자: Claude

어떤 조직에 맞나

Claude

잘 맞는 경우

Oracle 기반 업무 시스템을 국산 DBMS로 바꾸려는 공공기관과 국내 기업에 잘 맞습니다. GS인증·혁신장터 등록, 제조사의 직접 기술 지원, TAC 액티브-액티브 고가용성을 중시하는 자체 운영 환경에 특히 적합합니다.

맞지 않는 경우

컨테이너나 관리형 클라우드 서비스로 빠르게 환경을 꾸리려는 팀, Python·Node.js·ORM 중심 개발 조직에는 잘 맞지 않습니다. 한국어 형태소 전문 검색이나 벡터·AI 기능이 지금 당장 필요한 조직에도 적합하지 않습니다.

ChatGPT

잘 맞는 경우

Oracle 기반 업무 시스템의 국내 전환을 검토하며 SQL·저장 프로시저 호환성과 제조사 국내 지원을 중시하는 조직에 적합하다. TAC 클러스터와 RMGR 백업으로 자체 운영 환경의 고가용성과 복구 체계를 구성하려는 조직에도 고려할 만하다.

맞지 않는 경우

관리형 클라우드 데이터베이스나 컨테이너 기반의 간편한 설치를 우선하는 조직에는 적합성을 확인하기 어렵다. 한국어 형태소 검색, 광범위한 ORM 생태계, 정식 출시된 AI·벡터 기능을 필수 요건으로 두는 조직은 신중한 검증이 필요하다.

근거를 찾지 못한 항목 4개 — 무엇이 더 필요한가

  • OLTP 처리량

    판단 불가 — 집계에서 제외

    Claude: 근거 묶음에 OLTP 벤치마크가 없다.

    ChatGPT: 같은 하드웨어와 조건에서 비교한 OLTP 처리량·지연 시간 벤치마크가 근거 자료에 없다.

  • 분석 쿼리 응답

    판단 불가 — 집계에서 제외

    Claude: 분석 쿼리 벤치마크가 없다. IMCS와 Hash Join 개선은 기능 설명일 뿐 측정 결과가 아니다.

    ChatGPT: 집계·조인 중심 분석 쿼리의 응답 시간을 비교한 벤치마크가 근거 자료에 없다.

  • 관리형 서비스 선택지

    자료 없음 — 기본값 3점 적용

    Claude: 주요 클라우드에서 Tibero를 관리형 DB 서비스로 제공하는지 확인할 근거도, 제공하지 않는다고 밝힌 근거도 없다.

    ChatGPT: 주요 클라우드에서 Tibero를 관리형 데이터베이스 서비스로 제공하는지 확인할 근거가 없다.

  • 국내 리전 관리형

    자료 없음 — 기본값 3점 적용

    Claude: 국내 리전에서 Tibero를 관리형 서비스로 제공하는지 확인할 근거가 없다. 네이버 클라우드는 서버 설치형으로만 확인된다.

    ChatGPT: 한국 리전에서 제공되는 Tibero 관리형 데이터베이스 서비스 근거가 없다.

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평가에 인용된 근거 32건

E01 Tibero 릴리즈 노트 7.2.6 AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E02 Tibero 릴리즈 노트 7.1 AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E03 Tibero SQL 참조 안내서 — 표준 지원 범위 및 분석 함수 (7.2.6) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E04 SELECT 예제 — 재귀 WITH, PIVOT/UNPIVOT, Flashback 질의 (7.2.6) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E05 MERGE (SQL 참조 안내서 7.2.6) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E06 JSON_TABLE / JSON_VALUE (SQL 참조 안내서 7.2.6) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E07 Tibero 소개(관리자 안내서) 및 SET TRANSACTION — MVCC·격리 수준 AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E08 스키마 객체의 관리 — 파티션·압축·IOT (관리자 안내서 7.2.6) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E09 CREATE INDEX (SQL 참조 안내서 7.2.6) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E10 Tibero tbPSM 안내서 (7.2.6) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E11 DBMS_XPLAN / DBMS_SPM (tbPSM 참조 안내서 7.2.6) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E12 Tibero Performance Repository 및 Wait Event 부록 (관리자 안내서 7.2.6) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E13 Tibero 설치 안내서 — 설치 전 준비사항 / 데이터베이스 설치 (7.2.6) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E14 JDBC 표준 지원(tbJDBC) 및 TDP.NET 소개 AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E15 Tibero Active Cluster(TAC) (관리자 안내서 7.2.6) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E16 Tibero Standby Cluster (관리자 안내서 7.2.6) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E17 백업과 복구 (관리자 안내서 7.2.6) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E18 Tibero 지원 문자 집합 및 TEXT Indexing Elements(Lexer) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E19 네이버 클라우드 플랫폼 'Tibero 사용' 가이드 AI 수집 · 확인 전 guide.ncloud-docs.com · 2026-10-21
E20 Tibero7 Azure Marketplace 등재 / AWS Solutions Library 등재 (제조사 블로그) AI 수집 · 확인 전 blog.tibero.com · 2026-10-21
E21 티맥스티베로, DBMS '티베로7' GS인증 획득 (ZDNet Korea) AI 수집 · 확인 전
원천: 티베로 블로그 — 티베로7 GS인증 획득 제조사 블로그 보도자료
zdnet.co.kr · 2026-10-21
E22 티맥스티베로, '티베로7' 혁신장터 등록 (바이라인네트워크) / 조달 매출 1위 (제조사 블로그) AI 수집 · 확인 전
원천: 티베로 블로그 — 티베로7 혁신장터 등록 제조사 블로그 보도자료. 8년 연속 조달 매출 1위 주장은 https://blog.tibero.com/ranked-first-for-8-years/
byline.network · 2026-10-21
E24 Tibero Technical Support 페이지 AI 수집 · 확인 전 tibero.com · 2026-10-21
E25 Oracle to Tibero 마이그레이션 방법 (제조사 블로그) AI 수집 · 확인 전 blog.tibero.com · 2026-10-21
E26 쌍용레미콘 클라우드 전환 / 재외동포청 TAC 무중단 구축 (바이라인네트워크) AI 수집 · 확인 전
원천: 티베로 블로그 — 쌍용레미콘 클라우드 전환 사업 완수 제조사 블로그. 재외동포청 사례(2025-03 보도)는 별도 원천 미확인
byline.network · 2026-10-21
E27 "중단 없이 쓰는 DBMS"…클라우드 겨냥하는 티맥스티베로 (바이라인네트워크) AI 수집 · 확인 전
원천: 보도 자체가 원천(기자 취재·인터뷰) — 티맥스티베로 인터뷰·브리핑 기사
byline.network · 2026-10-21
E28 Tibero Manuals 문서 색인 (docs.tibero.com llms.txt) AI 수집 · 확인 전 docs.tibero.com · 2026-10-21
E29 국내 사용 근거 — Tibero (국내 사용 현황 조사 2026-10-22) AI 수집 · 확인 전
원천: 행정안전부 「행정·공공기관 정보자원 현황 통계」(2026-09-03 게재) 공공부문 DBMS 제품별 점유율의 원 통계 보고서(정책브리핑 전문자료, PDF 첨부). 기사는 이 보고서를 인용
datanews.co.kr · 2026-10-22
E30 ZDNet Korea — 티맥스티베로, 차세대 DBMS 내년 초 출시 목표(하이브리드 검색·DB 내 RAG) AI 수집 · 확인 전
원천: 보도 자체가 원천(기자 취재·인터뷰) — 제조사 차세대 DBMS 계획 취재(별도 보도자료 미확인)
zdnet.co.kr · 2026-10-22
E31 데이터넷 — 'T-테이블 2026'에서 밝힌 차기 버전 AI 기능(2027년 초 출시 예정) AI 수집 · 확인 전 datanet.co.kr · 2026-10-22
E33 디지털데일리 — 오픈테크넷 서밋 2025 티맥스티베로 발표(벡터DB·RAG 아키텍처 제언) AI 수집 · 확인 전
원천: 보도 자체가 원천(기자 취재·인터뷰) — 오픈테크넷 서밋 2025 발표 취재(발표 자료 공개본 미확인)
ddaily.co.kr · 2026-10-22
E34 Tibero 공식 사이트 — 'AI-Ready Unified DB' 문구와 브랜드 발표(2025-10-27) AI 수집 · 확인 전 tibero.com · 2026-10-22

편집자 노트 · 평가 이력

편집자 노트 없음 — 게시할 때 관리자가 작성합니다. 점수와 모델 서술은 고치지 않습니다.
평가일기준기준표근거패널종합상태
2026-10-22 한국 기준 v0.5 2026-10-22n claude-opus-5-5 · gpt-6-luna 7.5 현재 · 미게시
2026-10-21 한국 기준 v1.4 2026-10-22n claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol — 미게시
2026-10-21 한국 기준 v1.3 2026-10-22m claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol 8 미게시
2026-10-21 한국 기준 v1.2 2026-10-22m claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol 8.4 미게시
2026-10-21 한국 기준 v1.1 2026-10-21b claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol 8 미게시

기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.

요청 내용은 관리자와 다음 평가의 근거 조사에 참고로 쓰입니다. 점수에 바로 반영되지 않고, 공개 자료로 확인된 내용만 평가 근거가 됩니다.