9.1 / 10
점수가 있는 축만으로 계산했습니다 — 반영 비율 82%, 제외된 축: 성능
AI 적합도 포함 시: 평가 전
같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.
점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.
두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.
다섯 가지 격리 수준과 행 버전 기반 SNAPSHOT·RCSI를 지원하고, 동작이 문서화되어 있다(E07). 다만 온프레미스 SQL Server는 READ_COMMITTED_SNAPSHOT이 기본 OFF여서 기본 상태에서는 읽기가 공유 잠금을 쓴다. 최적화된 잠금도 2025에서 기본 꺼짐이고 ADR·RCSI가 있어야 동작한다(E08). ChatGPT도 옵션을 따로 켜야 한다는 점을 인정했고, 이는 3점 기준의 '잠금 동작에 알려진 제약'에 걸쳐 있으므로 4점을 유지한다.
근거 E07, E08 · 확신도 중간
표준 격리 수준과 행 버전 기반 SNAPSHOT을 지원하고 읽기·쓰기 간 동작이 문서화되어 있다. Claude가 지적한 RCSI와 SNAPSHOT의 설정 필요성은 운영 시 고려할 사항이지만, 기준은 기본 활성화를 요구하지 않는다. 최적화된 잠금의 별도 전제조건도 기존 행 버전 관리 지원을 부정하지 않는다.
근거 E07, E08 · 확신도 높음
ChatGPT · SQL 표현력
3 → 4
Claude가 지적한 주요 기능의 지원 범위를 재검토해 상향했다. 모든 평가 대상 기능을 지원하면서 특정 구문에 제한이 있다는 근거는 기존 점수보다 상위·하위 기준 사이에 더 부합한다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 수평 확장
3 → 4
ChatGPT의 지적에 따라 E20을 다시 확인했다. 쓰기 샤딩 수단인 Elastic Database 라이브러리는 제3자 제품이 아니라 Microsoft 공식 라이브러리다. 따라서 3점 기준의 '외부 솔루션 필요'에 정확히 해당하지 않아 3점에서 4점으로 올렸다. 애플리케이션 측 구성이 필요하고 Azure 전용이라 5점은 주지 않았다.
참고한 평가자: ChatGPT
Claude
.NET·Windows 기반 업무 시스템을 운영하면서 Azure·AWS·국내 클라우드의 한국 리전 관리형 서비스를 함께 검토하는 조직에 잘 맞습니다. Query Store, Always On 같은 내장 운영 도구를 중시하는 조직에도 맞습니다.
애플리케이션 쪽 샤딩 없이 쓰기 부하를 여러 노드로 확장해야 하는 서비스에는 맞지 않습니다. Standard 에디션에서 고급 HA·지능형 튜닝까지 기대하거나, Oracle에서 수작업 없이 전환하려는 조직에도 맞지 않습니다.
ChatGPT
Microsoft 개발 도구와 연계하면서 쿼리 이력 기반 튜닝, 공식 고가용성 기능, 국내 리전 관리형 서비스를 활용하려는 조직에 적합하다. Oracle 전환 시 공식 도구의 평가 결과에 따라 수작업 수정을 수행할 수 있는 조직에도 적합하다.
애플리케이션 샤딩 구성 없이 쓰기 처리량을 여러 노드로 확장해야 하는 상황에는 적합성이 낮다. Oracle SQL의 수작업 수정 없는 자동 전환이나 Node.js·Ruby 드라이버의 Microsoft 공식 지원이 필수인 경우에도 제약이 있다.
판단 불가 — 집계에서 제외
Claude: OLTP 시나리오의 자체 벤치마크 근거가 없다.
ChatGPT: 동일 하드웨어에서 비교 대상별 OLTP 처리량·지연 시간과 부하 증가에 따른 변화를 측정한 자체 벤치마크가 없다.
판단 불가 — 집계에서 제외
Claude: 분석 쿼리의 자체 벤치마크 근거가 없다.
ChatGPT: 집계·조인 중심 분석 쿼리의 응답 시간을 비교한 자체 벤치마크가 없다.
판단 불가 — 집계에서 제외
Claude: GS 인증과 조달 등록 여부를 다룬 근거가 없다.
ChatGPT: SQL Server의 GS 인증 및 국내 조달 등록 여부를 확인할 근거가 없다.
Claude:
ChatGPT:
Claude:
ChatGPT:
Claude:
ChatGPT:
Claude:
ChatGPT:
평가 서술에 인용 근거에 그대로 적혀 있지 않은 숫자가 있어 표시했습니다. 점수는 그대로 반영됩니다.
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원천: 행정안전부 「행정·공공기관 정보자원 현황 통계」(2026-09-03 게재) 공공부문 DBMS 제품별 점유율의 원 통계 보고서(정책브리핑 전문자료, PDF 첨부). 기사는 이 보고서를 인용 | datanews.co.kr · 2026-10-22 |
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| 평가일 | 기준 | 기준표 | 근거 | 패널 | 종합 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.2 | 2026-10-22 | claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol | 9.1 | 현재 · 미게시 |
기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.