ChatGPT 3
MVCC를 지원하고 격리 수준 동작이 문서화되어 있다. 다만 Read Uncommitted는 Read Committed처럼 동작하며 Repeatable Read와 Serializable에서는 직렬화 실패 시 트랜잭션 전체를 재시도해야 하는 제약이 있어 3점 기준에 해당한다.
근거 E09 · 확신도 높음
게시 전 평가입니다 — 개발 단계라 관리자 검토 전 결과를 그대로 공개하고 있습니다. 기준·점수가 바뀔 수 있습니다.
평가 기준표도 아직 초안(draft)입니다.
근거를 찾지 못한 항목은 기본값 3점으로 반영했습니다(아래 「근거를 찾지 못한 항목」).
종합
8.1 / 10
점수가 있는 축만으로 계산했습니다 — 반영 비율 82%, 제외된 축: 성능
AI 적합도 포함 시: 7.4 / 10
판정된 항목25 / 27
축별 점수 (1~5)
AI 평가 패널 — 항목별 점수
같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.
ChatGPT gpt-6-luna Claude claude-opus-5-5 1차 점수(바뀐 경우)
항목 12345 중앙값 상태
기능 완성도
SQL 표현력 4 합의
트랜잭션·동시성 4 엇갈림
물리 설계 선택지 4 합의
확장성(기능) 4.5 합의
성능
OLTP 처리량 — 판단 불가
분석 쿼리 응답 — 판단 불가
튜닝 수단 5 합의
사용성
설치·초기 설정 3.5 합의
도구·드라이버 생태계 3.5 합의
문서 품질 4 합의
운영·확장성
고가용성·복제 3 합의
백업·복구 4 합의
관측성 5 합의
수평 확장 3 합의
관리형 서비스 선택지 5 합의
한국 환경
한글 처리 한국 3 합의
국내 기술 지원 한국 3 합의
공공 도입 요건 한국 3 자료 없음 · 기본값 3
기존 시스템 전환 한국 3 합의
국내 리전 관리형 한국 5 합의
국내 사용 기반 한국 4 합의
인지도·공개 자료
사용 기반(인지도) 5 합의
공개 자료 풍부성 5 합의
AI 적합도
내장 AI 기능 1 합의
AI·LLM 연동 3 합의
AI 데이터 지원 3 합의
AI 사용 통제 1 한 모델만 판정
점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.
같은 근거, 다른 해석 — 트랜잭션·동시성
두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.
Claude 5
MVCC 기반이며 표준 격리 수준 4개를 받아들입니다. Repeatable Read는 스냅샷 격리로 팬텀 읽기까지 막고, Serializable은 SSI로 구현되어 막힘이나 교착 없이 동작합니다. Read Uncommitted가 Read Committed처럼 동작하는 것은 표준이 허용하는 범위입니다. 직렬화 실패(40001) 때 재시도해야 한다는 점도 문서화된 정상 동작이라 감점 요인으로 보지 않습니다. ChatGPT의 3점 의견도 검토했지만 같은 사실을 해석만 달리한 것이어서 유지했습니다.
근거 E09 · 확신도 중간
교차 검토에서 바뀐 판단 3건
Claude · 튜닝 수단
4 → 5
ChatGPT의 지적대로 5점 기준(실제 실행 통계, 쿼리 이력, 통계·계획 제어 수단)이 E13에서 모두 확인됩니다. 힌트 문법은 기준 요건이 아니므로 4점에서 5점으로 올렸습니다.
참고한 평가자: ChatGPT
Claude · 공공 도입 요건
2 → 판단 불가
ChatGPT의 지적을 받아들였습니다. 근거에서 확인되지 않는 것을 '없다'로 보지 않는다는 규칙 3에 따르면, 커뮤니티판의 인증 부재를 전제로 준 2점은 근거가 없습니다. 그래서 판단 불가로 바꿨습니다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · AI·LLM 연동
1 → 3
Claude의 해석을 반영해 1점에서 3점으로 변경했다. E16의 드라이버·클라이언트 인터페이스 목록은 전용 AI 연동은 아니지만 기준의 일반 연동 수단에 해당하므로 간접 연동 수준을 확인할 수 있다.
참고한 평가자: Claude
어떤 조직에 맞나
ChatGPT
잘 맞는 경우
표준 SQL과 확장성, 세밀한 실행 통계·복제·백업 수단이 중요하고 자체 운영 역량을 갖춘 개발·DBA 조직에 잘 맞는다. 국내 리전 관리형 서비스나 국내 협력사 지원을 함께 활용하려는 조직에도 적합하다.
맞지 않는 경우
제품 자체의 공공 인증·조달 등록, 자동 장애 조치, 쓰기 수평 확장 또는 한국어 형태소 검색을 기본 기능으로 요구하는 조직에는 추가 제품·확장 검토가 필요하다. 내장 AI 기능이나 AI 사용 통제를 필수로 요구하는 조직에도 근거가 확인되지 않는다.
Claude
잘 맞는 경우
표준 SQL, 확장성, 튜닝·관측 수단이 중요한 개발·운영 조직에 잘 맞습니다. 국내 리전 관리형 서비스(AWS·GCP·Azure·NCP)나 국내 협력사 지원을 함께 활용할 조직, 오픈소스로 Oracle에서 전환하려는 조직에도 적합합니다.
맞지 않는 경우
자동 장애 조치, 쓰기 샤딩, 한국어 형태소 검색을 외부 도구 없이 기본 기능으로 요구하는 환경에는 맞지 않습니다. 제품 자체의 GS인증·조달 등록이 필요한 공공 사업이라면 PostgreSQL 기반 상용 배포판을 따로 검토해야 합니다.
근거를 찾지 못한 항목 4개 — 무엇이 더 필요한가
- OLTP 처리량
판단 불가 — 집계에서 제외
ChatGPT: 동일 하드웨어 조건의 OLTP 벤치마크와 비교 대상별 처리량·지연 시간 자료가 없다.
Claude: 같은 하드웨어 기준 OLTP 벤치마크 근거가 근거 자료에 없습니다.
- 분석 쿼리 응답
판단 불가 — 집계에서 제외
ChatGPT: 집계·조인 중심 분석 쿼리의 자체 벤치마크와 비교 대상별 응답 시간 자료가 없다.
Claude: 분석 쿼리 벤치마크 근거가 근거 자료에 없습니다.
- 공공 도입 요건
자료 없음 — 기본값 3점 적용
ChatGPT: 커뮤니티 PostgreSQL 자체의 GS 인증 또는 조달 등록 여부를 확인할 자료가 없다. 제시된 인증·등록 사례는 PostgreSQL 기반 파생 상용 제품에 관한 것이다.
Claude: 커뮤니티 PostgreSQL 자체의 GS인증·조달 등록 여부를 다룬 근거가 없습니다. 근거에 나온 인증·등록은 PostgreSQL 기반 파생 상용 제품(TarzanDB, 후지쯔 엔터프라이즈 포스트그레스)의 것입니다.
- AI 사용 통제
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 1점
Claude: 내장 AI 기능이 없어 AI 사용 통제(외부 전송 통제, 모델 선택, 사용 기록)에 관한 근거가 없습니다.
수치 확인 필요 2건
평가 서술에 인용 근거에 그대로 적혀 있지 않은 숫자가 있어 표시했습니다. 점수는 그대로 반영됩니다.
- Claude · 국내 기술 지원 — 수치 확인 필요: 6
- Claude · 사용 기반(인지도) — 수치 확인 필요: 688
평가에 인용된 근거 35건
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원천: 고객 확대 내용은 한국후지쯔 발표 | byline.network · 2026-10-22 |
편집자 노트 · 평가 이력
편집자 노트 없음 — 게시할 때 관리자가 작성합니다. 점수와 모델 서술은 고치지 않습니다.
| 평가일 | 기준 | 기준표 | 근거 | 패널 | 종합 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-22 | 한국 기준 | v0.5 | 2026-10-22n | gpt-6-luna · claude-opus-5-5 | 8.1 | 현재 · 미게시 |
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.2 | 2026-10-22m | gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5 | 8.4 | 미게시 |
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.1 | 2026-10-21b | claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol | 8.2 | 미게시 |
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.1 | 2026-10-21 | claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol | — | 미게시 |
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.0 | 2026-10-21 | gpt-6.1-sol · claude-opus-5 | — | 미게시 |
기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.