국내 제조사 법인·사무소와 공식 글로벌 지원 채널이 확인되어 국내 지원 접근 기반은 있다. 다만 국내 사무소의 존재만으로 한국어 기술 지원·교육·유지보수 계약의 범위나 한국어 기술 문서 제공까지 확인할 수 없어 기본 수준으로 평가한다.
근거 E30 · 확신도 낮음
근거를 찾지 못한 항목은 기본값 3점으로 반영했습니다(아래 「근거를 찾지 못한 항목」).
8.7 / 10
점수가 있는 축만으로 계산했습니다 — 반영 비율 82%, 제외된 축: 성능
AI 적합도 포함 시: 8.9 / 10
같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.
점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.
두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.
국내 제조사 법인·사무소와 공식 글로벌 지원 채널이 확인되어 국내 지원 접근 기반은 있다. 다만 국내 사무소의 존재만으로 한국어 기술 지원·교육·유지보수 계약의 범위나 한국어 기술 문서 제공까지 확인할 수 없어 기본 수준으로 평가한다.
근거 E30 · 확신도 낮음
제조사 법인(한국오라클)이 서울 본사와 대전·광주·대구·부산 사무소를 두고 있어, 제조사가 국내에서 직접 지원할 기반은 확인된다. 다만 사무소 안내 페이지는 2015년 갱신본이다. 지원 언어에 한국어가 포함되는지와 교육 범위도 확인하지 못해 5점은 주지 않았다. ChatGPT의 3점은 '협력사 경유·범위 제한'을 뜻하지만, 그런 제약을 보여 주는 근거는 없어 유지했다.
근거 E30 · 확신도 중간
ChatGPT · 트랜잭션·동시성
3 → 4
Claude가 인용한 E02를 재검토해 Lock-Free Reservations와 Priority Transactions라는 추가 동시성 기능을 반영했다. 기본 MVCC 수준을 넘는 강점이 확인되므로 3점에서 4점으로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 물리 설계 선택지
4 → 5
1차에서 4점으로 낮춘 주된 이유는 에디션·옵션 제약이었다. 그러나 EE의 별도 옵션은 사실상 라이선스 비용 문제라 규칙 4(가격·비용 미평가)에 따라 감점 사유로 쓰지 않는다. 또 E25에 따르면 Linux x86-64용 26ai는 EE로만 출시되었다. 그래서 5점 기준(선언적 파티셔닝·다양한 인덱스·압축)을 충족한다는 ChatGPT의 판단을 받아들였다.
참고한 평가자: ChatGPT
Claude · 한글 처리
4 → 3
ChatGPT의 지적을 다시 확인했다. 형태소 검색은 별도 렉서 설정과 인덱스가 필요하고(E28) 퍼지 매칭 미지원 같은 제약이 명시되어 있다. 이는 3점 기준 문장에 정확히 들어맞으므로 4점에서 3점으로 낮췄다.
참고한 평가자: ChatGPT
Claude · 공공 도입 요건
3 → 판단 불가
ChatGPT의 의견을 따랐다. E31은 GS 인증·조달 등록 여부를 알 수 없다고 명시하고, E33은 점유율 자료라 인증·등록의 근거가 아니다. 그래서 '일부만 갖추었다'(3점)를 확인된 범위로 볼 수 없어 판단 불가로 바꿨다.
참고한 평가자: ChatGPT
Claude · 사용 기반(인지도)
4 → 5
5점 기준은 '독립 조사로 널리 쓰임이 확인'되는 것이다. ChatGPT의 지적대로 E33이 그런 독립 조사 근거다. 한국 기준 평가에서 전 세계 조사가 없다는 이유로 감점할 근거가 약해 4점에서 5점으로 올렸다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT
기존 Oracle 자산을 유지·업그레이드하면서 복잡한 업무 SQL, 고가용성, 백업·복구와 상세 운영 진단을 활용하려는 국내 조직에 적합하다. 배포 형태별 지원 범위를 확인하고 DB 내 AI 기능과 사내 모델 연동을 도입하려는 조직에도 적합하다.
패치와 공식 지원이 필요한 운영 환경에 Free를 그대로 사용하거나, 직접 업그레이드가 지원되지 않는 구버전에서 중간 단계 없이 업그레이드해야 하는 조직에는 적합하지 않다. 별도 설정 없이 한국어 형태소 검색을 사용해야 하는 환경에도 맞지 않는다.
Claude
고가용성·백업·튜닝·수평 확장을 한 제품 안에서 갖춰야 하는 대규모 미션 크리티컬 OLTP 조직에 잘 맞습니다. 이미 Oracle을 쓰는 국내 공공·기업이 망분리 환경에서 사내 LLM으로 벡터 검색과 자연어 질의 같은 AI 기능을 쓰려는 경우에도 적합합니다.
기본 설정만으로 한국어 형태소 검색까지 바로 써야 하는 환경에는 맞지 않습니다. Azure·Google Cloud의 한국 리전에서 관리형 서비스가 꼭 필요한 조직에도 맞지 않습니다. 근거상 두 클라우드의 한국 리전은 제공 목록에 없습니다.
판단 불가 — 집계에서 제외
ChatGPT: 동일 하드웨어에서 비교한 자체 OLTP 처리량·지연 시간과 부하 증가에 따른 측정 결과가 없다.
Claude: 같은 하드웨어에서 비교한 OLTP 벤치마크 근거가 없다.
판단 불가 — 집계에서 제외
ChatGPT: 집계·조인 중심 자체 분석 벤치마크와 비교 대상별 응답 시간 자료가 없다.
Claude: 집계·조인 위주의 분석 쿼리 벤치마크 근거가 없다.
자료 없음 — 기본값 3점 적용
ChatGPT: GS 인증과 조달 등록의 보유 여부를 확인할 인증서·등록 자료가 없다.
Claude: GS 인증이나 조달청 등록(디지털서비스몰·우수조달 등)을 보유했는지 보여 주는 근거가 없다. 나라장터 수의계약 공고(E31)는 이 공고만으로 인증·등록 여부를 알 수 없다고 근거 자체에 적혀 있다.
평가 서술에 인용 근거에 그대로 적혀 있지 않은 숫자가 있어 표시했습니다. 점수는 그대로 반영됩니다.
| 평가일 | 기준 | 기준표 | 근거 | 패널 | 종합 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-22 | 한국 기준 | v0.5 | 2026-10-22n | gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5 | 8.7 | 현재 · 미게시 |
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.4 | 2026-10-22n | gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5 | 8.8 | 미게시 |
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.3 | 2026-10-22m | claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol | 8.7 | 미게시 |
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.2 | 2026-10-22m | claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol | 8.8 | 미게시 |
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.1 | 2026-10-22 | gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5 | 8.4 | 미게시 |
기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.