언론 보도에 GS인증 1등급과 조달청 디지털서비스몰 등록·MAS 계약 및 납품 내용이 제시되어 있다. 두 요건을 뒷받침하는 보도는 있으나 인증 번호와 현재 등록 상태를 공식 원장에서 확인한 자료는 없다.
근거 E24 · 확신도 중간
7.4 / 10
점수가 있는 축만으로 계산했습니다 — 반영 비율 82%, 제외된 축: 성능
AI 적합도 포함 시: 6.7 / 10
같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.
점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.
두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.
언론 보도에 GS인증 1등급과 조달청 디지털서비스몰 등록·MAS 계약 및 납품 내용이 제시되어 있다. 두 요건을 뒷받침하는 보도는 있으나 인증 번호와 현재 등록 상태를 공식 원장에서 확인한 자료는 없다.
근거 E24 · 확신도 중간
2024-02-27 언론 보도에 따르면 GS인증 1등급을 받았고, 조달청 디지털서비스몰 공개SW 부문에서 MAS 계약과 제품 등록을 마쳤다. 5점 기준의 두 요건이 모두 확인된다. 다만 언론 보도이며, 인증 번호와 현재 등록 상태는 원장에서 직접 확인하지 못했다.
근거 E24 · 확신도 중간
Claude · 설치·초기 설정
3 → 4
공식 패키지와 컨테이너 이미지, 설치 가이드가 근거로 확인되어 5점 기준의 대부분을 충족한다. 3점 기준의 '운영용 설정을 상당히 조정해야 한다'는 근거로 확인되지 않으므로 ChatGPT의 4점이 더 타당하다고 보았다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · 문서 품질
5 → 4
ChatGPT의 5점에서 4점으로 변경했다. Claude가 지적한 대로 버전별 문서와 범위는 확인되지만 예제의 충분성은 근거에 없어 최상위 기준 충족을 단정하기 어렵다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 고가용성·복제
4 → 5
동기·비동기 복제, 공식 자동 장애 조치, 유실 범위 문서화라는 5점 기준의 요소가 모두 근거로 확인된다. 남은 제약은 운영상 부차적이라고 보고 ChatGPT의 5점을 수용했다.
참고한 평가자: ChatGPT
Claude · 관측성
3 → 4
3점 기준이 지적하는 '세션 수준 정보 부족'은 broker status -f의 CAS별 접속 정보와 슬로 쿼리 대기 시간 내역으로 상당 부분 해소된다. ChatGPT의 4점이 근거에 비추어 타당하다고 보았다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · 수평 확장
3 → 4
ChatGPT의 3점에서 4점으로 변경했다. Claude가 인용한 E18에서 공식 샤딩 미들웨어가 확인되어 쓰기 확장 수단이 있으며, 샤드 간 제약을 반영해 5점보다 낮게 평가했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 기존 시스템 전환
3 → 4
ChatGPT의 3점에서 4점으로 변경했다. Claude가 인용한 공식 Oracle 프로시저 마이그레이션 지원과 국내 전환 사례가 확인되어 3점 기준을 넘는 근거가 있지만, 자동 변환 범위가 불명확해 5점은 주지 않았다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · AI·LLM 연동
1 → 3
ChatGPT의 1점에서 3점으로 변경했다. Claude가 인용한 E15에서 일반 API 드라이버가 확인되어 기준의 간접 연동 수준에 해당하며, 전용 LLM·에이전트 연동 근거가 없어 5점은 주지 않았다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT
한국어 문서와 국내 기술지원, 공공부문 도입 근거를 중시하고 전통적인 RDBMS 기능과 내장 HA로 업무 시스템을 운영하려는 조직에 적합하다. Oracle 전환은 CMT와 PL/CSQL을 활용해 검토할 수 있으며, 실제 변환 범위와 수작업은 사전 확인이 필요하다.
사업자 운영형 관리형 클라우드 DB, 진정한 SERIALIZABLE 격리, 고급 인덱스·압축이나 복잡한 샤드 간 트랜잭션이 필수인 조직에는 제약이 있다. 현재 출시된 내장 AI·벡터 검색이 필요한 경우에도 적합하지 않다.
Claude
GS인증과 조달 등록이 필요하고 국내 제조사의 직접 기술지원을 원하는 공공기관·공공 SI 사업에 잘 맞는다. 특히 Oracle에서 국산 오픈소스 DB로 전환하는, 내장 HA가 필요한 범용 OLTP 업무 시스템에 적합하다.
완전 관리형 클라우드 DB, 진정한 SERIALIZABLE 격리, 고급 윈도 프레임·전문 검색·압축이 필요한 조직에는 맞지 않는다. 벡터 검색 등 AI 데이터 기능이나 다중 샤드 쓰기 확장이 지금 바로 필요한 서비스에도 맞지 않는다.
판단 불가 — 집계에서 제외
ChatGPT: 동일 하드웨어에서 비교한 OLTP 시나리오의 처리량·지연 시간 벤치마크가 없다.
Claude: OLTP 벤치마크 근거가 근거 자료에 없다.
판단 불가 — 집계에서 제외
ChatGPT: 집계·조인 중심 분석 쿼리의 비교 벤치마크 응답 시간 자료가 없다.
Claude: 분석 쿼리 벤치마크 근거가 근거 자료에 없다.
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 확인된 AWS·Azure 제공은 VM 이미지 형태이며, 클라우드 사업자가 운영하는 관리형 DB 서비스 제공 여부를 판단할 근거가 없다.
Claude: 2점
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 국내 리전에서 사업자가 운영하는 관리형 DB 서비스를 제공하는지 확인할 근거가 없다. 확인된 네이버클라우드 제공은 사용자가 관리하는 설치형이다.
Claude: 2점
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 1점
Claude: 내장 AI 기능이 없어 AI 사용 통제 수단에 관한 근거가 없다.
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원천: 행정안전부 「행정·공공기관 정보자원 현황 통계」(2026-09-03 게재) 공공부문 DBMS 제품별 점유율의 원 통계 보고서(정책브리핑 전문자료, PDF 첨부). 기사는 이 보고서를 인용 | datanews.co.kr · 2026-10-22 |
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원천: 보도 자체가 원천(기자 취재·인터뷰) — 제조사 인터뷰 기획 기사 | byline.network · 2026-10-22 |
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| E30 | 전자신문 — 정병주 큐브리드 대표 "2028년 벡터 DB로 AI 시대 정조준"(2025-10-27) AI 수집 · 확인 전
원천: 로드맵(미출시) — 2027 베타, 2028 GA 계획 | etnews.com · 2026-10-22 |
| 평가일 | 기준 | 기준표 | 근거 | 패널 | 종합 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-22 | 한국 기준 | v0.5 | 2026-10-22n | gpt-6-luna · claude-opus-5-5 | 7.4 | 현재 · 미게시 |
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.2 | 2026-10-22 | gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5 | 8.1 | 미게시 |
기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.