개발 단계 이 사이트는 개발 중입니다. 평가 기준·대상·점수가 검토 중이라 예고 없이 바뀔 수 있고, 로그인·요청 기능은 시험 운영입니다. 구매·도입 판단의 근거로 쓰지 마세요.
게시 전 평가입니다 — 개발 단계라 관리자 검토 전 결과를 그대로 공개하고 있습니다. 기준·점수가 바뀔 수 있습니다. 평가 기준표도 아직 초안(draft)입니다.

종합

8.4 / 10

모든 축이 반영되었습니다.

AI 적합도 포함 시: 8.3 / 10

판정된 항목20 / 20

축별 점수 (1~5)

  • 수집 범위 4.67
  • 분석·진단 5.00
  • 운영 3.13
  • 한국 환경 4.25
  • 인지도·공개 자료 4.00
  • AI 적합도 (선택) 3.88

AI 평가 패널 — 항목별 점수

같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.

Claude claude-opus-5-5 ChatGPT gpt-6-luna 1차 점수(바뀐 경우)
항목 12345 중앙값 상태
수집 범위
애플리케이션 언어·프레임워크 5 합의
DB 구간 4 합의
인프라·브라우저 5 합의
분석·진단
트랜잭션 추적 5 합의
실시간 관제 5 합의
알림 5 합의
운영
에이전트 부하 3 합의
배포 형태 3.5 합의
표준 연동 3 합의
데이터 보관 3 합의
한국 환경
국산 DBMS·WAS 한국 4 합의
국내 지원·문서 한국 5 합의
데이터 위치·공공 요건 한국 5 합의
국내 사용 기반 한국 3 합의
인지도·공개 자료
사용 기반(인지도) 3 합의
공개 자료 풍부성 5 합의
AI 적합도
내장 AI 기능 5 합의
AI·LLM 연동 5 합의
AI 데이터 지원 4 합의
AI 사용 통제 1.5 합의

점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.

같은 근거, 다른 해석 — 배포 형태

두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.

Claude 4

SaaS와 설치형(On-Premise)을 모두 제공해 고를 수 있다. 이는 기준표 3점 문장('한 형태')을 넘는 부분이다. 확장 수단으로는 에이전트에 수집 서버 주소를 여러 개 지정해 이중화하는 방법만 확인되고, 설치형 수집 서버를 수평 확장하는 구성은 문서에 없다. 그래서 5점이 아닌 중간값 4점을 유지했다. 또 설치형에서는 일부 기능에 별도 계약이 필요하고, 모바일 앱은 SaaS 전용이다.

근거 E15, E16, E02 · 확신도 중간

ChatGPT 3

SaaS와 설치형 제공 형태가 모두 확인되며, 에이전트에 수집 서버 주소를 복수 지정해 이중화할 수 있다. 설치형 수집 서버의 수평 확장 구성은 근거에서 확인되지 않는다.

근거 E15, E16 · 확신도 중간

교차 검토에서 바뀐 판단 3건

ChatGPT · DB 구간

5 → 4

Claude의 4점 평가가 더 타당하다. 바인드 값과 Oracle Pro 대기·락 정보는 확인되지만, DB 측 지표 전반을 SQL과 연결해 본다는 5점 기준의 충족은 근거에서 확인되지 않아 5점에서 4점으로 조정했다.

참고한 평가자: Claude

ChatGPT · 공개 자료 풍부성

4 → 5

Claude의 5점 평가가 기준 문장에 더 부합한다. 공개 공식 문서와 최신 서비스·에이전트 릴리스 노트가 확인되어, 버전별 공식 문서와 최신 릴리스 노트 공개 기준을 충족하는 것으로 판단해 4점에서 5점으로 조정했다.

참고한 평가자: Claude

ChatGPT · AI 데이터 지원

5 → 4

Claude의 4점 평가가 더 타당하다. LLM 관측 기능은 폭넓지만 지원 언어가 제한적으로 안내되고 가이드와 사양 문서의 표기도 일치하지 않아, 5점 기준인 폭넓은 내장 AI·ML 데이터 지원보다 한 단계 낮게 조정했다.

참고한 평가자: Claude

어떤 조직에 맞나

Claude

잘 맞는 경우

Java WAS(JEUS 포함)와 Tibero·CUBRID·Altibase 같은 국산 DB를 쓰는 국내 기업·공공기관에 잘 맞습니다. 특히 서울 리전이나 설치형으로 데이터를 국내에 두면서, CSAP·GS 인증이 있는 국산 APM·DB 통합 모니터링을 한국어로 지원받고 싶은 조직입니다.

맞지 않는 경우

OpenTelemetry 기반 표준 파이프라인을 운영 환경에서 쓰거나 데이터를 표준 형식으로 내보내야 하는 조직에는 맞지 않습니다. 에이전트 부하 수치나 AI 기능의 데이터 외부 전송 통제 근거가 문서로 있어야 하는 망분리·고보안 환경도 신중히 검토해야 합니다.

ChatGPT

잘 맞는 경우

여러 주요 런타임과 DB를 한 플랫폼에서 관제하고 실시간 APM·분산 추적 및 국내 지원을 필요로 하는 운영팀에 적합하다. 콘솔 AI 분석이나 MCP를 통한 모니터링 데이터 조회를 활용하려는 조직에도 맞는다.

맞지 않는 경우

에이전트 부하 수치 공개, 세밀한 장기 보관 정책, 정식 OpenTelemetry 운영 지원이나 표준 형식 내보내기가 필수인 조직은 요구 충족 여부를 확인하기 어렵다. AI 관측에서 더 넓은 런타임 지원이나 엄격한 AI 데이터 통제가 필요한 환경에도 적합성을 확인하기 어렵다.

수치 확인 필요 1건

평가 서술에 인용 근거에 그대로 적혀 있지 않은 숫자가 있어 표시했습니다. 점수는 그대로 반영됩니다.

  • Claude · 국내 사용 기반 — 수치 확인 필요: 1

평가에 인용된 근거 34건

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편집자 노트 · 평가 이력

편집자 노트 없음 — 게시할 때 관리자가 작성합니다. 점수와 모델 서술은 고치지 않습니다.
평가일기준기준표근거패널종합상태
2026-10-22 한국 기준 v0.5 2026-10-22n claude-opus-5-5 · gpt-6-luna 8.4 현재 · 미게시
2026-10-21 한국 기준 v1.4 2026-10-22n claude-opus-5-5 — 미게시
2026-10-21 한국 기준 v1.3 2026-10-22m claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol 8.6 미게시
2026-10-21 한국 기준 v1.2 2026-10-22m gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5 8.7 미게시
2026-10-21 한국 기준 v1.1 2026-10-22 claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol 8.9 미게시

기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.

요청 내용은 관리자와 다음 평가의 근거 조사에 참고로 쓰입니다. 점수에 바로 반영되지 않고, 공개 자료로 확인된 내용만 평가 근거가 됩니다.