8.9 / 10
모든 축이 반영되었습니다.
AI 적합도 포함 시: 8.9 / 10
같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.
점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.
두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.
Analytics Extensions로 TabPy·R·Einstein Discovery 결과를 워크북 계산에 연계할 수 있습니다. 또한 Pulse 메트릭 정의와 Tableau Semantics 시맨틱 모델이 기준표가 명시한 「AI 분석용 의미 계층」을 제공합니다. 그래서 외부 연계만 있는 수준(3점)보다 높게 봤습니다. ChatGPT의 지적대로 ML 연동은 외부 환경을 연결하는 수준까지만 확인되고, 시맨틱 모델은 Data 360 설정이 필요해 5점은 주지 않았습니다.
근거 E07, E08, E36 · 확신도 중간
Analytics Extensions로 Python·R·Einstein Discovery를 계산에 연결할 수 있어 외부 분석·모델 연계가 확인된다. 시맨틱 모델과 공통 메트릭 정의도 있지만, 해당 자료만으로 AI 분석용 의미 계층이나 ML 결과의 폭넓은 내장 지원을 확인하기 어렵다.
근거 E07, E08, E36 · 확신도 중간
ChatGPT · 내장 AI 기능
4 → 5
Claude가 근거에서 정식 지원으로 확인되는 Agent 작업 흐름과 Pulse 요약을 제시한 점을 반영해 4점에서 5점으로 변경했다. Cloud 접근 조건과 Server 베타 기능은 rationale에 범위 제약으로 남겼다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · AI 사용 통제
3 → 4
Claude가 근거에서 확인되는 Cloud의 관리자 제어와 Trust Layer 통제, Server의 모델·프록시·권한 설정을 함께 반영한 점이 타당해 3점에서 4점으로 변경했다. Server의 마스킹 부재는 5점에 미치지 못하는 제약으로 유지했다.
참고한 평가자: Claude
Claude
다양한 시각화와 끌어놓기 셀프서비스 분석이 필요하고 권한·RLS·SSO 거버넌스도 중요한 중대형 기업에 잘 맞습니다. 국내 리전 SaaS와 설치형 중 하나를 골라 운영하려는 조직, MCP·LLM 연동을 검토하는 조직에도 적합합니다.
Tibero·CUBRID·Altibase 같은 국산 DBMS에 검증된 전용 연결이 필요하거나 제조사의 국내 직접 기술지원을 필수로 요구하는 공공기관에는 잘 맞지 않습니다. Server에서 외부 LLM으로 데이터가 전송되면 안 되는 망분리 환경에서도 AI 기능을 바로 쓰기 어렵습니다.
ChatGPT
다양한 데이터 소스의 시각화와 대시보드 공유, 현업의 끌어놓기 분석, 세밀한 권한 관리가 필요한 조직에 적합하다. 한국어 UI와 국내 사례가 확인되며 SaaS와 설치형 중 배포 방식을 선택할 수 있다.
국산 DBMS의 전용·검증된 커넥터나 국내 제조사 기술지원 운영을 필수로 요구하는 조직은 도입 전에 확인이 필요하다. AI 기능을 망분리 환경에서 엄격히 통제해야 한다면 Cloud와 Server의 데이터 처리·마스킹 차이를 검토해야 한다.
평가 서술에 인용 근거에 그대로 적혀 있지 않은 숫자가 있어 표시했습니다. 점수는 그대로 반영됩니다.
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| 평가일 | 기준 | 기준표 | 근거 | 패널 | 종합 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-22 | 한국 기준 | v0.5 | 2026-10-22n | claude-opus-5-5 · gpt-6-luna | 8.9 | 현재 · 미게시 |
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.4 | 2026-10-22n | claude-opus-5-5 | — | 미게시 |
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.3 | 2026-10-22 | gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5 | 9.2 | 미게시 |
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.2 | 2026-10-22 | gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5 | 9.2 | 미게시 |
기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.