근거를 찾지 못한 항목은 기본값 3점으로 반영했습니다(아래 「근거를 찾지 못한 항목」).
공식 연혁 "Since 2005", "2005년 설립 이후…"(연도만). 일자(11-15/11-20)의 원천은 법인등기부 — 법인등기부(대법원 인터넷등기소 유료 열람) — 공개 무료 원천 없음. 사람인 표기는 NICE평가정보 가공값.
설립 2005년 11월 확인. 일자는 출처 간 불일치: 사람인(NICE) 2005-11-15, 잡코리아(https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/Co_Read/C/28485366) 2005-11-20
외부감사 대상 아님(DART 공시 없음) — 재무 원천은 NICE평가정보(국세청 제출 재무제표 기반) 유료 정보, 공개 원천 없음. DART 검색(오픈메이드컨설팅·오픈메이드) 결과 없음.
사람인 재무정보(출처 NICE) 매출액 55억 8,560만원(2024). 잡코리아도 55억 8천만원(2024.12.31)으로 일치. 2023 78억 3,923만원, 2022 74억 9,467만원
사람인 사원수의 원천은 국민연금공단 가입 사업장 내역(사업장별 가입자 수). 이 값은 국민연금 가입자 수이며 총 임직원 수가 아님(대표·4대보험 미가입·프리랜서 등 제외 가능). 제공 범위: 가입자 3인 이상 법인사업장. 전체 데이터셋은 미다운로드 — 사업장명으로 행을 직접 대조하지 않았음.
사람인 사원수(출처 국민연금 가입자 기준), 월별 추이 마지막 2026.8 = 29명. 잡코리아는 23명(2020.04.03 기준)으로 오래된 값
공식 사이트(회사소개·연혁·푸터)에 대표자명 없음, DART 공시 없음. 원천은 법인등기부(인터넷등기소 유료) — 공개 원천 없음. 현재 사람인·잡코리아 값만 있음.
"서울시 성동구 광나루로 130 서울숲IT캐슬 1007호" — 현재 값과 일치(성수동1가 표기는 사이트에 없음).
조사일 2026-10-22 · 평가 점수와 무관한 참고 정보입니다.
4.8 / 10
모든 축이 반영되었습니다.
같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.
점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.
두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.
공개된 2023~2026년 레퍼런스 19건은 모두 오픈팝·Query Delta·Query Medic 솔루션을 적용한 건입니다. BI·DW·ETL 구축을 사업명으로 내건 사례는 없습니다(E05). 정보계 차세대 사례와 수협은행 DW 고도화 언급도 역할은 SQL 품질·성능 솔루션 공급입니다(E07, E08). ChatGPT는 1점을 줬지만, 2006~2022년 목록은 접혀 있어 확인하지 못했습니다. 근거가 사례가 없다고 밝힌 것도 아니므로 2점을 유지합니다.
근거 E05, E07, E08 · 확신도 중간
공개된 2023~2026년 프로젝트 목록 19건은 오픈팝 제품 도입·적용 사례이며, BI·DW·ETL 구축 컨설팅을 사업명으로 내건 사례는 확인되지 않는다. DW 고도화 언급과 정보계 차세대 사례도 각각 솔루션 적용 또는 SQL 품질·성능 점검 범위로 설명되어 컨설팅 수행 실적을 입증하지 않는다.
근거 E05, E07, E08 · 확신도 높음
ChatGPT · 교육 · 교육 과정
2 → 판단 불가
ChatGPT의 2점은 SQL 교육 언급을 BI·DW 과정 근거로 사용했지만, 기준은 해당 분야의 과정이며 E17에는 BI·DW 과정이 확인되지 않는다고 명시되어 있다. 기준 분야와 무관한 교육 근거를 제외해 판단 불가로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
Claude
DW·정보계 구축이나 고도화 사업에서 SQL 품질·성능 관리 솔루션과 데이터 모델링·아키텍처 자문을 함께 받으려는 금융·공공 조직에 잘 맞습니다.
검증된 BI·DW 구축 컨설팅 실적, BI 도구·ETL 설계 전문 인력, BI·DW 정규 교육 과정을 우선 요구하는 조직에는 공개 근거가 부족해 맞지 않습니다.
ChatGPT
BI·DW 구축 영역과 거버넌스 방향을 검토하거나 데이터 아키텍처·모델링 수행 단계를 참고하려는 조직에 후보가 될 수 있다. SQL 품질·성능 개선 교육과 기술 이전도 함께 검토하는 경우에 적합할 수 있다.
공개된 BI·DW 전용 구축 사례와 공공·금융 컨설팅 실적을 중시하는 조직에는 적합성이 낮다. BI·DW 정규 교육 과정과 공신력 있는 교육 실적, 현재 전문 인력의 자격 구성을 확인해야 하는 조직에는 공개 근거가 부족하다.
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: BI·DW 컨설팅 인력의 규모, DAP·DAsP 같은 자격 보유 현황, 전문가 구성을 보여 주는 근거가 없습니다. 확인되는 인력 근거는 2010년 데이터 모델링 저자(현재 다른 회사 소속)와 SQL 튜닝 전문위원뿐입니다(E11, E12, E14).
ChatGPT: 현재 BI·DW 컨설팅 인력의 자격, 규모, 전문가 구성을 보여 주는 근거가 없다.
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
Claude: 금융 50곳 이상, 공공 21곳의 고객 로고는 있습니다. 하지만 로고별 사업 내용과 연도가 표기되지 않아 BI·DW 컨설팅 사업인지 확인할 수 없습니다(E06). 금융권 사례(E07, E08)도 솔루션 공급 건입니다.
ChatGPT: 1점
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 사이트에 교육 과정 메뉴가 없습니다. 언급된 교육도 SQL 성능·품질 개선 교육뿐이며, BI·DW 정규 과정이나 커리큘럼을 다룬 근거는 없습니다(E17).
ChatGPT: BI·DW 분야 정규 교육 과정이나 커리큘럼을 판단할 근거가 없다.
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: BI·DW 교육의 수강 규모, 공공 지정 여부, 자격 연계를 다룬 근거가 없습니다.
ChatGPT: BI·DW 교육의 수강 규모, 공공 지정 여부, 자격 연계 또는 독립적으로 확인되는 공신력 자료가 없다.
| E01 | [업체 공통] 회사소개 — 사업 영역·솔루션 제품군 AI 수집 · 확인 전 | openmade.co.kr · 2026-10-22 |
| E02 | [BI·DW 컨설팅] BI & DW 서비스 페이지 — 구축 영역 AI 수집 · 확인 전 | openmade.co.kr · 2026-10-22 |
| E03 | [BI·DW 컨설팅] BI & DW 서비스 페이지 — BI 고도화 방향·거버넌스 AI 수집 · 확인 전 | openmade.co.kr · 2026-10-22 |
| E04 | [BI·DW 컨설팅] Data Consulting 페이지 — 데이터 아키텍처·모델링 수행 단계 AI 수집 · 확인 전 | openmade.co.kr · 2026-10-22 |
| E05 | [BI·DW 컨설팅] 고객사 및 공급사례 — 2023~2026 프로젝트 목록 AI 수집 · 확인 전 | openmade.co.kr · 2026-10-22 |
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| E07 | [BI·DW 컨설팅] 공급사례 — 광주은행 U2L 전환(수협은행 DW 고도화 적용 언급) AI 수집 · 확인 전 | openmade.co.kr · 2026-10-22 |
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| E09 | [업체 공통] 공급사례 — 대한항공 ERP·KB라이프 통합시스템 오픈팝 적용 AI 수집 · 확인 전 | openmade.co.kr · 2026-10-22 |
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원천: 오픈메이드컨설팅 — 도서 도서 판권·저자 소개가 원천. 서점 페이지는 서지를 옮긴 것 | yes24.com · 2026-10-22 |
| E12 | [BI·DW 컨설팅] 예스24 — 『관계형 데이터 모델링 프리미엄 가이드』 개정판 (2020, 저자 현 소속 변경) AI 수집 · 확인 전
원천: 도서 판권·저자 소개가 원천 | yes24.com · 2026-10-22 |
| E13 | [업체 공통] 도서 페이지 — 게시 도서 5종 AI 수집 · 확인 전 | openmade.co.kr · 2026-10-22 |
| E14 | [업체 공통] 예스24 — 『Oracle SQL 실전 튜닝 나침반』 (2025, 채윤수 전문위원) AI 수집 · 확인 전
원천: 오픈메이드컨설팅 — 도서 도서 판권·저자 소개가 원천 | yes24.com · 2026-10-22 |
| E15 | [업체 공통] 특허·인증 페이지 AI 수집 · 확인 전 | openmade.co.kr · 2026-10-22 |
| E16 | [업체 공통] 제품 소개자료 페이지 — 오픈팝 제품군 7종 AI 수집 · 확인 전 | openmade.co.kr · 2026-10-22 |
| E17 | [BI·DW 컨설팅] 교육 — SQL 성능·품질 개선 교육 및 기술 이전 언급 AI 수집 · 확인 전 | openmade.co.kr · 2026-10-22 |
| E18 | [업체 공통] 아이티데일리 — [IT 기업 AX 전략·솔루션 ⑮] 오픈메이드컨설팅 (2025-10-31) AI 수집 · 확인 전
원천: 언론사 기획 인터뷰 기사로, 기사 자체가 원 보도. 회사 홍보센터에도 관련 소식 게시 | itdaily.kr · 2026-10-22 |
| E19 | [업체 공통] 전자신문 — [신SW상품대상 4월 추천작] 쿼리메딕 (2026-04-27) AI 수집 · 확인 전
원천: 오픈메이드컨설팅 — 홍보센터 뉴스 기사 자체가 원 보도이며 회사 홍보센터에도 게시. 최종 수상 여부는 확인하지 못함 | etnews.com · 2026-10-22 |
| E20 | [업체 공통] 데이터넷 — 티맥스티베로와 AI 기반 DB 튜닝 자동화 업무협약 (2026-05-28) AI 수집 · 확인 전
원천: 오픈메이드컨설팅 — 홍보센터 뉴스 회사 홍보센터에 같은 내용의 소식 게시. 티맥스티베로 측 원 보도자료는 열람하지 못함 | datanet.co.kr · 2026-10-22 |
| E21 | [업체 공통] 홍보센터 — 뉴스·세미나·전시 소식 AI 수집 · 확인 전 | openmade.co.kr · 2026-10-22 |
| 평가일 | 기준 | 기준표 | 근거 | 패널 | 종합 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-22 | 한국 기준 | v0.5 | 2026-10-22s | claude-opus-5-5 · gpt-6-luna | 4.8 | 현재 · 미게시 |
기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.