근거를 찾지 못한 항목은 기본값 3점으로 반영했습니다(아래 「근거를 찾지 못한 항목」).
2025 사업보고서 I-1 회사의 개요 "2001년 1월 2일에 설립". 코스닥 상장 2015-06-26.
연결 포괄손익계산서 수익(매출액) 47,763,052,042원(계속영업 기준; 종속회사 ㈜신시웨이를 중단영업으로 분류, 2026-01-06 매각 완료). 별도 매출 44,246,918,422원(442.5억). 2024 연결은 재작성 후 494.1억.
사업보고서 VIII 직원 등 현황(별도·국내 본사), 등기이사·사외이사 제외, 전원 기간의 정함이 없는 근로자. 해외법인 미포함.
조사일 2026-10-22 · 평가 점수와 무관한 참고 정보입니다.
6.7 / 10
모든 축이 반영되었습니다.
같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.
점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.
두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.
공식 도서 페이지에 SQL 튜닝·SQL Server·Oracle·PostgreSQL 관련 도서 7권이 있다. 이 중 신간과 『PostgreSQL Wait Interface』는 엑셈 인력이 썼다는 사실이 보도로 확인된다. 2025~2026년에 Oracle 튜닝 세미나(상·하반기), SQL Server, PostgreSQL 세미나가 꾸준히 열렸고 언론에도 보도되었다. 엑셈 아카데미에서는 웨비나 시리즈·기술 문서·SQL 튜닝 만화 가이드를 공유한다. ChatGPT가 지적한 대로 일부 도서의 저자·출판사는 확인하지 못했지만, 정기 세미나와 지식 공유 활동이 폭넓게 확인되어 5점을 유지한다.
근거 E08, E09, E10, E11, E12, E03 · 확신도 중간
DB·튜닝 관련 도서와 2025~2026년 세미나·웨비나, 기술 자료 공유가 확인되어 지속적인 전문성 공유가 있습니다. 다만 도서의 저자·출판사 정보와 널리 알려진 저서 여부, 커뮤니티 활동의 범위까지는 근거에서 확인되지 않아 5점 수준으로 보기는 어렵습니다.
근거 E08, E11, E12 · 확신도 높음
Claude · 수행 실적 · 공개 수행 사례
2 → 판단 불가
1차에서는 공개 사례가 확인되지 않는다는 이유로 2점을 주었다. 그러나 이는 확인되지 않는 것을 「없다」로 본 셈이어서 규칙 3에 어긋난다. ChatGPT의 판단처럼 사례 근거가 전혀 없으므로 판단 불가로 바꿨다.
참고한 평가자: ChatGPT
Claude · 수행 실적 · 분야 집중도
4 → 3
ChatGPT가 지적한 E01의 공시 문구(주 사업은 통합 모니터링, 컨설팅은 제품에 딸린 서비스)를 다시 확인했다. 이 문구 때문에 핵심 사업에 가깝다고 본 4점은 과하다고 판단했다. 다만 매출 비중과 설립 목적을 고려하면 ChatGPT의 2점은 지나치게 낮아 3점으로 조정했다.
참고한 평가자: ChatGPT
Claude
Oracle·SQL Server·PostgreSQL 환경에서 WAS-DB 연계 병목 진단이나 SQL 튜닝 컨설팅을 MaxGauge·InterMax 같은 자사 도구 기반 분석으로 받으려는 조직에 맞습니다. 무료 기술 세미나·웨비나·도서로 실무자의 튜닝 역량을 키우려는 팀에도 맞습니다.
수준별 정규 유료 교육 과정, 자격 연계 교육, 공공 지정 교육기관 수료가 필요한 조직에는 근거상 맞지 않습니다. DB 튜닝 분야의 공공·금융 수행 실적이나 공개 고객 사례를 입찰 요건으로 확인해야 하는 경우에도 근거가 부족합니다.
ChatGPT
제품 기반 모니터링과 WAS·DB 연계 분석을 활용해 DB 성능 진단이나 SQL 튜닝을 받고 싶은 조직에 적합합니다. 실무자 대상 단발 기술 세미나·웨비나와 기술 자료를 찾는 팀에도 맞습니다.
공공·금융권 DB 튜닝 컨설팅의 개별 수행 실적이나 고객별 공개 사례를 입찰 요건으로 확인해야 하는 조직에는 제공된 근거가 부족합니다. 수준별 정규 교육과 자격 연계 과정을 찾는 조직도 적합성을 확인하기 어렵습니다.
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 근거 묶음에 DB 튜닝·성능 진단 컨설팅의 고객명이나 사업명이 담긴 수행 사례가 하나도 없다. 고객 사례가 있다는 인사이트 메뉴는 수집되지 않았다.
ChatGPT: 컨설팅이 프로젝트 단위로 수행된다는 설명과 고객 사례 메뉴 안내는 있으나, 공개된 고객명이나 사업명 등 개별 DB 튜닝·성능 진단 수행 사례의 내용을 확인할 근거가 부족합니다.
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 공시에 나온 공공·금융 수행 이력(한국전력, 행정안전부, 신한은행 등)은 빅데이터·AIOps 사업이다. DB 튜닝·성능 진단 컨설팅을 공공·금융 고객에게 수행·수주한 근거는 없다.
ChatGPT: DB 튜닝·성능 진단 컨설팅 분야의 공공기관·금융권 수행 또는 수주를 확인할 개별 사업 근거가 없습니다.
평가 서술에 인용 근거에 그대로 적혀 있지 않은 숫자가 있어 표시했습니다. 점수는 그대로 반영됩니다.
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원천: 업체 보도자료를 바탕으로 한 기사로 보이며, 기사에 언급된 엑셈 공식 블로그 안내글 원문은 확인하지 못했다. 현재 공식 컨설팅 페이지(ex-em.com/ko/service/consulting)에 'WAS-DB 연계 병목 분석'이 서비스 항목으로 남아 있다. | zdnet.co.kr · 2026-10-22 |
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원천: 엑셈 — 세미나 목록(2026 AI 활용 SQL Server Tuning 기술 세미나) 참석 인원·강사 정보는 기사 기준. 세미나 페이지에는 일시·장소만 확인됨. | zdnet.co.kr · 2026-10-22 |
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원천: 엑셈 — 세미나 목록(2026 하반기 Oracle SQL Tuning 기술 세미나) 참석 인원·강사·내용은 기사 기준(업체 보도자료로 보임). | denews.co.kr · 2026-10-22 |
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| 평가일 | 기준 | 기준표 | 근거 | 패널 | 종합 | 상태 |
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| 2026-10-22 | 한국 기준 | v0.5 | 2026-10-22s | claude-opus-5-5 · gpt-6-luna | 6.7 | 현재 · 미게시 |
기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.