ChatGPT 5
독립 모델링 컨설팅 서비스, 축적된 DA 경험과 자체 방법론을 반영한 DA#, 아키텍처 저서와 설계 교재가 연결되어 핵심 전문 분야임이 분명하다. 매출 비중은 확인되지 않지만, 다른 사업의 병행만으로 이러한 핵심 사업 근거가 약해지지는 않는다.
근거 E04, E07, E16, E17 · 확신도 높음
게시 전 평가입니다 — 개발 단계라 관리자 검토 전 결과를 그대로 공개하고 있습니다. 기준·점수가 바뀔 수 있습니다.
평가 기준표도 아직 초안(draft)입니다.
근거를 찾지 못한 항목은 기본값 3점으로 반영했습니다(아래 「근거를 찾지 못한 항목」).
기업 정보
- 설립
- 1997-11-13 전자공시
메모
감사보고서(2025.12) 주석 1: 1997년 11월 13일 설립, 2010년 8월 (주)엔코아컨설팅에서 (주)엔코아로 상호 변경. 공식 회사소개(https://www.en-core.com/about/company) 설립일과 일치
- 매출액
- 349억원 (2025년, 별도) 전자공시
메모
감사보고서(삼정회계법인) 제29기 포괄손익계산서 매출액 34,874,882,348원(K-IFRS 개별 재무제표, 연결 아님). 전기(2024) 31,328,231,490원
- 직원 수
- 177명 (2026-05 기준) 전자공시
메모
대규모기업집단현황공시[연1회공시](2026.05.29 제출) 회사개요의 종업원수, '금년도 지정일 기준'(정확한 기준일자는 표기 없음). 공식 회사소개 페이지는 '직원 150명'(기준일 미표기)으로 다름
- 대표
- 김주민 업체 공개
- 모회사
- SK네트웍스 (지분 93.37%, 2025년말) 전자공시
- 본사 주소
- 서울특별시 마포구 마포대로 163, 8층 (서울신용보증재단) 전자공시
조사일 2026-10-22 · 평가 점수와 무관한 참고 정보입니다.
확인 못 한 것 2건
- 종업원수 기준일: 공시에는 '금년도 지정일 기준'으로만 표기되어 정확한 일자 미확인(2026-05로 기재)
- 대표이사: 2026.01 김주민 대표 취임(공식 연혁), 감사보고서 서명도 김주민. 2024.01 명재호 대표 취임 이력 있음
종합
7.6 / 10
모든 축이 반영되었습니다.
판정된 항목29 / 29
축별 점수 (1~5)
AI 평가 패널 — 항목별 점수
같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.
ChatGPT gpt-6.1-sol Claude claude-opus-5-5 1차 점수(바뀐 경우)
항목 12345 중앙값 상태
DA·데이터 모델링 컨설팅·교육
전문성 · 방법론·수행 체계 4 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 합의
전문성 · 저서·기술 공유 4 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 3 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 3 합의
수행 실적 · 분야 집중도 4.5 합의
교육 · 교육 과정 3 합의
교육 · 교육 규모·공신력 3 자료 없음 · 기본값 3
도구·자산 · 자체 도구·자산 5 합의
데이터 이행·통합 컨설팅
전문성 · 방법론·수행 체계 4.5 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 합의
전문성 · 저서·기술 공유 3 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 3 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 3 자료 없음 · 기본값 3
수행 실적 · 분야 집중도 3 합의
교육 · 교육 과정 3 자료 없음 · 기본값 3
교육 · 교육 규모·공신력 3 자료 없음 · 기본값 3
도구·자산 · 자체 도구·자산 4.5 합의
데이터 거버넌스 컨설팅
전문성 · 방법론·수행 체계 4 합의
전문성 · 전문 자격·인력 4 합의
전문성 · 저서·기술 공유 4 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 5 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 5 합의
수행 실적 · 분야 집중도 5 합의
교육 · 교육 과정 3 자료 없음 · 기본값 3
교육 · 교육 규모·공신력 3 자료 없음 · 기본값 3
도구·자산 · 자체 도구·자산 5 합의
인지도·공개 자료
업계 인지도 5 합의
공개 자료 풍부성 4.5 합의
점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.
같은 근거, 다른 해석 — 수행 실적 · 분야 집중도
두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.
Claude 4
데이터 모델링은 9대 핵심 서비스 중 하나다(E03). 대표 제품 DA#에는 30년 DA 경험이 반영되었다고 밝히고(E07), DA#으로 국무총리상을 받았다(E22). 창업자의 DA 저서도 있다(E16). 다만 회사가 'AI·DATA 기반 Tech 기업'을 내세우며 교육·AI로 사업을 넓히고 있고(E01) 매출 비중이 없어, 유일한 핵심 사업으로 확정하지는 않았다.
근거 E03, E07, E22, E16, E01 · 확신도 중간
교차 검토에서 바뀐 판단 6건
Claude · 전문성 · 방법론·수행 체계
3 → 4
영역별 분석 활동과 산출물이 텍스트로 공개된 점은 '공개가 제한적'인 3점 수준을 넘는다는 ChatGPT의 논리가 E04에 비추어 타당해 3→4로 올렸다.
참고한 평가자: ChatGPT
Claude · 교육 · 교육 규모·공신력
2 → 판단 불가
1차의 2점은 근거가 부족한 것을 약점으로 처리한 것이었다. 규칙 3에 따라 판단 불가가 맞다는 ChatGPT의 의견을 받아 null로 바꿨다.
참고한 평가자: ChatGPT
Claude · 전문성 · 저서·기술 공유
2 → 3
기술 기사 2건은 '일부 기술 글 확인'이라는 3점 기준에 해당한다. 저서가 확인되지 않는다는 이유로 2점을 준 것은 부재를 감점한 것이어서, ChatGPT의 의견대로 3점으로 올렸다.
참고한 평가자: ChatGPT
Claude · 수행 실적 · 공공·금융 사업
2 → 판단 불가
확인되지 않는 것을 약점으로 본 1차의 2점은 규칙 3에 어긋난다. ChatGPT의 의견대로 판단 불가로 바꿨다.
참고한 평가자: ChatGPT
Claude · 전문성 · 방법론·수행 체계
3 → 4
E40에 산출물(정책·매뉴얼)이 더 구체적으로 적혀 있음을 ChatGPT의 인용으로 확인했다. 사례 단위로 절차와 산출물이 공개된 점을 반영해 3→4로 올렸다.
참고한 평가자: ChatGPT
Claude · 수행 실적 · 분야 집중도
4 → 5
컨설팅·대표 제품군·신제품·사례가 모두 거버넌스에 집중되어 있다는 ChatGPT의 논리가 근거에 비추어 타당하다. 매출 비중 자료가 없다는 이유만으로 감점할 필요는 없다고 보아 4→5로 올렸다.
참고한 평가자: ChatGPT
어떤 조직에 맞나
ChatGPT
잘 맞는 경우
자체 모델링·메타데이터·품질 도구와 연결된 DA 설계 및 전사 데이터 거버넌스 컨설팅을 원하는 국내 조직에 적합하다. 구체적인 이행 절차와 자체 도구 적용 경험을 중시하는 차세대·클라우드 전환 조직도 검토할 만하다.
맞지 않는 경우
수준별 상세 커리큘럼과 분야별 수강 규모·자격 연계를 공개 근거만으로 검증해야 하는 교육 발주에는 적합성을 확정하기 어렵다. 공공·금융 데이터 이행 컨설팅의 특정 고객 수행 실적이 필수인 경우에도 추가 확인이 필요하다.
Claude
잘 맞는 경우
공공기관이나 금융권에서 데이터 표준, 메타데이터, 데이터 포털 중심의 거버넌스 체계를 만들거나 DA·모델링 체계를 정비하려는 조직에 잘 맞는다. 자체 도구(DA#·META#·DQ#·ETT#)와 컨설팅을 함께 도입하려는 차세대·전환 프로젝트에도 적합하다.
맞지 않는 경우
DA·이행·거버넌스 분야의 수준별 정규 교육이나 자격 대비 교육을 공개 자료로 검증해야 하는 조직에는 맞지 않는다. 공개된 교육은 AI·Python 중심이다. 공공·금융권 데이터 이행 실적이 실명으로 확인되어야 하는 경우에도 추가 검증이 필요하다.
근거를 찾지 못한 항목 6개 — 무엇이 더 필요한가
- 교육 · 교육 규모·공신력
자료 없음 — 기본값 3점 적용
ChatGPT: DA·데이터 모델링 교육에 해당하는 수강 규모, 공공 지정 또는 자격 연계 근거가 없다.
Claude: DA·모델링 교육의 수강 규모, 공공 지정, 자격 연계 근거가 없다. 공개된 교육 규모 수치(E18, E21)는 AI·Python 중심 교육에 대한 것이다.
- 수행 실적 · 공공·금융 사업
자료 없음 — 기본값 3점 적용
ChatGPT: 공공기관·금융권의 데이터 이행·통합 컨설팅 수행 또는 수주 범위를 특정할 근거가 없다.
Claude: 공공·금융권 데이터 이행 사업의 수행·수주를 특정할 근거가 없다. F 공단 사례(E32)에는 이행 절차가 명시되어 있지 않고, I 생명 건(E11)도 이행 범위가 확인되지 않는다.
- 교육 · 교육 과정
자료 없음 — 기본값 3점 적용
ChatGPT: 데이터 이행·통합 분야의 정규 교육 과정이나 공개 커리큘럼 근거가 없다.
Claude: 공개된 교육 과정(E18, E19, E20)에 데이터 이행·통합 관련 과정이나 커리큘럼이 없다.
- 교육 · 교육 규모·공신력
자료 없음 — 기본값 3점 적용
ChatGPT: 데이터 이행·통합 교육의 수강 규모, 공공 지정 또는 자격 연계 근거가 없다.
Claude: 이행·통합 교육의 수강 규모나 공신력 근거가 없다.
- 교육 · 교육 과정
자료 없음 — 기본값 3점 적용
ChatGPT: 데이터 거버넌스 분야의 정규 교육 과정과 공개 커리큘럼을 확인할 근거가 없다.
Claude: 데이터 거버넌스·표준·메타데이터 분야의 정규 교육 과정이나 커리큘럼 근거가 없다. 프로젝트 안에서 고객사 교육을 제공한 사실(E39)만 확인된다.
- 교육 · 교육 규모·공신력
자료 없음 — 기본값 3점 적용
ChatGPT: 데이터 거버넌스 교육의 수강 규모, 교육기관 공공 지정 또는 자격 연계 근거가 없다.
Claude: 거버넌스 분야 교육의 수강 규모나 공공 지정·자격 연계 근거가 없다.
평가에 인용된 근거 42건
| E01 | 엔코아 회사 소개 (About · 연혁) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E02 | 엔코아 홈페이지 메인 — 업력·프로젝트·고객 수 및 메뉴 구성 AI 수집 · 확인 전
원천: 첫 화면에 표기(29년·1,500건·900곳·메뉴) | en-core.com · 2026-10-22 |
| E03 | 데이터 컨설팅 서비스 개요 (9대 핵심 서비스) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E04 | 데이터 모델링 컨설팅 페이지 AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E06 | 데이터 거버넌스·아키텍처 및 데이터 표준 컨설팅 페이지 AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E07 | DA# 제품 페이지 — EDF 방법론 및 30년 DA 경험 반영 언급 AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E08 | DATAWARE™ 데이터 거버넌스 All-In-One Package (DA#·META#·DQ#·AP#) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E09 | META# AI GS인증 1등급 획득 (2026-09-09) 및 META# AI Agent 보도 AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E10 | 레퍼런스 목록 (2026년 프로젝트) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E11 | 고객 목록 (See All Customers) — 공공·금융 프로젝트 설명 AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E12 | 고객 사례 (Customer Stories) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E13 | 엔코아, IBK기업은행 데이터 포털 구축 (2026-07-06) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E14 | 디지털투데이 — 엔코아, 데이터산업진흥원 데이터인증 심사기관 3년 연속 지정 (2020-08-10) AI 수집 · 확인 전 | digitaltoday.co.kr · 2026-10-22 |
| E15 | 바이라인네트워크 — 엔코아 정성재 수석, ISO/IEC JTC 1/SC 32 한국 대표단장 (2026-06-29) AI 수집 · 확인 전
원천: 엔코아 뉴스룸 — 데이터 관리 ISO 국제표준화회의 참가(2026-06-29) 제조사 뉴스룸 | byline.network · 2026-10-22 |
| E16 | 아이뉴스24 — 이화식 엔코아 대표 인터뷰·주요 저서 (2013-01-04) AI 수집 · 확인 전
원천: 보도 자체가 원천(기자 취재·인터뷰) — 이화식 대표 인터뷰(2013) | inews24.com · 2026-10-22 |
| E17 | 아이뉴스24 — 엔코아, 대학용 『데이터베이스 설계 및 구축』 교재 출간 (2011-02-16) AI 수집 · 확인 전
원천: 원천 미확인 — 엔코아 뉴스룸(en-core.com/about/news) 목록은 2024년 이후 글이라 2011 교재 출간 보도자료 없음 / 2026-10-22 재시도: en-core.com/about/company·about/awards 에 2011 교재 기재 없음, 서점 판매 페이지는 웹 검색으로 찾지 못함 | inews24.com · 2026-10-22 |
| E18 | 플레이데이터 기업 직무 교육 페이지 AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E19 | DA# 1Day 온라인 사용자 무료 교육 일정 (Learning) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E20 | 플레이데이터 개요 및 엔코아 AI 캠퍼스 페이지 AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E21 | 플레이데이터 오프라인 교육 수강생 3,500명 돌파 (2026-10-14) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E22 | 엔코아 수상 내역 (Awards) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E23 | KED Global — SK네트웍스, 엔코아 인수 완료 (2023-10-06) AI 수집 · 확인 전
원천: SK네트웍스 보도자료 — 엔코아 지분 88.47% 인수 결정(2023-07) 인수 결정 보도자료. 10월 대금 납입(인수 완료)·951억 원은 DART 공시 사항으로 링크 미확보 | kedglobal.com · 2026-10-22 |
| E24 | 뉴시스 — 안형준 국가데이터처장, 엔코아 방문 (2026-05-26) AI 수집 · 확인 전
원천: 엔코아 뉴스룸 — 국가데이터처에 공공데이터 품질관리 고도화 방안 제시(2026-05-27) 제조사 뉴스룸. 국가데이터처 측 보도자료는 확인하지 못함 | mobile.newsis.com · 2026-10-22 |
| E26 | [데이터 이행·통합] 데이터 이행 컨설팅 페이지 — 이행 전략 4원칙·수행 단계·전환 방법론 AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E27 | [데이터 이행·통합] 고객 사례 — K 통신사 유무선 통합 차세대 시스템 구축 (DA#·META#·ETT#) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E28 | [데이터 이행·통합] 고객 사례 — D사(제조) 전사 시스템 Cloud 전환, Oracle→PostgreSQL 이행 (ETT#·Ora2pg) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E29 | [데이터 이행·통합] 아이티데일리 솔루션 리뷰 — AI 기반 SQL 자동 변환 'SQL Conversion AI Agent' (2026-01-05 전재) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E31 | [데이터 이행·통합] 전자신문 — 엔코아, 데이터 비즈니스 토털 플랫폼 회사로 (2020-04-15) AI 수집 · 확인 전
원천: 보도 자체가 원천(기자 취재·인터뷰) — [데이터·AI 강소기업을 찾아서] 기획 기사 | m.etnews.com · 2026-10-22 |
| E32 | [데이터 이행·통합] 고객 사례 — F 공단 통합징수 정보시스템 재구축 ISMP (데이터 표준 단일화·구조 개선) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E33 | [데이터 이행·통합] SK Careers Journal — 엔코아 데이터 컨설턴트 직무 인터뷰 (2024-08-14) AI 수집 · 확인 전 | skcareersjournal.com · 2026-10-22 |
| E34 | [데이터 거버넌스] META# 메타데이터 관리 시스템 제품 페이지 AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E35 | [데이터 거버넌스] 한국수자원공사(K-water) 데이터관리 포털 구축 사례 (고객 사례·아이티데일리 2024-10-24) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E36 | [데이터 거버넌스] 전자신문 — 엔코아, 아모레퍼시픽 데이터관리체계 프로젝트 완료 (2019-12-11) AI 수집 · 확인 전
원천: 원천 미확인 — 엔코아 뉴스룸(en-core.com/about/news) 목록은 2024년 이후 글이라 2019 아모레퍼시픽 보도자료 없음 / 2026-10-22 재시도: en-core.com/about/company·about/awards 에 아모레퍼시픽 기재 없음 | etnews.com · 2026-10-22 |
| E37 | [데이터 거버넌스] 컴퓨터월드 구축사례 — SSG닷컴 데이터 관리 (DA#·META#·DQ#) (2021-03-31) AI 수집 · 확인 전
원천: 보도 자체가 원천(기자 취재·인터뷰) — 컴퓨터월드 구축사례 취재 기사 | comworld.co.kr · 2026-10-22 |
| E38 | [데이터 거버넌스] 고객 사례 — 롯데멤버스 데이터 거버넌스 기반 참여형 데이터 포털 AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E39 | [데이터 거버넌스] 고객 사례 — A 유통사 데이터 거버넌스 고도화 (Biz/IT 메타 통합검색) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E40 | [데이터 거버넌스] 고객 사례 — K 공사 데이터표준 구축 및 관리정책 컨설팅 (공공) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E41 | [데이터 거버넌스] 고객 사례 — E 협력단 메타 시스템 고도화 및 운영 프로세스 재정립 (Databricks 카탈로그 수집) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E42 | [데이터 거버넌스] 고객 사례 — D 은행 다국어 메타시스템 연계 고도화 (금융) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E43 | [데이터 거버넌스] IBK기업은행 데이터 포털 재구축 인터뷰 — 전행 데이터 카탈로그·비즈니스 메타데이터 (2026-08-14) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
| E44 | [데이터 거버넌스] 지디넷코리아·바이라인네트워크 — META# AI 출시, 데이터 거버넌스 자동 구축 (2025-07-21) AI 수집 · 확인 전
원천: 엔코아 뉴스룸 — META# AI 출시(2025-07-21) 제조사 뉴스룸 | zdnet.co.kr · 2026-10-22 |
| E45 | [데이터 거버넌스] 전자신문 — 엔코아, 국가데이터처에 공공데이터 품질관리 고도화 방안 제시 (2026-05-27 전재) AI 수집 · 확인 전 | en-core.com · 2026-10-22 |
편집자 노트 · 평가 이력
편집자 노트 없음 — 게시할 때 관리자가 작성합니다. 점수와 모델 서술은 고치지 않습니다.
| 평가일 | 기준 | 기준표 | 근거 | 패널 | 종합 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-22 | 한국 기준 | v0.5 | 2026-10-22s | gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5 | 7.6 | 현재 · 미게시 |
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.3 | 2026-10-22 | gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5 | 8.4 | 미게시 |
기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.