ChatGPT 3
DW와 데이터 플랫폼은 업체가 소개하는 여러 데이터 서비스 중 하나의 사업 영역이다. 데이터 분야에 집중한다는 설명과 진행 중인 플랫폼 프로젝트는 확인되지만, 이 분야가 핵심이라는 근거는 없다.
근거 E01, E06, E07, E09 · 확신도 중간
게시 전 평가입니다 — 개발 단계라 관리자 검토 전 결과를 그대로 공개하고 있습니다. 기준·점수가 바뀔 수 있습니다.
평가 기준표도 아직 초안(draft)입니다.
근거를 찾지 못한 항목은 기본값 3점으로 반영했습니다(아래 「근거를 찾지 못한 항목」).
기업 정보
- 설립
- 2024-05-08 기업정보 서비스 원천: 공개 원천 없음
메모
설립일 원천은 법인등기부 — 유료 열람, 공개 무료 원천 없음. 공식 홈페이지에 연혁 없음. DART 공시 없음.
NICE비즈인포 설립일자(법인등기부등본 설립일자 기준) 2024.05.08
- 직원 수
- 5명 (2026-05 기준) 기업정보 서비스
메모
값은 국민연금 가입자 수(총 임직원 수 아님). 제공 범위 가입자 3인 이상 법인사업장. 데이터셋에서 사업장 행을 직접 대조하지 않았음.
빅밸류 사업자 정보 「종사자 국민연금 5명」(데이터 기준 2026년 5월, 고용보험 1년 전 1명). 국민연금 가입자 수이며 총 인원(프리랜서 등)과 다를 수 있음
- 대표
- 강대웅 기업정보 서비스 원천: 공개 원천 없음
메모
공식 홈페이지·DART에 대표자 공개 없음 — 원천은 법인등기부(유료).
NICE비즈인포 대표자명. 머니핀 사업자등록 조회 결과(검색 스니펫)도 강대웅으로 동일. 공식 홈페이지에는 대표자 표기 없음
- 본사 주소
- 서울특별시 영등포구 의사당대로 83, 오투타워 17층 111호 (07325) 업체 공개 원천: 공개 원천 없음
메모
하위 페이지가 없는 단일 페이지 사이트 — 첫 화면에 표기
공식 홈페이지 푸터 주소(서울핀테크랩 입주 공간). 잡코리아 기업정보는 같은 건물 「27층 111호」로 표기되어 층수 불일치. 사업자등록 소재지(빅밸류·머니핀)는 「서울특별시 마포구 독막로9길 18, 2층 씨7호(서교동)」로 아직 이전 주소가 남아 있음 — 본점 등기 주소는 미확인
조사일 2026-10-22 · 평가 점수와 무관한 참고 정보입니다.
확인 못 한 것 4건
- 매출 미확인 — DART 공시 없음(회사명 검색 결과 없음, 2024년 설립 소규모 법인), NICE비즈인포 재무는 유료
- 공식 홈페이지가 단일 페이지(Oopy)라 서비스별 하위 페이지·수행 실적·고객사·연혁 페이지 없음
- 본점 주소 불일치(홈페이지 영등포구 오투타워 vs 사업자등록 마포구 독막로) — 법인등기 미확인
- 교육 과정 공개 자료 없음(컨설팅 중심으로 보임)
종합
4.3 / 10
모든 축이 반영되었습니다.
판정된 항목47 / 47
축별 점수 (1~5)
AI 평가 패널 — 항목별 점수
같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.
ChatGPT gpt-6-luna Claude claude-opus-5-5 1차 점수(바뀐 경우)
항목 12345 중앙값 상태
데이터 웨어하우스(정보계)·데이터 플랫폼(레이크하우스) 구축
전문성 · 방법론·수행 체계 2 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 합의
전문성 · 저서·기술 공유 1 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 2 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 2 한 모델만 판정
수행 실적 · 분야 집중도 3.5 합의
교육 · 교육 과정 2 한 모델만 판정
교육 · 교육 규모·공신력 2 한 모델만 판정
도구·자산 · 자체 도구·자산 3 자료 없음 · 기본값 3
데이터 전환(이행) · 데이터 파이프라인(Airflow·dbt) 구축
전문성 · 방법론·수행 체계 2 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 합의
전문성 · 저서·기술 공유 1 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 2 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 2 한 모델만 판정
수행 실적 · 분야 집중도 3 합의
교육 · 교육 과정 2 한 모델만 판정
교육 · 교육 규모·공신력 2 한 모델만 판정
도구·자산 · 자체 도구·자산 3 자료 없음 · 기본값 3
데이터 모델링(ERD·IE/Barker 표기법) 컨설팅
전문성 · 방법론·수행 체계 2 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 합의
전문성 · 저서·기술 공유 1 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 1 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 2 한 모델만 판정
수행 실적 · 분야 집중도 3.5 합의
교육 · 교육 과정 2 한 모델만 판정
교육 · 교육 규모·공신력 2 한 모델만 판정
도구·자산 · 자체 도구·자산 3 자료 없음 · 기본값 3
데이터 표준화 · 데이터 관리체계(DA 조직) 수립
전문성 · 방법론·수행 체계 2 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 합의
전문성 · 저서·기술 공유 1 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 1 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 2 한 모델만 판정
수행 실적 · 분야 집중도 3 합의
교육 · 교육 과정 2 한 모델만 판정
교육 · 교육 규모·공신력 2 한 모델만 판정
도구·자산 · 자체 도구·자산 3 자료 없음 · 기본값 3
데이터 품질관리(품질점검 규칙 도출·평가)
전문성 · 방법론·수행 체계 2.5 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 합의
전문성 · 저서·기술 공유 1 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 1 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 2 한 모델만 판정
수행 실적 · 분야 집중도 3 합의
교육 · 교육 과정 2 한 모델만 판정
교육 · 교육 규모·공신력 2 한 모델만 판정
도구·자산 · 자체 도구·자산 3 자료 없음 · 기본값 3
인지도·공개 자료
업계 인지도 1 합의
공개 자료 풍부성 2.5 합의
점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.
같은 근거, 다른 해석 — 수행 실적 · 분야 집중도
두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.
Claude 4
업체는 데이터에만 집중한다고 밝히며, 서비스 7개 가운데 2개(DW·데이터 플랫폼)가 이 분야입니다. 외부에서 확인되는 유일한 진행 프로젝트도 데이터 플랫폼 구축이어서, 이 분야의 실제 사업 활동이 근거로 드러나는 점을 강점으로 봤습니다. 다만 매출 비중이나 조직 근거는 없습니다.
근거 E01, E06, E07, E09 · 확신도 낮음
교차 검토에서 바뀐 판단 22건
ChatGPT · 전문성 · 방법론·수행 체계
1 → 2
Claude가 서비스 설명과 방법론 공개의 부재를 구분해 2점을 제안했다. 제한적인 서비스 설명은 확인되므로 그 판단을 반영했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 수행 실적 · 공개 수행 사례
1 → 2
Claude가 진행 중인 프로젝트를 공개 사례의 일부 근거로 반영했다. 완료 사례가 아니라는 한계는 유지하면서 1차 점수를 2점으로 조정했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 교육 · 교육 과정
1 → 판단 불가
1차에서는 공개되지 않은 교육 과정을 1점으로 처리했다. 규칙상 자료 미확인은 제공하지 않는다는 근거가 아니므로 판단 불가로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 교육 · 교육 규모·공신력
1 → 판단 불가
1차에서는 확인 자료가 없는 교육 규모·공신력을 1점으로 처리했다. 미확인을 낮은 실적으로 간주하지 않도록 판단 불가로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 도구·자산 · 자체 도구·자산
1 → 판단 불가
ChatGPT의 지적에 따라 1점에서 판단 불가로 바꿨습니다. 근거는 도구 소개가 '없다'는 것이지 도구를 '보유하지 않는다'는 것이 아닙니다. 규칙 3(확인되지 않는 것을 없다로 보지 않음)에 비추어 보면 1점은 과도한 감점이라고 판단했습니다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · 전문성 · 방법론·수행 체계
1 → 2
Claude가 공개된 연계 수행 접근을 제한적인 방법론 근거로 반영했다. 구체 절차와 산출물이 빠진 점을 반영해 1차 점수를 2점으로 조정했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 수행 실적 · 공개 수행 사례
1 → 2
Claude가 진행 중인 파이프라인 프로젝트를 공개 사례의 일부 근거로 반영했다. 완료 실적이 아니라는 제한을 고려해 1차 점수를 2점으로 조정했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 교육 · 교육 과정
1 → 판단 불가
1차의 1점은 공개 자료 부재를 미제공으로 간주한 점수였다. 규칙에 따라 교육 제공 여부를 판단 불가로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 교육 · 교육 규모·공신력
1 → 판단 불가
1차에서는 교육 규모·공신력 정보가 없다는 점을 1점으로 처리했다. 확인 불가와 미제공을 구분해 판단 불가로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 도구·자산 · 자체 도구·자산
1 → 판단 불가
ChatGPT의 논리에 따라 1점에서 판단 불가로 바꿨습니다. 오픈소스 사용과 도구 미공개는 자체 자산이 없다는 근거가 되지 않으므로, 규칙 3을 적용했습니다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · 전문성 · 방법론·수행 체계
1 → 2
Claude가 데이터 명세서 중심의 공개 접근을 제한적인 방법론 근거로 반영했다. 상세 절차·양식이 없다는 점을 고려해 1차 점수를 2점으로 조정했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 교육 · 교육 과정
1 → 판단 불가
1차에서 확인되지 않은 교육 과정을 1점으로 처리했으나, 미제공을 명시한 자료는 없어 판단 불가로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 교육 · 교육 규모·공신력
1 → 판단 불가
1차에서는 교육 규모·공신력 자료가 없다는 이유로 1점을 줬다. 규칙에 맞춰 판단 불가로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 도구·자산 · 자체 도구·자산
1 → 판단 불가
ChatGPT의 논리에 따라 1점에서 판단 불가로 바꿨습니다. 도구를 공개하지 않은 것을 도구가 없는 것으로 본 1차 판단은 규칙 3에 어긋났습니다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · 전문성 · 방법론·수행 체계
1 → 2
Claude가 서비스 개념과 DA 역할 설명을 제한적인 방법론 근거로 반영했다. 절차와 산출물이 없다는 한계를 유지하면서 1차 점수를 2점으로 조정했다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 수행 실적 · 분야 집중도
4 → 3
4점에서 3점으로 낮췄습니다. 1차에서 'DA 관점이 업체 소개 전반에 드러난다'고 썼지만, E01 회사 소개에는 DA 언급이 없어 근거를 넘어선 판단이었습니다. 이 분야만을 핵심으로 볼 별도 근거가 없다는 ChatGPT의 지적이 근거에 더 부합합니다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · 교육 · 교육 과정
1 → 판단 불가
1차에서 교육 과정 미확인을 1점으로 반영했으나, 공개 자료 부재가 미제공의 증거는 아니므로 판단 불가로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 교육 · 교육 규모·공신력
1 → 판단 불가
1차에서 교육 규모·공신력 근거 부재를 1점으로 처리했다. 규칙에 따라 판단 불가로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 도구·자산 · 자체 도구·자산
1 → 판단 불가
ChatGPT의 논리에 따라 1점에서 판단 불가로 바꿨습니다. 도구 언급이 없다는 것은 보유하지 않는다는 근거가 아니므로 규칙 3을 적용했습니다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · 교육 · 교육 과정
1 → 판단 불가
1차 점수는 교육 과정 미공개를 미제공으로 취급했다. 해당 추정을 제거하고 판단 불가로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 교육 · 교육 규모·공신력
1 → 판단 불가
1차에서 확인 근거가 없다는 이유로 1점을 부여했으나, 자료 부재는 미제공의 증거가 아니므로 판단 불가로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 도구·자산 · 자체 도구·자산
1 → 판단 불가
ChatGPT의 논리에 따라 1점에서 판단 불가로 바꿨습니다. '공개되어 있지 않다'를 '제공하지 않는다'로 읽은 1차 판단은 규칙 3에 어긋났습니다.
참고한 평가자: ChatGPT
어떤 조직에 맞나
ChatGPT
잘 맞는 경우
데이터 모델링, 표준화, 품질관리, DW·플랫폼 구축, 데이터 전환을 함께 상담하려는 조직에 적합한 초기 검토 후보이다. 특히 데이터 명세와 품질 규칙을 연결하는 접근을 검토하되, 실제 수행 인력과 레퍼런스는 별도로 확인할 조직에 맞는다.
맞지 않는 경우
공개된 완료 실적, 공공·금융 사업 이력, 자격 인력 구성이나 상세 수행 방법론을 입찰 요건으로 확인해야 하는 조직에는 공개 근거가 부족하다. 정규 교육 과정이나 교육 실적, 자체 도구 보유를 필수 조건으로 두는 조직도 현재 자료만으로 적합성을 확인하기 어렵다.
Claude
잘 맞는 경우
데이터 모델링·표준화·품질을 명세 중심으로 연결하는 접근을 원하는 조직에 맞습니다. 레퍼런스 확인과 인력 면담으로 직접 검증할 수 있으면서, 소규모 전문 인력이 상주하는 DW·데이터 플랫폼·파이프라인 실무 지원을 찾는 경우가 해당합니다.
맞지 않는 경우
공개된 완료 실적, 공공·금융 수주 이력, 자격 보유 인력 증빙이 필요한 공공기관·금융권 입찰에는 맞지 않습니다. 정규 교육 과정과 검증된 교육 프로그램을 찾는 조직에도 맞지 않습니다.
근거를 찾지 못한 항목 20개 — 무엇이 더 필요한가
- 수행 실적 · 공공·금융 사업
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: DW·데이터 플랫폼 분야의 공공기관·금융권 사업 수행 또는 수주 근거가 확인되지 않는다.
Claude: 1점
- 교육 · 교육 과정
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: DW·데이터 플랫폼 정규 교육 과정이나 커리큘럼을 확인할 자료가 없다.
Claude: 1점
- 교육 · 교육 규모·공신력
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: DW·데이터 플랫폼 교육의 수강 규모, 공공 지정 또는 자격 연계 여부를 확인할 자료가 없다.
Claude: 1점
- 도구·자산 · 자체 도구·자산
자료 없음 — 기본값 3점 적용
ChatGPT: DW·데이터 플랫폼 구축을 뒷받침하는 자체 도구·솔루션·템플릿 보유 여부를 확인할 자료가 없다.
Claude: DW·데이터 플랫폼 구축을 뒷받침하는 자체 도구·솔루션·템플릿을 보유했는지 판단할 근거가 없습니다. 홈페이지에 소개가 없을 뿐, 보유하지 않는다는 근거는 없습니다.
- 수행 실적 · 공공·금융 사업
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 데이터 전환·파이프라인 분야의 공공기관·금융권 사업 수행 또는 수주 여부를 확인할 근거가 없다.
Claude: 1점
- 교육 · 교육 과정
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 데이터 전환·파이프라인 정규 교육 과정이나 커리큘럼을 확인할 자료가 없다.
Claude: 1점
- 교육 · 교육 규모·공신력
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 데이터 전환·파이프라인 교육의 수강 규모, 공공 지정 또는 자격 연계 여부를 확인할 자료가 없다.
Claude: 1점
- 도구·자산 · 자체 도구·자산
자료 없음 — 기본값 3점 적용
ChatGPT: 서비스와 연결된 자체 전환·파이프라인 도구·솔루션·템플릿 보유 여부를 확인할 자료가 없다.
Claude: 전환·파이프라인용 자체 도구·템플릿을 보유했는지 판단할 근거가 없습니다. 공개되지 않았을 뿐, 보유하지 않는다는 근거는 없습니다.
- 수행 실적 · 공공·금융 사업
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 데이터 모델링 분야의 공공기관·금융권 사업 수행 또는 수주 여부를 확인할 근거가 없다.
Claude: 1점
- 교육 · 교육 과정
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 데이터 모델링 정규 교육 과정이나 커리큘럼을 확인할 자료가 없다.
Claude: 1점
- 교육 · 교육 규모·공신력
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 데이터 모델링 교육의 수강 규모, 공공 지정 또는 자격 연계 여부를 확인할 자료가 없다.
Claude: 1점
- 도구·자산 · 자체 도구·자산
자료 없음 — 기본값 3점 적용
ChatGPT: 모델링 서비스를 뒷받침하는 자체 도구·솔루션·템플릿 보유 여부를 확인할 자료가 없다.
Claude: 모델링용 자체 도구·템플릿을 보유했는지 판단할 근거가 없습니다. 사용 도구가 기술되어 있지 않을 뿐, 보유하지 않는다는 근거는 없습니다.
- 수행 실적 · 공공·금융 사업
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 데이터 표준화·관리체계 분야의 공공기관·금융권 사업 수행 또는 수주 근거가 없다.
Claude: 1점
- 교육 · 교육 과정
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 데이터 표준화·관리체계 정규 교육 과정이나 커리큘럼을 확인할 자료가 없다.
Claude: 1점
- 교육 · 교육 규모·공신력
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 데이터 표준화·관리체계 교육의 수강 규모, 공공 지정 또는 자격 연계 여부를 확인할 자료가 없다.
Claude: 1점
- 도구·자산 · 자체 도구·자산
자료 없음 — 기본값 3점 적용
ChatGPT: 표준화·관리체계 서비스를 뒷받침하는 자체 도구·솔루션·템플릿 보유 여부를 확인할 자료가 없다.
Claude: 표준 사전, 메타데이터 관리 도구 같은 자체 자산을 보유했는지 판단할 근거가 없습니다. 언급이 없을 뿐, 보유하지 않는다는 근거는 없습니다.
- 수행 실적 · 공공·금융 사업
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 데이터 품질관리 분야의 공공기관·금융권 사업 수행 또는 수주 여부를 확인할 근거가 없다.
Claude: 1점
- 교육 · 교육 과정
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 데이터 품질관리 정규 교육 과정이나 커리큘럼을 확인할 자료가 없다.
Claude: 1점
- 교육 · 교육 규모·공신력
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
ChatGPT: 데이터 품질관리 교육의 수강 규모, 공공 지정 또는 자격 연계 여부를 확인할 자료가 없다.
Claude: 1점
- 도구·자산 · 자체 도구·자산
자료 없음 — 기본값 3점 적용
ChatGPT: 데이터 품질관리 서비스를 뒷받침하는 자체 도구·솔루션·템플릿 보유 여부를 확인할 자료가 없다.
Claude: 품질 진단 도구나 점검 규칙 템플릿 같은 자체 자산을 보유했는지 판단할 근거가 없습니다. 공개되어 있지 않다는 기록만 있습니다.
수치 확인 필요 6건
평가 서술에 인용 근거에 그대로 적혀 있지 않은 숫자가 있어 표시했습니다. 점수는 그대로 반영됩니다.
- ChatGPT · 전문성 · 방법론·수행 체계 — 수치 확인 필요: 1
- Claude · 수행 실적 · 공공·금융 사업 — 수치 확인 필요: 05
- Claude · 수행 실적 · 분야 집중도 — 수치 확인 필요: 2
- Claude · 수행 실적 · 분야 집중도 — 수치 확인 필요: 7
- Claude · 수행 실적 · 분야 집중도 — 수치 확인 필요: 7, 2
- Claude · 수행 실적 · 분야 집중도 — 수치 확인 필요: 7
평가에 인용된 근거 15건
| E01 | [업체 공통] 공식 홈페이지 회사 소개(단일 페이지) AI 수집 · 확인 전
원천: 하위 페이지가 없는 단일 페이지 사이트 — 첫 화면에 표기 | dxmaven.com · 2026-10-22 |
| E02 | [데이터 모델링 컨설팅] 홈페이지 서비스 소개 — 데이터 모델링 AI 수집 · 확인 전
원천: 하위 페이지가 없는 단일 페이지 사이트 — 첫 화면에 표기 | dxmaven.com · 2026-10-22 |
| E03 | [데이터 표준화·관리체계 수립] 홈페이지 서비스 소개 — 데이터 표준화 AI 수집 · 확인 전
원천: 하위 페이지가 없는 단일 페이지 사이트 — 첫 화면에 표기 | dxmaven.com · 2026-10-22 |
| E04 | [데이터 표준화·관리체계 수립] 홈페이지 서비스 소개 — 데이터 관리체계 수립 AI 수집 · 확인 전
원천: 하위 페이지가 없는 단일 페이지 사이트 — 첫 화면에 표기 | dxmaven.com · 2026-10-22 |
| E05 | [데이터 품질관리] 홈페이지 서비스 소개 — 데이터 품질관리 AI 수집 · 확인 전
원천: 하위 페이지가 없는 단일 페이지 사이트 — 첫 화면에 표기 | dxmaven.com · 2026-10-22 |
| E06 | [DW·데이터 플랫폼 구축] 홈페이지 서비스 소개 — 데이터 웨어하우스(정보계) 구축 AI 수집 · 확인 전
원천: 하위 페이지가 없는 단일 페이지 사이트 — 첫 화면에 표기 | dxmaven.com · 2026-10-22 |
| E07 | [DW·데이터 플랫폼 구축] 홈페이지 서비스 소개 — 데이터 플랫폼 구축 AI 수집 · 확인 전
원천: 하위 페이지가 없는 단일 페이지 사이트 — 첫 화면에 표기 | dxmaven.com · 2026-10-22 |
| E08 | [데이터 전환·파이프라인 구축] 홈페이지 서비스 소개 — 데이터 전환 AI 수집 · 확인 전
원천: 하위 페이지가 없는 단일 페이지 사이트 — 첫 화면에 표기 | dxmaven.com · 2026-10-22 |
| E09 | [DW·데이터 플랫폼 구축] 잡코리아 채용공고 — 대형 유통사 Data Platform 구축 AI 수집 · 확인 전
원천: 업체가 잡코리아에 직접 등록한 채용공고로, 같은 내용의 공식 홈페이지 채용 페이지는 없음(홈페이지는 단일 페이지). 프로젝트 발주처·계약 정보는 비공개. | jobkorea.co.kr · 2026-10-22 |
| E10 | [데이터 전환·파이프라인 구축] 잡코리아 채용공고 상세 — Airflow·dbt 파이프라인 담당업무 AI 수집 · 확인 전
원천: 업체가 잡코리아에 직접 등록한 채용공고로, 같은 내용의 공식 홈페이지 채용 페이지는 없음(홈페이지는 단일 페이지). 프로젝트 발주처·계약 정보는 비공개. | jobkorea.co.kr · 2026-10-22 |
| E11 | [업체 공통] 잡코리아 기업정보 — 업종·채용 이력 AI 수집 · 확인 전
원천: 잡코리아 기업정보는 업체 입력·제휴 데이터. 공식 홈페이지에는 대표자·업종 표기 없음. | jobkorea.co.kr · 2026-10-22 |
| E12 | [업체 공통] 서울핀테크랩 현재 입주기업 목록 AI 수집 · 확인 전 | seoulfintechlab.kr · 2026-10-22 |
| E13 | [업체 공통] NICE비즈인포 기업 개요 AI 수집 · 확인 전
원천: 설립일 원천은 법인등기부로 유료 열람. 공식 홈페이지·DART에 공개 원천 없음. | nicebizinfo.com · 2026-10-22 |
| E14 | [업체 공통] 빅밸류 사업자 정보 — 국민연금 가입자 수 AI 수집 · 확인 전
원천: 국민연금공단_국민연금 가입 사업장 내역(공공데이터포털) 데이터셋에서 사업장 행을 직접 대조하지 않았음. | bigvalue.ai · 2026-10-22 |
| E15 | [업체 공통] 사람인·웹 검색 결과 — 외부 노출 없음 AI 수집 · 확인 전
원천: 검색 결과 페이지 자체가 근거이며, 부재(0건)를 기록한 항목. | saramin.co.kr · 2026-10-22 |
편집자 노트 · 평가 이력
편집자 노트 없음 — 게시할 때 관리자가 작성합니다. 점수와 모델 서술은 고치지 않습니다.
| 평가일 | 기준 | 기준표 | 근거 | 패널 | 종합 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-22 | 한국 기준 | v0.5 | 2026-10-22s | gpt-6-luna · claude-opus-5-5 | 4.3 | 현재 · 미게시 |
기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.