개발 단계 이 사이트는 개발 중입니다. 평가 기준·대상·점수가 검토 중이라 예고 없이 바뀔 수 있고, 로그인·요청 기능은 시험 운영입니다. 구매·도입 판단의 근거로 쓰지 마세요.
게시 전 평가입니다 — 개발 단계라 관리자 검토 전 결과를 그대로 공개하고 있습니다. 기준·점수가 바뀔 수 있습니다. 평가 기준표도 아직 초안(draft)입니다.

기업 정보

설립
2016-01-29 기업정보 서비스
메모

공식 연혁 "2016 01 - 주식회사 디비안 법인설립"(월까지만). 일자 2016-01-29의 원천은 법인등기부 — 법인등기부(대법원 인터넷등기소 유료 열람) — 공개 무료 원천 없음. 사람인 표기는 NICE평가정보 가공값.

사람인(출처 NICE평가정보). NICE비즈인포(https://www.nicebizinfo.com/ep/EP0100M002GE.nice?kiscode=HN0204)도 법인등기 설립일자 2016.01.29로 동일

매출액
16.1억원 (2022년) 기업정보 서비스
원천: 공개 원천 없음
메모

외부감사 대상 아님(DART 공시 없음) — 재무 원천은 NICE평가정보(국세청 제출 재무제표 기반) 유료 정보, 공개 원천 없음.

사람인 재무정보(출처 NICE) 매출액 16억 620만원(2022년 기준). 2021 14억 5,962만원, 2020 10억 322만원. 2023년 이후 수치는 공개되어 있지 않음

직원 수
3명 (2026-03 기준) 기업정보 서비스
메모

사람인 사원수의 원천은 국민연금공단 가입 사업장 내역(사업장별 가입자 수). 이 값은 국민연금 가입자 수이며 총 임직원 수가 아님(대표·4대보험 미가입·프리랜서 등 제외 가능). 제공 범위: 가입자 3인 이상 법인사업장. 전체 데이터셋은 미다운로드 — 사업장명으로 행을 직접 대조하지 않았음. 현재 값 3명은 데이터셋 제공 하한(3인)에 걸려 있어, 가입자가 3명 미만이 되면 데이터셋에서 빠질 수 있음.

사람인 사원수(출처 국민연금 가입자 기준), 월별 추이 마지막 2026.3 = 3명(2025년 대부분 6~7명). 국민연금 가입자 기준이라 실제 인원(프리랜서 등)과 다를 수 있음. 같은 페이지 schema.org 메타데이터에는 numberOfEmployees 11로 표기되어 불일치

대표
조시형 업체 공개
메모

본문 "주식회사 디비안 대표 컨설턴트 조시형"; 푸터 "대표자 성명: 조시형".

본사 주소
서울특별시 영등포구 당산로31길 16-1, 201호 (당산동3가, JUM빌딩) 업체 공개
메모

본문 "서울특별시 영등포구 당산로31길 16-1, 201호 (당산동3가, JUM빌딩)" — 현재 값과 일치.

조사일 2026-10-22 · 평가 점수와 무관한 참고 정보입니다.

확인 못 한 것 3건
  • DART 공시 없음(회사명 검색 결과 없음, 외부감사 대상 아닌 것으로 보임)
  • 2023~2025 매출 미확인(사람인 최신 2022년, NICE비즈인포는 유료)
  • 매출 기준(별도/연결) 미표기

종합

6.8 / 10

모든 축이 반영되었습니다.

판정된 항목20 / 20

축별 점수 (1~5)

  • Oracle DB 튜닝 컨설팅·교육 · SQL 튜닝·SQLP 교육 · DB 성능 진단·관리 3.78
  • 데이터 모델링 교육·DA 용역 2.89
  • 인지도·공개 자료 4.00

AI 평가 패널 — 항목별 점수

같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.

Claude claude-opus-5-5 ChatGPT gpt-6-luna 1차 점수(바뀐 경우)
항목 12345 중앙값 상태
Oracle DB 튜닝 컨설팅·교육 · SQL 튜닝·SQLP 교육 · DB 성능 진단·관리
전문성 · 방법론·수행 체계 3 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 합의
전문성 · 저서·기술 공유 4.5 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 3 엇갈림
수행 실적 · 공공·금융 사업 4 한 모델만 판정
수행 실적 · 분야 집중도 4.5 합의
교육 · 교육 과정 5 합의
교육 · 교육 규모·공신력 3.5 합의
도구·자산 · 자체 도구·자산 3.5 합의
데이터 모델링 교육·DA 용역
전문성 · 방법론·수행 체계 2 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 합의
전문성 · 저서·기술 공유 3 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 3 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 4 합의
수행 실적 · 분야 집중도 2 합의
교육 · 교육 과정 3.5 합의
교육 · 교육 규모·공신력 3 합의
도구·자산 · 자체 도구·자산 2.5 합의
인지도·공개 자료
업계 인지도 4 합의
공개 자료 풍부성 4 합의

점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.

같은 근거, 다른 해석 — 수행 실적 · 공개 수행 사례

두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.

Claude 4

2016~2026년 튜닝·성능개선 실적이 고객사명·사업명 단위로 많이 공개되어 있습니다(E03, E32, E44). 메리츠화재 6차년도, 광주은행 5차년도, 현대기아차·롯데홈쇼핑 차세대 튜닝 등입니다. 업체는 30여 개 고객사에서 50여 개 프로젝트를 수행했다고 밝힙니다(E05). ChatGPT는 Oracle로 특정된 사례만 세어 2점을 주었습니다. 그러나 이 사업분야는 SQL 튜닝·DB 성능 진단을 포함하므로 DBMS가 표기되지 않은 튜닝 실적도 해당합니다. 모두 업체 자체 발표이고 언론으로 확인되지 않아 5점에는 못 미칩니다.

근거 E03, E32, E44, E05 · 확신도 중간

ChatGPT 2

Oracle 제품인 Exadata 관련 POC 수행 사례가 공개되어 있습니다. 다른 업그레이드·이관·튜닝 실적은 대상 DBMS가 확인되지 않아 Oracle 수행 사례로 더해 계산하기 어렵습니다.

근거 E44 · 확신도 중간

교차 검토에서 바뀐 판단 5건

ChatGPT · 교육 · 교육 과정

4 → 5

기본·고급 SQLP와 Oracle DBA 과정의 단계별 커리큘럼이 공개되어 있어 수준별 정규 과정 체계가 확인된다고 판단해 4점에서 5점으로 변경했습니다.

참고한 평가자: Claude

ChatGPT · 전문성 · 방법론·수행 체계

3 → 2

서비스 항목과 교육 커리큘럼은 용역 수행 방법론의 근거로 충분하지 않으며, 절차·산출물 미공개가 명시되어 있어 3점에서 2점으로 변경했습니다.

참고한 평가자: Claude

ChatGPT · 수행 실적 · 공공·금융 사업

3 → 4

E26에서 공공 DA 사업이 여러 건 확인되어 일부 수행 수준을 넘는 근거로 보아 3점에서 4점으로 변경했습니다.

참고한 평가자: Claude

Claude · 교육 · 교육 규모·공신력

2 → 3

ChatGPT의 지적대로 모델링 출강 이력이 업체 발표로 확인되므로, 근거 공백으로 낮춘 2점을 기준 문장대로 3점으로 올렸습니다.

참고한 평가자: ChatGPT

ChatGPT · 업계 인지도

3 → 4

서점의 베스트셀러·Top 100 기록과 독립 수험 후기라는 외부 근거를 반영해 3점에서 4점으로 변경했습니다.

참고한 평가자: Claude

어떤 조직에 맞나

Claude

잘 맞는 경우

Oracle 중심 SQL 튜닝, 차세대·업그레이드 성능 개선, 연간 성능관리(TPM/PPC)가 필요한 금융·공공 조직에 잘 맞습니다. 개발자·DBA에게 SQLP 대비 튜닝 교육과 DBA 교육을 단계별로 받게 하려는 조직에도 맞습니다.

맞지 않는 경우

전사 DA 구축이나 데이터 표준화·품질 관리를 주력으로 맡길 업체를 찾는 조직에는 덜 맞습니다. DA 방법론 공개가 부족하고 최근 DA 실적도 적기 때문입니다. 수준별 데이터 모델링 교육 체계가 필요한 조직도 마찬가지입니다.

ChatGPT

잘 맞는 경우

Oracle SQL 튜닝과 SQLP 준비를 위해 단계별 공개 과정과 실습을 원하는 조직, 그리고 DB 성능 진단·관리 서비스를 함께 검토하는 조직에 적합합니다. 공개된 DA 사업 사례와 실무 모델링 교육을 바탕으로 후보 업체를 살펴보려는 조직에도 맞습니다.

맞지 않는 경우

Oracle 공공·금융 사업 실적이나 Oracle 전용 도구의 적용 범위를 입찰 전에 명확히 검증해야 하는 조직은 추가 자료를 확인해야 합니다. DA를 핵심 분야로 맡기거나 다수의 수준별 모델링 과정, 교육 규모의 독립 지표를 요구하는 조직에는 공개 근거가 제한적입니다.

근거를 찾지 못한 항목 1개 — 무엇이 더 필요한가

  • 수행 실적 · 공공·금융 사업

    한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영

    Claude: 5점

    ChatGPT: 공공·금융 사업 목록은 있지만, 확인된 사업을 Oracle DB 튜닝으로 특정할 근거가 없습니다.

근거 자료 제보하기

수치 확인 필요 3건

평가 서술에 인용 근거에 그대로 적혀 있지 않은 숫자가 있어 표시했습니다. 점수는 그대로 반영됩니다.

  • Claude · 수행 실적 · 공개 수행 사례 — 수치 확인 필요: 10
  • Claude · 수행 실적 · 공공·금융 사업 — 수치 확인 필요: 3
  • Claude · 수행 실적 · 분야 집중도 — 수치 확인 필요: 4

평가에 인용된 근거 43건

E01 디비안 공식 홈페이지 메인 — 사업 영역 AI 수집 · 확인 전
원천: 첫 화면에 표기(회사 소개 문구·사업 5개 영역)
dbian.co.kr · 2026-10-22
E02 컨설팅 > 주요 서비스 AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E03 컨설팅 > 주요실적 (2016~2026) AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E04 주요실적 중 공공·금융 사업 AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E05 회사소개 > 경영 철학 및 연혁 AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E06 회사소개 > 대표이사 인사말·연혁 (조시형) AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E08 회사소개 > 인재채용·파트너십 AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E09 교육 과정 강사진 소개 (김용찬·김정삼·유일환) AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E10 솔루션 > 인덱스 매니저 AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E11 솔루션 > 데이터 통합관리 시스템(Data Suite) AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E12 도서 > DB Professional Books (디비안 출판) AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
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E14 예스24 — 『친절한 SQL 튜닝』 저자·책 소개 AI 수집 · 확인 전 yes24.com · 2026-10-22
E15 알라딘 — 『오라클 성능 고도화 원리와 해법 1·2』 서지 정보 AI 수집 · 확인 전 aladin.co.kr · 2026-10-22
E16 예스24 — 『2024 국가공인 SQLP 자격검정 핵심노트 I』 AI 수집 · 확인 전 m.yes24.com · 2026-10-22
E18 교보문고 인물정보 — 조시형 AI 수집 · 확인 전 store.kyobobook.co.kr · 2026-10-22
E19 컨설팅 > 디비안 포럼 (온라인 커뮤니티) AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E20 교육 > 디비안 아카데미 소개 AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E21 모집과정 > SQLP 기본 (친절한 SQL 튜닝) 커리큘럼 AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E22 모집과정 > SQLP 고급 (고급 SQL 튜닝) 커리큘럼 AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E23 모집과정 > DBA 실무·데이터 모델링·데이터 분석 커리큘럼 AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
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E36 [DB 성능 진단·관리] DBA 실무 입문 과정 — 운영·성능 모니터링 교육 AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E37 [SQL 튜닝·SQLP 교육] SQLP 기본 과정 — 강사 소개·수강 대상·수강후기 AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E38 [SQL 튜닝·SQLP 교육] 맞춤형 기업 교육 중 SQL 튜닝 출강 이력 AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E39 [SQL 튜닝·SQLP 교육] 독립 수험 후기 — 디비안 도서의 SQLP 교재 활용 (2024.10) AI 수집 · 확인 전 velog.io · 2026-10-22
E40 [SQL 튜닝·SQLP 교육] 독립 수험 후기 — SQLP 합격 교재 목록 (2024.4) AI 수집 · 확인 전 velog.io · 2026-10-22
E41 [SQL 튜닝·SQLP 교육] 디비안 출간 『SQL TUNER for PostgreSQL』 (유일환) AI 수집 · 확인 전 aladin.co.kr · 2026-10-22
E42 [Oracle DB 튜닝 컨설팅·교육] 『오라클 성능 고도화 원리와 해법 1』 개정판 (2022) AI 수집 · 확인 전 aladin.co.kr · 2026-10-22
E43 [Oracle DB 튜닝 컨설팅·교육] 맞춤형 기업 교육 중 오라클 성능 고도화 출강 (2011~2015) AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E44 [Oracle DB 튜닝 컨설팅·교육] 주요실적 중 Exadata·DB 업그레이드·이관 튜닝 사업 AI 수집 · 확인 전 dbian.co.kr · 2026-10-22
E45 [Oracle DB 튜닝 컨설팅·교육] 디비안 출간 『DB 트랜잭션 동시성 제어』 (2026) AI 수집 · 확인 전 yes24.com · 2026-10-22
E46 [Oracle DB 튜닝 컨설팅·교육] 디비안 출간 『처음 만나는 오라클 AI 데이터베이스』 (2026) AI 수집 · 확인 전 aladin.co.kr · 2026-10-22

편집자 노트 · 평가 이력

편집자 노트 없음 — 게시할 때 관리자가 작성합니다. 점수와 모델 서술은 고치지 않습니다.
평가일기준기준표근거패널종합상태
2026-10-22 한국 기준 v0.5 2026-10-22s claude-opus-5-5 · gpt-6-luna 6.8 현재 · 미게시
2026-10-22 한국 기준 v0.5 2026-10-22s claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol 7.8 미게시
2026-10-21 한국 기준 v1.3 2026-10-22 gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5 8.6 미게시

기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.

요청 내용은 관리자와 다음 평가의 근거 조사에 참고로 쓰입니다. 점수에 바로 반영되지 않고, 공개 자료로 확인된 내용만 평가 근거가 됩니다.