Claude 4
독립 언론(E04)이 대표 저서 'DB구축과 방법'을 DB 설계자들의 교본으로 소개했다. 이것이 기본 수준을 넘는 강점이다. 2025 오픈 세미나에 데이터 모델링 세션이 있었으나 7개 세션 중 1개이고, 세미나가 정기적으로 열렸는지는 확인되지 않는다(E08). 기술 블로그에서도 모델링 주제 글은 확인하지 못해(E09) 5점은 주지 않았다.
근거 E04, E08, E09 · 확신도 중간
업체 평가 ›
씨에스리
컨설팅·교육 DA·데이터 모델링 컨설팅·교육DB·SQL 튜닝, 성능 진단, DBA 기술 지원데이터 이행·전환 컨설팅데이터·DB 품질 진단 컨설팅데이터 표준화·거버넌스 컨설팅 국산 AI 생성 평가 · 편집자 검토
게시 전 평가입니다 — 개발 단계라 관리자 검토 전 결과를 그대로 공개하고 있습니다. 기준·점수가 바뀔 수 있습니다.
평가 기준표도 아직 초안(draft)입니다.
근거를 찾지 못한 항목은 기본값 3점으로 반영했습니다(아래 「근거를 찾지 못한 항목」).
기업 정보
- 설립
- 2013-04-19 전자공시
메모
감사보고서(2025.12, 다산회계법인) 주석 1: 2013년 4월 19일 설립. 사람인(NICE평가정보)의 설립일과 일치. 연혁상 상호를 씨에스리컨설팅에서 씨에스리로 변경
- 매출액
- 224억원 (2025년, 별도) 전자공시
메모
감사보고서 제13기 손익계산서 매출액 22,349,541,720원(전액 용역매출, 일반기업회계기준 단독 재무제표, 연결 아님). 전기(2024) 25,397,582,327원
- 직원 수
- 205명 (2026-10 기준) 기타
메모
사람인 수치의 원출처. 국민연금 가입자 수로, 실제 임직원 수와 다를 수 있음
사람인 기업정보의 사원수(출처 표기: 국민연금), 국민연금 가입자 수 기준이며 기준월 미표기(조회일 2026-10-22)
- 대표
- 이춘식 업체 공개
메모
공식 CEO 인사말. 감사보고서(2025.12) 주석 1에도 최대주주가 대표이사 이춘식으로 기재
- 본사 주소
- 서울특별시 마포구 월드컵북로 396, 누리꿈스퀘어 비즈니스타워 8층 전자공시
메모
감사보고서 주석 1 표기는 '월드컵북로 396, 비즈니스타워 8층'. 건물명(누리꿈스퀘어)은 공식 오시는 길(https://www.cslee.co.kr/location.html) 기준
조사일 2026-10-22 · 평가 점수와 무관한 참고 정보입니다.
확인 못 한 것 3건
- 종업원수: DART 감사보고서에 인원 공시 없음. 사람인(국민연금 기준) 205명만 확인, 기준월 미상
- 교육 사업: 기존 교육센터 아이리포가 별도 법인 (주)아이리포로 분리됨(감사보고서상 특수관계자). 공식 홈페이지는 아이리포를 계속 소개하지만 교육 실적이 어느 법인 것인지 구분 안 됨
- 공식 홈페이지(www.cslee.co.kr)의 SSL 인증서 체인이 불완전해 일부 도구에서 인증서 오류가 남(브라우저 접속은 별개)
종합
6.0 / 10
모든 축이 반영되었습니다.
판정된 항목47 / 47
축별 점수 (1~5)
AI 평가 패널 — 항목별 점수
같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.
Claude claude-opus-5-5 ChatGPT gpt-6-luna 1차 점수(바뀐 경우)
항목 12345 중앙값 상태
DA·데이터 모델링 컨설팅·교육
전문성 · 방법론·수행 체계 3 자료 없음 · 기본값 3
전문성 · 전문 자격·인력 3 합의
전문성 · 저서·기술 공유 3.5 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 4 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 4 합의
수행 실적 · 분야 집중도 4 합의
교육 · 교육 과정 2.5 합의
교육 · 교육 규모·공신력 2.5 한 모델만 판정
도구·자산 · 자체 도구·자산 5 합의
DB·SQL 튜닝, 성능 진단, DBA 기술 지원
전문성 · 방법론·수행 체계 3 자료 없음 · 기본값 3
전문성 · 전문 자격·인력 3 합의
전문성 · 저서·기술 공유 2.5 한 모델만 판정
수행 실적 · 공개 수행 사례 4 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 4 합의
수행 실적 · 분야 집중도 3 합의
교육 · 교육 과정 2 합의
교육 · 교육 규모·공신력 2.5 한 모델만 판정
도구·자산 · 자체 도구·자산 3 합의
데이터 이행·전환 컨설팅
전문성 · 방법론·수행 체계 3 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 한 모델만 판정
전문성 · 저서·기술 공유 3 자료 없음 · 기본값 3
수행 실적 · 공개 수행 사례 4 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 3 합의
수행 실적 · 분야 집중도 3 합의
교육 · 교육 과정 1 합의
교육 · 교육 규모·공신력 3 자료 없음 · 기본값 3
도구·자산 · 자체 도구·자산 5 합의
데이터·DB 품질 진단 컨설팅
전문성 · 방법론·수행 체계 3 자료 없음 · 기본값 3
전문성 · 전문 자격·인력 3 한 모델만 판정
전문성 · 저서·기술 공유 3 자료 없음 · 기본값 3
수행 실적 · 공개 수행 사례 3 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 3 합의
수행 실적 · 분야 집중도 2 합의
교육 · 교육 과정 1 합의
교육 · 교육 규모·공신력 3 자료 없음 · 기본값 3
도구·자산 · 자체 도구·자산 3 자료 없음 · 기본값 3
데이터 표준화·거버넌스 컨설팅
전문성 · 방법론·수행 체계 3 자료 없음 · 기본값 3
전문성 · 전문 자격·인력 3 한 모델만 판정
전문성 · 저서·기술 공유 3 자료 없음 · 기본값 3
수행 실적 · 공개 수행 사례 3 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 3 합의
수행 실적 · 분야 집중도 2 합의
교육 · 교육 과정 1 합의
교육 · 교육 규모·공신력 3 자료 없음 · 기본값 3
도구·자산 · 자체 도구·자산 3 합의
인지도·공개 자료
업계 인지도 3 합의
공개 자료 풍부성 3.5 합의
점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.
같은 근거, 다른 해석 — 전문성 · 저서·기술 공유
두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.
ChatGPT 3
대표의 DB 구축 관련 저서와 데이터 모델링 전략을 다룬 오픈 세미나 세션이 확인됩니다. 정기적인 모델링 기술 공유나 지속적인 커뮤니티 활동은 확인되지 않습니다.
근거 E04, E08 · 확신도 중간
교차 검토에서 바뀐 판단 16건
ChatGPT · 전문성 · 전문 자격·인력
판단 불가 → 3
1차의 판단 불가를 변경했습니다. 전자신문 보도와 회사의 채용 분야에서 데이터 설계·DB 전문가 구성이 확인되어 기본 수준의 전문 인력 근거로 판단했습니다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 수행 실적 · 공개 수행 사례
3 → 4
1차의 3점을 4점으로 조정했습니다. 공개 사례가 일부 수준을 넘어 여러 고객과 연도에 걸쳐 다수 확인되지만, 독립 검증이 부족해 5점은 부여하지 않았습니다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 수행 실적 · 분야 집중도
3 → 4
E05가 데이터 아키텍처를 빅데이터·AI와 함께 '주력'으로 명시한다. 여기에 E04의 창업 배경과 E13의 자체 솔루션까지 보면 '주요 사업 중 하나'를 넘는다는 ChatGPT의 논리가 타당하다고 보고 3점에서 4점으로 올렸다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · 전문성 · 전문 자격·인력
판단 불가 → 3
1차의 판단 불가를 3점으로 변경했습니다. DB 컨설턴트 출신 인력과 DB 관리 인력 채용이 근거로 확인되어 전문 인력 기반은 있으나, 자격과 규모가 공개되지 않아 3점으로 판단했습니다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 전문성 · 저서·기술 공유
2 → 판단 불가
1차 2점은 '확인하지 못함'을 미흡으로 본 것이어서 규칙 3에 어긋난다. 판단 불가로 둔 ChatGPT의 처리가 더 타당해 null로 바꿨다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · 전문성 · 저서·기술 공유
판단 불가 → 2
1차의 판단 불가를 2점으로 변경했습니다. 블로그와 세미나를 확인한 자료에서 튜닝 분야 공유가 드러나지 않고 대표 저서도 튜닝 주제가 아니어서 제한적인 근거로 평가했습니다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 수행 실적 · 공개 수행 사례
3 → 4
1차의 3점을 4점으로 조정했습니다. 공개 사례의 수와 고객·사업명은 일부 수준을 넘지만 최근 튜닝 실적 감소와 독립 검증 부재를 반영해 5점은 주지 않았습니다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 수행 실적 · 공공·금융 사업
3 → 4
1차의 3점을 4점으로 조정했습니다. 공공기관과 금융권에서 여러 수행 사례가 확인되어 일부 수준을 넘는다고 판단했으며, 업체 발표와 수행 범위의 불확실성을 반영해 5점은 부여하지 않았습니다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 전문성 · 방법론·수행 체계
2 → 3
제품의 공개 수행 흐름도 전환 절차를 부분적으로 공개한 것으로 볼 수 있다는 ChatGPT의 논리가 기준 문장 3점('공개가 제한적')에 더 맞는다고 보고 2점에서 3점으로 올렸다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · 수행 실적 · 공개 수행 사례
3 → 4
1차의 3점을 4점으로 조정했습니다. 약 38건의 장기간 실적과 구체적인 고객·사업명이 있어 일부 사례 수준을 넘는다고 판단했으며, 모두 업체 발표 중심이어서 5점은 부여하지 않았습니다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 교육 · 교육 과정
판단 불가 → 1
1차의 판단 불가를 1점으로 변경했습니다. 공개 교육과정 구성과 교육 실적 자료를 확인해도 전환·이행 과정이 제시되지 않아 교육 과정 근거가 거의 없는 상태로 판단했습니다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 전문성 · 저서·기술 공유
2 → 판단 불가
1차 2점은 확인하지 못한 것을 미흡으로 본 것이라 규칙 3에 어긋난다. 판단 불가로 둔 ChatGPT의 처리가 타당해 null로 바꿨다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · 교육 · 교육 과정
판단 불가 → 1
1차의 판단 불가를 1점으로 변경했습니다. 공개된 교육과정 구성과 교육 실적 자료에 데이터 품질 과정이 제시되지 않아 교육 과정 근거가 거의 없는 것으로 판단했습니다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 수행 실적 · 공공·금융 사업
2 → 3
실적 건수가 적은 것은 3점 기준인 '일부 수행·수주 확인'과 어긋나지 않는다. 고용노동부 사례로 일부 수행이 확인된다는 ChatGPT의 논리가 기준 문장에 더 맞아 2점에서 3점으로 올렸다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · 교육 · 교육 과정
판단 불가 → 1
1차의 판단 불가를 1점으로 변경했습니다. 공개된 교육과정 구성과 교육 실적 자료에 표준화·거버넌스 과정이 제시되지 않아 교육 과정 근거가 거의 없는 것으로 판단했습니다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 도구·자산 · 자체 도구·자산
2 → 3
ERgrin의 표준화 연동이 표준화 업무에 쓰이는 자산으로 확인되므로, 3점 기준인 '일부 자산 확인'에 해당한다는 ChatGPT의 논리를 받아들여 2점에서 3점으로 올렸다.
참고한 평가자: ChatGPT
어떤 조직에 맞나
Claude
잘 맞는 경우
공공·금융 차세대 사업에서 DA·데이터 모델링, DB 튜닝·DBA, 데이터 전환을 맡길 수행 인력이 필요한 조직에 잘 맞습니다. 자체 도구 ERgrin과 CS-MIG를 함께 활용하려는 조직이나, 기업 맞춤형 모델링 출강 교육을 받으려는 조직도 해당됩니다.
맞지 않는 경우
SQL 튜닝, 데이터 품질, 거버넌스 분야의 공개 정규 교육 과정을 찾는 조직에는 맞지 않습니다. 메타데이터·거버넌스 체계 수립이나 최근 데이터 품질 진단 실적을 중시하는 조직에도 맞지 않습니다.
ChatGPT
잘 맞는 경우
데이터 모델링·DA 수행과 ERgrin 활용, 또는 CS-MIG 기반 데이터 전환을 검토하는 조직에 적합합니다. 여러 해의 공공·금융 및 민간 실적을 바탕으로 관련 컨설팅 후보를 비교하려는 경우에도 고려할 수 있습니다.
맞지 않는 경우
데이터 품질 진단이나 표준화·거버넌스에서 공개된 방법론, 상세 산출물, 자체 전용 솔루션을 중시하는 조직에는 근거가 충분하지 않습니다. SQL 튜닝의 최근 수행 사례나 최신 정규 교육과정·교육 규모가 중요한 조직은 추가 확인이 필요합니다.
근거를 찾지 못한 항목 17개 — 무엇이 더 필요한가
- 전문성 · 방법론·수행 체계
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: DA·데이터 모델링 컨설팅의 방법론, 수행 절차, 산출물을 설명하는 근거가 없다. 회사소개에는 서비스 영역 이름만 나온다.
ChatGPT: 데이터 모델링 컨설팅의 표준 수행 절차나 산출물을 보여주는 근거가 없습니다.
- 교육 · 교육 규모·공신력
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
Claude: 2점
ChatGPT: 데이터 모델링 교육의 수강 규모, 해당 분야 공공 지정이나 자격 연계 근거가 없습니다.
- 전문성 · 방법론·수행 체계
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 튜닝·성능 진단의 방법론이나 절차를 설명하는 근거가 없다. 'SOS 서비스'라는 이름만 확인된다.
ChatGPT: DB·SQL 튜닝, 성능 진단, DBA 지원의 표준 수행 절차와 산출물을 설명하는 근거가 없습니다.
- 전문성 · 저서·기술 공유
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
Claude: 튜닝 분야의 저서, 세미나, 기술 글을 보여주는 근거가 없다. 블로그 첫 페이지·태그에서 확인하지 못했다는 것만 있고, 활동이 없다고 밝힌 근거는 아니다.
ChatGPT: 2점
- 교육 · 교육 규모·공신력
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
Claude: 2점
ChatGPT: DB 튜닝 교육의 수강 규모, 공공 지정 또는 해당 분야 자격 연계 근거가 없습니다.
- 전문성 · 전문 자격·인력
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
Claude: 3점
ChatGPT: 데이터 이행·전환 분야 인력의 전문 자격이나 구체적인 전문가 구성을 보여주는 근거가 없습니다.
- 전문성 · 저서·기술 공유
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 데이터 전환·이행을 주제로 한 저서, 세미나, 기술 글에 관한 근거가 없다.
ChatGPT: 데이터 이행·전환을 주제로 한 저서, 기술 문서, 세미나 또는 커뮤니티 활동을 확인할 근거가 없습니다.
- 교육 · 교육 규모·공신력
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 데이터 전환 분야 교육의 규모나 공신력에 관한 근거가 없다.
ChatGPT: 데이터 전환·이행 교육의 수강 규모, 공공 지정 또는 자격 연계 근거가 없습니다.
- 전문성 · 방법론·수행 체계
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 데이터 품질 진단의 방법론과 절차를 설명하는 근거가 없다.
ChatGPT: 데이터·DB 품질 진단 컨설팅의 방법론, 수행 절차와 산출물을 설명하는 근거가 없습니다.
- 전문성 · 전문 자격·인력
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
Claude: 3점
ChatGPT: 데이터 품질 진단 분야 전문 자격 보유 인력의 규모나 구체적인 전문가 구성을 확인할 근거가 없습니다.
- 전문성 · 저서·기술 공유
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 데이터 품질 분야의 저서, 세미나, 기술 글에 관한 근거가 없다. 블로그에서 확인하지 못했다는 것만 있다.
ChatGPT: 데이터 품질 진단 분야의 저서, 기술 문서, 세미나 또는 커뮤니티 활동을 확인할 근거가 없습니다.
- 교육 · 교육 규모·공신력
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 데이터 품질 분야 교육의 규모나 공신력에 관한 근거가 없다.
ChatGPT: 데이터 품질 진단 교육의 규모, 공공 지정 또는 해당 분야 자격 연계 근거가 없습니다.
- 도구·자산 · 자체 도구·자산
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 데이터 품질 진단용 자체 도구나 자산에 관한 근거가 없다. CS-MIG의 정합성 검증은 전환용 기능이다.
ChatGPT: 데이터 품질 진단 서비스를 뒷받침하는 자체 도구·솔루션·템플릿 근거가 없습니다.
- 전문성 · 방법론·수행 체계
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 표준화·거버넌스 컨설팅의 방법론과 절차를 설명하는 근거가 없다.
ChatGPT: 데이터 표준화·거버넌스 컨설팅의 표준 절차와 산출물을 설명하는 근거가 없습니다.
- 전문성 · 전문 자격·인력
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
Claude: 3점
ChatGPT: 데이터 표준화·거버넌스 분야 전문 자격 보유 인력의 규모나 구체적인 전문가 구성을 확인할 근거가 없습니다.
- 전문성 · 저서·기술 공유
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 표준화·거버넌스를 주제로 한 저서, 세미나, 기술 글에 관한 근거가 없다.
ChatGPT: 데이터 표준화·거버넌스 분야의 저서, 기술 문서, 세미나 또는 커뮤니티 활동을 확인할 근거가 없습니다.
- 교육 · 교육 규모·공신력
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 표준화·거버넌스 교육의 규모나 공신력에 관한 근거가 없다.
ChatGPT: 데이터 표준화·거버넌스 교육의 규모, 공공 지정 또는 해당 분야 자격 연계 근거가 없습니다.
수치 확인 필요 4건
평가 서술에 인용 근거에 그대로 적혀 있지 않은 숫자가 있어 표시했습니다. 점수는 그대로 반영됩니다.
- Claude · 전문성 · 전문 자격·인력 — 수치 확인 필요: 3
- Claude · 수행 실적 · 공공·금융 사업 — 수치 확인 필요: 2
- Claude · 수행 실적 · 분야 집중도 — 수치 확인 필요: 6
- Claude · 공개 자료 풍부성 — 수치 확인 필요: 5
평가에 인용된 근거 27건
| E01 | [업체 공통] 회사소개 — 사업 영역 AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E02 | [업체 공통] DART 감사보고서(2025 사업연도) — 회사 개요·특수관계자 AI 수집 · 확인 전 | dart.fss.or.kr · 2026-10-22 |
| E03 | [업체 공통] 연혁 — 인증·수상·교육기관 지정 AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E04 | [업체 공통] 전자신문 '혁신기업을 가다' 씨에스리 소개 기사(2018) AI 수집 · 확인 전
원천: 전자신문 기사 자체가 원 보도이다. 인용된 인력·합격자 수는 업체 설명을 기자가 옮긴 것이며, 저서 'DB구축과 방법'의 서지 정보(출판사·출간연도)는 검색으로 확인하지 못했다. | etnews.com · 2026-10-22 |
| E05 | [업체 공통] 뉴스룸 — 창업 10주년 '데이터 아키텍처 전문기업' 기사(2023-01) AI 수집 · 확인 전
원천: 업체 공식 뉴스룸(보도자료 API /cslee/api/press-releases)에 2023-01-26 날짜로 게재된 보도자료·기사 본문. 원 게재 매체명은 뉴스룸에 표기되어 있지 않아 확인하지 못했다. 업체가 직접 게시한 자료이므로 업체 발표로 취급한다. | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E06 | [업체 공통] 뉴스룸 — '데이터 기반의 IT 해법 제시하는 최고의 솔루션 리더'(2021-04) AI 수집 · 확인 전
원천: 업체 공식 뉴스룸(보도자료 API /cslee/api/press-releases)에 2021-04-17 날짜로 게재된 보도자료·기사 본문. 원 게재 매체명은 뉴스룸에 표기되어 있지 않아 확인하지 못했다. 업체가 직접 게시한 자료이므로 업체 발표로 취급한다. | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E07 | [업체 공통] 뉴스룸 — 이춘식 대표 인터뷰(2026-06) AI 수집 · 확인 전
원천: 업체 공식 뉴스룸(보도자료 API /cslee/api/press-releases)에 2026-06-22 날짜로 게재된 보도자료·기사 본문. 원 게재 매체명은 뉴스룸에 표기되어 있지 않아 확인하지 못했다. 업체가 직접 게시한 자료이므로 업체 발표로 취급한다. | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E08 | [업체 공통] 뉴스룸 — '2025 CSLEE 오픈 세미나' 개최(2025-11) AI 수집 · 확인 전
원천: 업체 공식 뉴스룸(보도자료 API /cslee/api/press-releases)에 2025-11-23 날짜로 게재된 보도자료·기사 본문. 원 게재 매체명은 뉴스룸에 표기되어 있지 않아 확인하지 못했다. 업체가 직접 게시한 자료이므로 업체 발표로 취급한다. | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E09 | [업체 공통] 씨에스리 기술 블로그(CSLEE Tech Blog) AI 수집 · 확인 전 | blog.cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E10 | [업체 공통] 주요실적 목록 개요(2013~2025, 724건) AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E11 | [DA·데이터 모델링 컨설팅·교육] 주요실적 중 DA·데이터 모델링 사업 AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E12 | [DA·데이터 모델링 컨설팅·교육] 주요실적 중 공공·금융 DA 사업 AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E13 | [DA·데이터 모델링 컨설팅·교육] ERgrin 데이터 모델링 솔루션 제품 페이지 AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E14 | [DA·데이터 모델링 컨설팅·교육] 뉴스룸 — 데이터모델링 솔루션 'ERgrin' 출시(2023-03) AI 수집 · 확인 전
원천: 업체 공식 뉴스룸(보도자료 API /cslee/api/press-releases)에 2023-03-01 날짜로 게재된 보도자료·기사 본문. 원 게재 매체명은 뉴스룸에 표기되어 있지 않아 확인하지 못했다. 업체가 직접 게시한 자료이므로 업체 발표로 취급한다. | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E15 | [DA·데이터 모델링 컨설팅·교육] 실적 중 데이터 모델링·DA 교육 출강 AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E16 | [업체 공통] 아이리포 교육 주요실적(edu-perform.json, 126건) AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E17 | [업체 공통] 아이리포 교육과정 구성 AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E18 | [DB·SQL 튜닝, 성능 진단, DBA 기술 지원] 주요실적 중 DB·SQL 튜닝·성능 진단·DBA 사업 AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E19 | [DB·SQL 튜닝, 성능 진단, DBA 기술 지원] 주요실적 중 공공·금융 튜닝·성능개선 사업 AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E20 | [DB·SQL 튜닝, 성능 진단, DBA 기술 지원] 실적 중 SQL·DB 튜닝 교육 AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E21 | [DB·SQL 튜닝, 성능 진단, DBA 기술 지원] 연혁·제품 페이지 — DB 진단·모니터링 도구(QMon, REMON) AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E22 | [데이터 이행·전환 컨설팅] 주요실적 중 데이터 전환·이행 사업 AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E23 | [데이터 이행·전환 컨설팅] CS-MIG 데이터 전환 솔루션 제품 페이지 AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E24 | [데이터 이행·전환 컨설팅] 뉴스룸 — CS-MIG v2.0 GS인증 1등급 획득(2026-02) AI 수집 · 확인 전
원천: 업체 공식 뉴스룸(보도자료 API /cslee/api/press-releases)에 2026-02-23 날짜로 게재된 보도자료·기사 본문. 원 게재 매체명은 뉴스룸에 표기되어 있지 않아 확인하지 못했다. 업체가 직접 게시한 자료이므로 업체 발표로 취급한다. | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E25 | [데이터·DB 품질 진단 컨설팅] 주요실적 중 데이터·DB 품질 진단 사업 AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E26 | [데이터 표준화·거버넌스 컨설팅] 주요실적 중 데이터 표준화·거버넌스 사업 AI 수집 · 확인 전 | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
| E27 | [데이터 표준화·거버넌스 컨설팅] 뉴스룸 — 인젠트와 오픈소스 DBMS 협력, ERgrin 표준화 연계(2024-09) AI 수집 · 확인 전
원천: 업체 공식 뉴스룸(보도자료 API /cslee/api/press-releases)에 2024-09-09 날짜로 게재된 보도자료·기사 본문. 원 게재 매체명은 뉴스룸에 표기되어 있지 않아 확인하지 못했다. 업체가 직접 게시한 자료이므로 업체 발표로 취급한다. | cslee.co.kr · 2026-10-22 |
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| 평가일 | 기준 | 기준표 | 근거 | 패널 | 종합 | 상태 |
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| 2026-10-22 | 한국 기준 | v0.5 | 2026-10-22s | claude-opus-5-5 · gpt-6-luna | 6 | 현재 · 미게시 |
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