Claude 2
DW 항목에는 정의와 기대효과만 있고 구축 절차나 모델링 방식은 없다. 빅데이터 페이지는 '계획, 분석·설계, 시스템 구축' 순서만 제시하며 공식 방법론은 설명하지 않는다. SKI E&S 사례는 수행 내용일 뿐 표준 방법론은 아니므로 기본 수준보다 미흡하게 본다.
근거 E35, E26, E34 · 확신도 중간
업체 평가 ›
비투엔
컨설팅·교육 DA·데이터 모델링 컨설팅·교육데이터 이행·통합 컨설팅데이터 플랫폼·DW 구축 컨설팅데이터 거버넌스 컨설팅데이터 품질 진단 컨설팅 국산 AI 생성 평가 · 편집자 검토
게시 전 평가입니다 — 개발 단계라 관리자 검토 전 결과를 그대로 공개하고 있습니다. 기준·점수가 바뀔 수 있습니다.
평가 기준표도 아직 초안(draft)입니다.
근거를 찾지 못한 항목은 기본값 3점으로 반영했습니다(아래 「근거를 찾지 못한 항목」).
기업 정보
- 설립
- 2004-10-13 전자공시
메모
2021-11-04 상상인이안제1호기업인수목적㈜(SPAC)에 흡수합병(존속법인이 비투엔으로 상호 변경). 합병신주 코스닥 상장 2021-11-18.
- 매출액
- 146억원 (2025년, 연결) 전자공시
메모
연결 포괄손익계산서 영업수익 14,624,545,174원. 별도 수익(매출액) 14,631,745,174원(146.3억). 2024 연결 251.0억 대비 감소.
- 직원 수
- 102명 (2025-12-31 기준) 전자공시
메모
사업보고서 VIII 직원 등 현황 합계 102명(기간의 정함이 없는 근로자 79 + 기간제 23).
- 대표
- 이정훈, 문장민 (각자 대표이사) 전자공시
- 본사 주소
- 서울특별시 영등포구 선유로 146, 2층 (이앤씨드림타워) 전자공시
조사일 2026-10-22 · 평가 점수와 무관한 참고 정보입니다.
확인 못 한 것 3건
- 대표이사 변동 잦음: 2025-12-31 이창현·이정훈 → 2026-06-30 이정훈·송창종 → 2026-08-14 이정훈·문장민(대표이사변경 공시)
- 모회사 없음으로 판단해 parent 생략. 2025-12-31 최대주주는 엑스트윈스1호 조합(16.30%, 특수관계인 포함 35.27%); 이후 대량보유 공시(2026-08~10)가 있어 현재 최대주주는 재확인 필요
- 2026-08-13 관리종목지정 우려(주가 1,000원 미달) 안내 공시 있음 — 참고
종합
6.7 / 10
모든 축이 반영되었습니다.
판정된 항목47 / 47
축별 점수 (1~5)
AI 평가 패널 — 항목별 점수
같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.
Claude claude-opus-5-5 ChatGPT gpt-6-luna 1차 점수(바뀐 경우)
항목 12345 중앙값 상태
DA·데이터 모델링 컨설팅·교육
전문성 · 방법론·수행 체계 3 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 합의
전문성 · 저서·기술 공유 2.5 한 모델만 판정
수행 실적 · 공개 수행 사례 3 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 4 합의
수행 실적 · 분야 집중도 3 합의
교육 · 교육 과정 2.5 한 모델만 판정
교육 · 교육 규모·공신력 3 자료 없음 · 기본값 3
도구·자산 · 자체 도구·자산 4 합의
데이터 이행·통합 컨설팅
전문성 · 방법론·수행 체계 4 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 한 모델만 판정
전문성 · 저서·기술 공유 3 자료 없음 · 기본값 3
수행 실적 · 공개 수행 사례 4 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 3 합의
수행 실적 · 분야 집중도 3 합의
교육 · 교육 과정 3 자료 없음 · 기본값 3
교육 · 교육 규모·공신력 3 자료 없음 · 기본값 3
도구·자산 · 자체 도구·자산 4 합의
데이터 플랫폼·DW 구축 컨설팅
전문성 · 방법론·수행 체계 2.5 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 한 모델만 판정
전문성 · 저서·기술 공유 3 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 4 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 3 합의
수행 실적 · 분야 집중도 3 합의
교육 · 교육 과정 3 자료 없음 · 기본값 3
교육 · 교육 규모·공신력 3 자료 없음 · 기본값 3
도구·자산 · 자체 도구·자산 2.5 한 모델만 판정
데이터 거버넌스 컨설팅
전문성 · 방법론·수행 체계 4 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 합의
전문성 · 저서·기술 공유 3 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 4 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 4.5 합의
수행 실적 · 분야 집중도 3.5 합의
교육 · 교육 과정 3 자료 없음 · 기본값 3
교육 · 교육 규모·공신력 3 자료 없음 · 기본값 3
도구·자산 · 자체 도구·자산 4.5 합의
데이터 품질 진단 컨설팅
전문성 · 방법론·수행 체계 3 합의
전문성 · 전문 자격·인력 4 합의
전문성 · 저서·기술 공유 2.5 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 4 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 4 합의
수행 실적 · 분야 집중도 3.5 합의
교육 · 교육 과정 3 자료 없음 · 기본값 3
교육 · 교육 규모·공신력 3 자료 없음 · 기본값 3
도구·자산 · 자체 도구·자산 5 합의
인지도·공개 자료
업계 인지도 4 합의
공개 자료 풍부성 3.5 합의
점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.
같은 근거, 다른 해석 — 전문성 · 방법론·수행 체계
두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.
ChatGPT 3
DW 서비스의 목적과 기대효과가 소개되고, SKI E&S 사례에는 레이크하우스와 DW·DM 구축 및 수집·처리 워크플로 구성이 공개되어 있다. 표준 구축 절차나 DW 모델링 방식은 확인되지 않는다.
근거 E34, E35 · 확신도 중간
교차 검토에서 바뀐 판단 11건
ChatGPT · 전문성 · 전문 자격·인력
판단 불가 → 3
E03의 전문가·숙련 인력 보유 언급은 기준표의 3점 수준에 해당해 판단 불가에서 3점으로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 수행 실적 · 공공·금융 사업
3 → 4
금융권 사례와 공공·공기업 데이터 아키텍처 사례가 여러 건 확인되어 일부 실적 수준인 3점보다 높게 평가했다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 전문성 · 방법론·수행 체계
3 → 4
ChatGPT의 지적대로 절차 단계와 구성 범위가 실제로 공개되어 있어 '공개 제한적'(3점)보다 높다고 보고 4점으로 올렸다. 거버넌스 방법론(절차 공개, 산출물 미공개 → 4점)과 기준을 맞춘 것이기도 하다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · 수행 실적 · 공개 수행 사례
3 → 4
구체적인 이행·이관 범위를 보여주는 고객별 사례가 여러 건 확인되어 3점에서 4점으로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 수행 실적 · 공개 수행 사례
3 → 4
언론 보도로 확인되는 수주와 복수의 상세 고객 사례가 있어 3점보다 높은 실적 수준으로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 전문성 · 전문 자격·인력
판단 불가 → 3
E03의 전문가 보유 언급은 기준표 3점의 일반적인 전문 인력 근거에 해당한다. E12만으로 개인 컨설턴트 자격을 입증하지 않는다는 점은 rationale에 한정했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 수행 실적 · 공개 수행 사례
3 → 4
거버넌스 관련 고객별 상세 사례가 여러 건이고 공공 사업 목록도 추가 확인되어 3점에서 4점으로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 수행 실적 · 공공·금융 사업
5 → 4
ChatGPT가 지적한 대로 도로공사·지역난방공사 건은 목록에만 있어 범위·역할을 확인할 수 없다. 범위가 확인되는 공공·금융 거버넌스 사업은 2건이므로 5점에서 4점으로 낮췄다.
참고한 평가자: ChatGPT
ChatGPT · 수행 실적 · 공공·금융 사업
4 → 5
공공·금융의 구체적 거버넌스 수행 사례와 복수의 공공 사업 목록이 있어 다수 수행 수준으로 상향했다.
참고한 평가자: Claude
ChatGPT · 수행 실적 · 공개 수행 사례
3 → 4
환경부 외에 DB 품질진단과 공공 품질 검사 용역 사례가 추가로 확인되어 공개 실적의 폭을 반영해 상향했다.
참고한 평가자: Claude
Claude · 수행 실적 · 공공·금융 사업
5 → 4
ChatGPT와 근거(E46)가 지적한 대로 AI 학습 데이터 품질 사업은 DB 품질 진단 컨설팅과 대상이 다르다. 이를 빼면 범위가 확인된 공공 진단 컨설팅은 2건이고 나머지는 솔루션 납품이어서 5점에서 4점으로 낮췄다.
참고한 평가자: ChatGPT
어떤 조직에 맞나
Claude
잘 맞는 경우
공공기관·금융권에서 데이터 표준화·품질 진단(공공데이터 품질 수준평가, DQC 인증 대응)이나 메타데이터 기반 거버넌스 체계 수립을 SDQ·SMETA·SPORTAL 같은 자체 솔루션과 함께 맡기려는 조직에 잘 맞습니다. 차세대 전환에 따르는 데이터 모델링·이행을 함께 묶어 맡기려는 경우에도 쓸 만합니다.
맞지 않는 경우
정규 커리큘럼과 수강 실적이 공개된 데이터 모델링·DA 교육을 찾는 조직이나, 공개된 상세 방법론·산출물을 기준으로 업체를 고르려는 조직에는 맞지 않습니다. 최근 최대주주 변경과 AI 등으로의 사업 분산을 고려하면, 장기 파트너의 안정성을 중시하는 조직은 별도 확인이 필요합니다.
ChatGPT
잘 맞는 경우
데이터 모델링·이행·거버넌스·품질관리 컨설팅을 함께 검토하며 공공·금융·대기업의 데이터 체계 구축이나 자체 솔루션 적용이 필요한 조직에 적합하다. 특히 공개 수행 사례가 확인되는 이행·거버넌스·품질 분야를 고려할 수 있다.
맞지 않는 경우
공개된 정규 교육 과정과 수강 실적을 기준으로 교육기관을 선정하려는 조직에는 적합성을 판단하기 어렵다. 세부 방법론 산출물, 분야별 자격 인력 규모, DW 전용 도구를 중요하게 보는 조직은 공개 자료만으로 판단 근거가 부족하다.
근거를 찾지 못한 항목 15개 — 무엇이 더 필요한가
- 전문성 · 저서·기술 공유
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
Claude: 2점
ChatGPT: 데이터 모델링에 특화된 저서·기술 문서·세미나·커뮤니티 활동 근거가 확인되지 않는다.
- 교육 · 교육 과정
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
Claude: 2점
ChatGPT: 데이터 모델링 정규 교육 과정과 커리큘럼 공개 여부를 확인할 근거가 없다.
- 교육 · 교육 규모·공신력
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 교육 수강 규모, 공공 지정 교육기관, 자격 연계에 관한 근거가 없다. 아카데미 개원(2012) 기록만 있다.
ChatGPT: 데이터 모델링 교육의 수강 규모, 공공 지정 교육기관 여부, 자격 연계 근거가 없다.
- 전문성 · 전문 자격·인력
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
Claude: 3점
ChatGPT: 데이터 이행·통합 분야 전문 자격 보유 인력의 수나 구성을 확인할 근거가 없다.
- 전문성 · 저서·기술 공유
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 데이터 이행·통합을 주제로 한 저서·기고·세미나 근거가 없다. 2014~2016년 세미나는 주제를 알 수 없다.
ChatGPT: 데이터 이행·통합 분야 저서·기술 문서·세미나·커뮤니티 활동 근거가 확인되지 않는다.
- 교육 · 교육 과정
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 데이터 이행·통합 교육 과정에 관한 근거가 없다.
ChatGPT: 데이터 이행·통합 정규 교육 과정과 커리큘럼 공개 여부를 확인할 근거가 없다.
- 교육 · 교육 규모·공신력
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 교육 규모·공신력에 관한 근거가 없다.
ChatGPT: 데이터 이행·통합 교육의 수강 규모, 공신력 또는 자격 연계 근거가 없다.
- 전문성 · 전문 자격·인력
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
Claude: 3점
ChatGPT: 데이터 플랫폼·DW 구축 분야의 현재 전문 자격 보유 인력 수나 구성을 확인할 근거가 없다.
- 교육 · 교육 과정
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: DW·플랫폼 교육 과정에 관한 근거가 없다.
ChatGPT: 데이터 플랫폼·DW 구축 정규 교육 과정이나 커리큘럼을 확인할 근거가 없다.
- 교육 · 교육 규모·공신력
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 교육 규모·공신력에 관한 근거가 없다.
ChatGPT: 데이터 플랫폼·DW 교육 수강 규모, 공신력 또는 자격 연계 근거가 없다.
- 도구·자산 · 자체 도구·자산
한 모델만 판정 — 판정하지 못한 쪽은 기본값 3점으로 반영
Claude: 2점
ChatGPT: DW 구축 서비스와 연결된 자체 도구·솔루션·템플릿을 확인할 근거가 없다.
- 교육 · 교육 과정
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 거버넌스 교육 과정에 관한 근거가 없다.
ChatGPT: 데이터 거버넌스 정규 교육 과정과 커리큘럼의 공개 여부를 확인할 근거가 없다.
- 교육 · 교육 규모·공신력
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 교육 규모·공신력에 관한 근거가 없다.
ChatGPT: 데이터 거버넌스 교육의 수강 규모, 공공 지정 교육기관 여부 또는 자격 연계 근거가 없다.
- 교육 · 교육 과정
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 품질 진단 교육 과정에 관한 근거가 없다. DQMAC 범위에 교육이 있다는 설명만 있다.
ChatGPT: 데이터 품질 진단 정규 교육 과정이나 커리큘럼을 확인할 근거가 없다.
- 교육 · 교육 규모·공신력
자료 없음 — 기본값 3점 적용
Claude: 교육 규모·공신력에 관한 근거가 없다.
ChatGPT: 데이터 품질 진단 교육의 수강 규모, 교육기관 공신력 또는 자격 연계 교육 실적 근거가 없다.
평가에 인용된 근거 49건
| E01 | 비투엔 공식 홈페이지 메인 — 회사 소개·사업 영역·메뉴 구성 AI 수집 · 확인 전
원천: 첫 화면에 표기(900건 이상 프로젝트·사업 영역·메뉴) | b2en.com · 2026-10-22 |
| E02 | 비투엔 회사 소개 페이지 — 설립·인원·수행 프로젝트 수 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E03 | 데이터컨설팅 사업 페이지 — 데이터 아키텍처 및 데이터 모델링 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E04 | 데이터컨설팅 사업 페이지 — 데이터 이행 방법론·DBMS 튜닝·DQMAC AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E05 | 데이터컨설팅 사업 페이지 — 데이터 품질관리 및 품질 인증 대응 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E06 | 수행 프로젝트 목록(1페이지) — 2026년 공공 데이터 거버넌스·표준화 사업 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E07 | 구축사례 — 공공데이터 관리 체계 고도화(데이터 표준화 및 품질개선), 환경부 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E08 | 구축사례 — SKT DataLake 워크로드 통합 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E10 | 수상 및 인증 페이지 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E11 | 회사 연혁 — 비투엔 아카데미 개원 및 기술 세미나 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E12 | 회사 연혁 — 데이터 인증 심사기관 지정·데이터산업협회 회원사·데이터바우처 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E13 | 회사 연혁 — 설립·사명 변경·코스닥 상장 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E14 | 데이터 솔루션 페이지 — SDQ·SMETA·SPORTAL AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E15 | 아시아경제 — 비투엔, '소프트웨이브 2023'서 거버넌스 솔루션 라인업 공개 (2023-11-17) AI 수집 · 확인 전 | core.asiae.co.kr · 2026-10-22 |
| E16 | 밸류라인 기업 요약 — 비투엔 사업 개요·SDQ 공공 품질평가 활용 AI 수집 · 확인 전 | valueline.co.kr · 2026-10-22 |
| E17 | 벤처스퀘어 — 비투엔, 데이터 품질관리 자동진단 기술 특허 2건 출원 (2026-03-06) AI 수집 · 확인 전
원천: 비투엔 블로그 — SDQ 자동진단 기술 특허 2건 출원(2026-03-06) 업체 공식 블로그 게시 보도자료 | venturesquare.net · 2026-10-22 |
| E18 | 벤처스퀘어 — 비투엔, '2023년 인공지능 학습용 데이터 구축사업' 품질 점검 완료 (2024-03-25) AI 수집 · 확인 전
원천: 비투엔 블로그 — AI 학습용 데이터 품질 점검 완료(2024-03-25) 업체 공식 블로그 게시 보도자료 | venturesquare.net · 2026-10-22 |
| E20 | 전자신문 — EDB, AI·빅데이터 전문 기업 '비투엔'과 전략적 파트너십 체결 (2026-03-05) AI 수집 · 확인 전
원천: 원천 미확인 — 비투엔 블로그 검색(EDB)에 2026-03 MOU 글 없음, EDB 측 보도자료는 검색하지 못함 | m.etnews.com · 2026-10-22 |
| E21 | CIO Korea — 디모아, 비투엔 경영권 인수 (2024-07-10) AI 수집 · 확인 전 | cio.com · 2026-10-22 |
| E22 | 딜사이트 — 비투엔 매각, 새 SI 참여로 재개 (2025-10-30) AI 수집 · 확인 전 | dealsite.co.kr · 2026-10-22 |
| E23 | 비투엔 뉴스룸 — 2026년 보도자료 목록 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E24 | 비투엔 인사이트 기고 — 사용자 중심의 빅데이터 활용 체계 구축 전략 (2023-04-10) AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E25 | 비투엔 공식 블로그 'IT's B2EN' AI 수집 · 확인 전
원천: 첫 화면에 표기(분류별 글 수는 사이드바) | blog.b2en.com · 2026-10-22 |
| E26 | 빅데이터 사업 페이지 — 빅데이터 아키텍처·거버넌스·분석 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E27 | 투자정보 IR자료 페이지 및 영문 사이트 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E28 | [데이터 이행·통합 컨설팅] 데이터컨설팅 페이지 — 데이터 이행 서비스 정의와 절차 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E29 | [데이터 이행·통합 컨설팅] 자체 데이터 통합 솔루션 SFLOW AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E30 | [데이터 이행·통합 컨설팅] 구축사례 — SGI서울보증 차세대 시스템 구축(데이터 이행·초기데이터 구축) AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E31 | [데이터 이행·통합 컨설팅] 구축사례 — 클라우드 기반 공간정보 데이터 통합 및 융복합 활용체계 구축(1차) AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E32 | [데이터 이행·통합 컨설팅] 수행 프로젝트 목록(3페이지) — SAP 마이그레이션·차세대·DB 고도화 사업 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E33 | [데이터 플랫폼·DW 구축 컨설팅] 전자신문 — 비투엔, 삼성화재 데이터 플랫폼 구축 사업 수주 (2020-06-09) AI 수집 · 확인 전
원천: 언론 기사(업체 보도자료 기반으로 보임). 비투엔 원문 보도자료와 삼성화재 측 발표는 확인하지 못함. | m.etnews.com · 2026-10-22 |
| E34 | [데이터 플랫폼·DW 구축 컨설팅] 구축사례 — SKI E&S Data Intelligence Platform 구축 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E35 | [데이터 플랫폼·DW 구축 컨설팅] 데이터컨설팅 페이지 — 데이터웨어하우스 서비스 설명 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E36 | [데이터 플랫폼·DW 구축 컨설팅] 수행 프로젝트 목록 — 데이터 플랫폼 구축·운영 사업 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E37 | [데이터 거버넌스 컨설팅] 구축사례 — SK이노베이션 활용 중심의 데이터 관리체계 개선 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E38 | [데이터 거버넌스 컨설팅] 구축사례 — 우체국 차세대 종합금융시스템 구축(전사 데이터 관리체계) AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E39 | [데이터 거버넌스 컨설팅] SMETA·SPORTAL — 메타데이터·데이터 포털 솔루션의 거버넌스 기능 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E40 | [데이터 거버넌스 컨설팅] 수행 프로젝트 목록 — 2026년 공공 거버넌스·관리체계 수립 용역 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E41 | [데이터 품질 진단 컨설팅] 전자신문 — 비투엔 컨설턴트 5명 데이터품질인증 심사원(DQC-V) 자격 취득 (2019-07-09) AI 수집 · 확인 전
원천: 언론 기사(업체 발표 기반). 한국데이터산업진흥원의 심사원 명단 원문은 확인하지 못함. | etnews.com · 2026-10-22 |
| E42 | [데이터 품질 진단 컨설팅] 데이터컨설팅 페이지 — 데이터 품질관리 서비스와 인증 대응 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E43 | [데이터 품질 진단 컨설팅] 구축사례 — 환경부 공공데이터 관리 체계 고도화의 품질 진단 범위 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E44 | [데이터 품질 진단 컨설팅] 수행 프로젝트 목록(2페이지) — DB 품질진단·SDQ 납품 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E45 | [데이터 품질 진단 컨설팅] SDQ — 품질 진단 솔루션 기능 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E47 | [데이터 품질 진단 컨설팅] 구축사례 목록 — TTA AI데이터 어노테이션 구문적 정확성 검사 용역 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E48 | [DA·데이터 모델링 컨설팅·교육] 구축사례 — SGI서울보증 차세대(데이터 모델링·표준화) AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E49 | [DA·데이터 모델링 컨설팅·교육] 수행 프로젝트 목록(2페이지) — 한전KDN 데이터 아키텍처 업무 지원 등 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E50 | [DA·데이터 모델링 컨설팅·교육] 구축사례 — 공간정보 통합 DB의 표준 아키텍처·표준사전 정의 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
| E51 | [업체 공통] 구축사례 목록 1페이지 — 공개 사례 구성 AI 수집 · 확인 전 | b2en.com · 2026-10-22 |
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편집자 노트 · 평가 이력
편집자 노트 없음 — 게시할 때 관리자가 작성합니다. 점수와 모델 서술은 고치지 않습니다.
| 평가일 | 기준 | 기준표 | 근거 | 패널 | 종합 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-22 | 한국 기준 | v0.5 | 2026-10-22s | claude-opus-5-5 · gpt-6-luna | 6.7 | 현재 · 미게시 |
| 2026-10-21 | 한국 기준 | v1.3 | 2026-10-22 | gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5 | 7.6 | 미게시 |
기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.