ChatGPT 3
품질인증 설명·획득 전략 영상과 교육 자료, 데이터 품질 인증 실무 강의가 확인되어 일부 교육 과정과 자료가 공개되어 있다. 수준별 정규 과정, 상세 커리큘럼, 개설 일정은 확인되지 않는다.
근거 E18, E19, E20 · 확신도 중간
게시 전 평가입니다 — 개발 단계라 관리자 검토 전 결과를 그대로 공개하고 있습니다. 기준·점수가 바뀔 수 있습니다.
평가 기준표도 아직 초안(draft)입니다.
기업 정보
- 설립
- 2020-09-01 기업정보 서비스 원천: 공개 원천 없음
메모
법인등기부(대법원 인터넷등기소 유료 열람) — 공개 무료 원천 없음. 사람인 표기는 NICE평가정보 가공값. DART 회사명 검색 결과 없음(외감 대상 아님). 공식 사이트 창립 5주년 게시물(2025-09-01)은 보조 근거.
사람인(출처 NICE) 설립일 2020-09-01. 공식 사이트 게시물 '창립 5주년 기념 행사(2025년 9월 1일)'와 일치
- 매출액
- 15.3억원 (2025년) 기업정보 서비스 원천: 공개 원천 없음
메모
외부감사 대상 아님(DART 공시 없음) — 재무 원천은 NICE평가정보(국세청 제출 재무제표 기반) 유료 정보, 공개 원천 없음. DART 검색(에이오디컨설팅·에이오디) 결과 없음.
사람인 재무정보(출처 NICE) 매출액 15억 3,168만원(2025). 2024 10억 369만원, 2023 12억 6,468만원, 2022 7억 3,824만원. 2025 영업손실 3억 7,635만원
- 직원 수
- 16명 (2026-08 기준) 기업정보 서비스
메모
사람인 사원수의 원천은 국민연금공단 가입 사업장 내역(사업장별 가입자 수). 이 값은 국민연금 가입자 수이며 총 임직원 수가 아님(대표·4대보험 미가입·프리랜서 등 제외 가능). 제공 범위: 가입자 3인 이상 법인사업장. 전체 데이터셋은 미다운로드 — 사업장명으로 행을 직접 대조하지 않았음. 보조: 공식 회사소개 페이지(https://www.aodata.co.kr/theme/aod/html/company_info.php)에 "재직인원 17명 (2025년 01월 기준)" 표기.
사람인 사원수(출처 국민연금 가입자 기준), 월별 추이 마지막 2026.8 = 16명
- 대표
- 오경조 업체 공개
메모
회사개요 표 "대표이사 오경조". 푸터에도 "대표자 : 오경조".
- 본사 주소
- 경기도 고양시 덕양구 청초로 66, 제20층 제에이-2012호 (덕은동, 덕은리버워크) 기업정보 서비스
메모
공식 회사개요 주소 "경기도 고양시 청초로66 덕은리버워크 A-2011~2012". 오시는 길(https://www.aodata.co.kr/theme/aod/html/location.php)·푸터는 "A-2012". 현재 값의 상세 도로명(제20층 제에이-2012호)은 등기부 형식으로 공개 원천 없음.
조사일 2026-10-22 · 평가 점수와 무관한 참고 정보입니다.
확인 못 한 것 4건
- DART 공시 없음(회사명 검색 결과 없음)
- 매출 기준(별도/연결) 미표기
- 공식 사이트 주소 표기는 '경기도 고양시 청초로66 덕은리버워크 A-2012'(약식), 상세 도로명은 사람인 기준
- [address] 공식 회사개요는 A-2011~2012(2개 호실)로 표기, 현재 값은 A-2012호만 표기. 오시는 길/푸터는 A-2012로 현재 값과 일치.
종합
7.2 / 10
모든 축이 반영되었습니다.
판정된 항목11 / 11
축별 점수 (1~5)
AI 평가 패널 — 항목별 점수
같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.
ChatGPT gpt-6-luna Claude claude-opus-5-5 1차 점수(바뀐 경우)
항목 12345 중앙값 상태
데이터 품질 수준평가 대응 컨설팅
전문성 · 방법론·수행 체계 4 합의
전문성 · 전문 자격·인력 3 합의
전문성 · 저서·기술 공유 3 합의
수행 실적 · 공개 수행 사례 4 합의
수행 실적 · 공공·금융 사업 5 합의
수행 실적 · 분야 집중도 4 합의
교육 · 교육 과정 2.5 합의
교육 · 교육 규모·공신력 2 합의
도구·자산 · 자체 도구·자산 5 합의
인지도·공개 자료
업계 인지도 3 합의
공개 자료 풍부성 4 합의
점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.
같은 근거, 다른 해석 — 교육 · 교육 과정
두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.
Claude 2
교육 메뉴에는 동영상 9건과 교육 문의 글 3건만 있습니다. 이 분야와 직접 관련된 것은 품질인증 설명과 획득 전략 같은 일회성 설명 영상입니다. '[기업역량강화]' 1~6장은 데이터 분석 주제라 이 분야의 과정으로 보지 않았습니다. 근거는 수준별 정규 과정, 개설 일정, 수강 인원이 공개되어 있지 않다고 밝힙니다. TTA DQ 실무 강의도 커리큘럼이 없는 1회성 외부 강의입니다. ChatGPT의 3점을 검토했지만, 설명 영상과 1회 강의를 '공개된 교육 과정'으로 보기는 어려워 2점을 유지합니다.
근거 E19, E18 · 확신도 중간
교차 검토에서 바뀐 판단 1건
ChatGPT · 전문성 · 전문 자격·인력
판단 불가 → 3
1차에는 전문 자격·인력 근거가 없어 판단 불가로 두었으나, Claude가 지적한 교육 강사 기록을 확인했다. 이는 전문 자격을 입증하지는 않지만 해당 분야 전문가 구성에 관한 일부 근거이므로 제한적으로 3점으로 변경했다.
참고한 평가자: Claude
어떤 조직에 맞나
ChatGPT
잘 맞는 경우
공공기관·지자체에서 공공데이터 품질수준평가, 제공 운영실태 평가, 품질인증 대응을 준비하며 진단부터 개선·증빙 대응까지 지원이 필요한 조직에 적합하다. 자체 AiQ를 활용한 품질진단과 모니터링을 함께 검토하는 경우에도 잘 맞는다.
맞지 않는 경우
수준별 정규 교육 과정과 교육 규모·자격 연계를 중시하는 조직에는 적합성이 충분히 확인되지 않는다. 컨설턴트의 전문 자격 구성이나 세부 산출물 양식까지 검토해야 하는 조직은 추가 자료 확인이 필요하다.
Claude
잘 맞는 경우
공공데이터 품질관리 수준평가, 제공운영실태평가, 품질인증, 데이터기반행정 평가에 대응해야 하는 공공기관·지방자치단체에 잘 맞습니다. 특히 실무 대응 컨설팅과 품질관리 도구(AiQ)를 함께 도입하려는 조직에 적합합니다.
맞지 않는 경우
체계적인 수준별 정규 교육 과정이나 공인 자격과 연계된 교육이 필요한 조직에는 맞지 않을 수 있습니다. 전문 자격 보유 인력 규모를 독립적으로 검증해야 하는 대규모 장기 사업에도 근거가 부족합니다.
수치 확인 필요 1건
평가 서술에 인용 근거에 그대로 적혀 있지 않은 숫자가 있어 표시했습니다. 점수는 그대로 반영됩니다.
- Claude · 전문성 · 전문 자격·인력 — 수치 확인 필요: 3
평가에 인용된 근거 25건
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원천: 업체 공지가 뉴시스 기사 본문 일부와 제목을 옮겨 실었다. 기사 원문 URL은 공지에 링크 텍스트로만 있고 이번에 원문 페이지를 직접 열어 보지는 못했다. 원 보도는 뉴시스 기사이며, 1차 원천은 TTA 발표다. | aodata.co.kr · 2026-10-22 |
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| E24 | [업체 공통] 사람인 기업정보 — 사원수·업종 AI 수집 · 확인 전
원천: 국민연금공단 — 국민연금 가입 사업장 내역 사원수의 원출처는 국민연금 가입자 수로, 실제 임직원 수와 다를 수 있다. 업종·사업내용은 NICE평가정보 가공값(공개 원천 없음). 공식 회사소개(company_info.php)에 재직인원 17명(2025년 1월 기준) 표기. | saramin.co.kr · 2026-10-22 |
| E25 | [업체 공통] 에이오디컨설팅 블로그(aod54.wordpress.com) AI 수집 · 확인 전 | aod54.wordpress.com · 2026-10-22 |
편집자 노트 · 평가 이력
편집자 노트 없음 — 게시할 때 관리자가 작성합니다. 점수와 모델 서술은 고치지 않습니다.
| 평가일 | 기준 | 기준표 | 근거 | 패널 | 종합 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-22 | 한국 기준 | v0.5 | 2026-10-22s | gpt-6-luna · claude-opus-5-5 | 7.2 | 현재 · 미게시 |
기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.