개발 단계 이 사이트는 개발 중입니다. 평가 기준·대상·점수가 검토 중이라 예고 없이 바뀔 수 있고, 로그인·요청 기능은 시험 운영입니다. 구매·도입 판단의 근거로 쓰지 마세요.
게시 전 평가입니다 — 개발 단계라 관리자 검토 전 결과를 그대로 공개하고 있습니다. 기준·점수가 바뀔 수 있습니다. 평가 기준표도 아직 초안(draft)입니다.

종합

9.0 / 10

모든 축이 반영되었습니다.

AI 적합도 포함 시: 9.0 / 10

판정된 항목18 / 18

축별 점수 (1~5)

  • 분석·시각화 4.83
  • 데이터 연결 4.50
  • 공유·보안 5.00
  • 도입·운영 4.75
  • 한국 환경 3.50
  • 인지도·공개 자료 4.00
  • AI 적합도 (선택) 4.38

AI 평가 패널 — 항목별 점수

같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.

Claude claude-opus-5-5 ChatGPT gpt-6-luna 1차 점수(바뀐 경우)
항목 12345 중앙값 상태
분석·시각화
차트·대시보드 5 합의
셀프서비스 4.5 합의
지표·의미 계층 5 합의
데이터 연결
연결 대상 5 합의
캐시·성능 수단 4 합의
공유·보안
권한·행 단위 보안 5 합의
배포·알림 5 합의
도입·운영
배포 형태 4.5 합의
API·확장 5 합의
한국 환경
한국어·국산 DBMS 한국 3 합의
국내 지원 한국 3.5 합의
국내 사용 기반 한국 4 합의
인지도·공개 자료
사용 기반(인지도) 3 합의
공개 자료 풍부성 5 합의
AI 적합도
내장 AI 기능 5 합의
AI·LLM 연동 5 합의
AI 데이터 지원 4 합의
AI 사용 통제 3.5 합의

점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.

같은 근거, 다른 해석 — 셀프서비스

두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.

Claude 4

파일을 가져온 뒤 화면 조작만으로 열 이름 변경, 속성·메트릭 전환 같은 데이터 준비를 할 수 있다(E08). Query Builder는 SQL 없이 그래픽 UI로 질의를 구성하고, Freeform SQL은 직접 쓴 SQL을 실행한다(E09). October 2026 릴리스에서 속성 요소를 끌어다 놓아 뷰 필터를 만드는 기능이 추가되었다(E02). 다만 끌어놓기로 시각화를 자유롭게 만들어 탐색하는 범위는 근거에서 직접 확인되지 않아 5점보다 낮게 둔다.

근거 E08, E09, E02 · 확신도 중간

ChatGPT 5

파일 데이터 준비와 Query Builder를 화면 조작으로 수행할 수 있고, Freeform SQL 편집도 지원한다. 2026년 10월 릴리스에는 속성 요소를 끌어다 놓아 뷰 필터를 만드는 기능도 확인되어 끌어놓기 탐색과 SQL 편집이 모두 근거로 확인된다.

근거 E08, E09, E02 · 확신도 높음

교차 검토에서 바뀐 판단 4건

ChatGPT · 차트·대시보드

4 → 5

ChatGPT는 상호작용 제약을 반영해 4점으로 평가했지만, 근거에서 다양한 시각화와 필터·드릴·교차 시각화 기능이 확인되어 5점 기준에 부합한다고 판단했다.

참고한 평가자: Claude

Claude · 셀프서비스

5 → 4

ChatGPT의 지적대로 E08·E09·E02는 데이터 준비, GUI 질의, 필터 끌어놓기만 보여 준다. 끌어놓기 탐색 전반은 근거로 확인되지 않아 5점에서 4점으로 낮췄다.

참고한 평가자: ChatGPT

ChatGPT · 셀프서비스

3 → 5

ChatGPT는 셀프서비스 범위가 충분히 드러나지 않는다고 보아 3점으로 평가했지만, 끌어놓기 뷰 필터, 그래픽 질의 구성, SQL 편집이 함께 문서화되어 5점 기준을 충족한다고 판단했다.

참고한 평가자: Claude

ChatGPT · 배포·알림

4 → 5

ChatGPT는 알림 생성 및 일정 선택의 제약을 반영해 4점으로 평가했지만, 기준의 세 기능인 예약 발송·임계치 알림·외부 임베드가 모두 근거로 확인되어 5점으로 변경했다.

참고한 평가자: Claude

어떤 조직에 맞나

Claude

잘 맞는 경우

클라우드로 운영할 수 있고, 거버넌스된 공통 의미 계층(Mosaic), 행 단위 보안, 예약 발송과 함께 AI 에이전트·MCP 연동까지 원하는 대기업·금융·유통 조직에 잘 맞는다.

맞지 않는 경우

망분리·폐쇄망 때문에 설치형을 장기간 운영하면서 외부 LLM을 차단해야 하는 공공기관에는 맞지 않을 수 있다. Tibero·Altibase 같은 국산 DBMS 연결이 필수인데 지원 여부를 따로 검증하지 못한 조직에도 맞지 않을 수 있다.

ChatGPT

잘 맞는 경우

다양한 데이터 소스에서 대시보드를 만들고 공통 의미 계층, 행 단위 보안, 예약 발송과 임베드를 함께 운영하려는 조직에 적합하다. 자연어 에이전트와 MCP 연동을 활용하려는 경우에도 근거가 확인된다.

맞지 않는 경우

Tibero·Altibase·CUBRID 연결을 필수로 요구하거나 국내 지원의 현재 운영 범위를 확정해야 하는 조직은 관련 조건을 추가로 확인할 필요가 있다. 장기간 온프레미스 운영이 중요한 경우에는 자료에 명시된 지원 종료 일정을 고려해야 한다.

수치 확인 필요 1건

평가 서술에 인용 근거에 그대로 적혀 있지 않은 숫자가 있어 표시했습니다. 점수는 그대로 반영됩니다.

  • ChatGPT · 셀프서비스 — 수치 확인 필요: 10

평가에 인용된 근거 34건

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편집자 노트 · 평가 이력

편집자 노트 없음 — 게시할 때 관리자가 작성합니다. 점수와 모델 서술은 고치지 않습니다.
평가일기준기준표근거패널종합상태
2026-10-22 한국 기준 v0.5 2026-10-22n claude-opus-5-5 · gpt-6-luna 9 현재 · 미게시
2026-10-21 한국 기준 v1.4 2026-10-22n claude-opus-5-5 — 미게시
2026-10-21 한국 기준 v1.3 2026-10-22 claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol 9 미게시
2026-10-21 한국 기준 v1.2 2026-10-22 gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5 9.2 미게시

기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.

요청 내용은 관리자와 다음 평가의 근거 조사에 참고로 쓰입니다. 점수에 바로 반영되지 않고, 공개 자료로 확인된 내용만 평가 근거가 됩니다.