개발 단계 이 사이트는 개발 중입니다. 평가 기준·대상·점수가 검토 중이라 예고 없이 바뀔 수 있고, 로그인·요청 기능은 시험 운영입니다. 구매·도입 판단의 근거로 쓰지 마세요.
게시 전 평가입니다 — 개발 단계라 관리자 검토 전 결과를 그대로 공개하고 있습니다. 기준·점수가 바뀔 수 있습니다. 평가 기준표도 아직 초안(draft)입니다.

종합

7.8 / 10

모든 축이 반영되었습니다.

AI 적합도 포함 시: 7.1 / 10

판정된 항목21 / 21

축별 점수 (1~5)

  • 모델링 기능 4.13
  • 데이터 표준·품질 4.33
  • 협업·이력 4.33
  • 도입·사용성 3.00
  • 한국 환경 4.00
  • 인지도·공개 자료 3.00
  • AI 적합도 (선택) 1.00

AI 평가 패널 — 항목별 점수

같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.

Claude claude-opus-5-5 ChatGPT gpt-6-luna 1차 점수(바뀐 경우)
항목 12345 중앙값 상태
모델링 기능
표기법·모델 수준 4 합의
DDL 생성 (포워드 엔지니어링) 4.5 합의
리버스 엔지니어링·비교 4 합의
대형 모델 관리 4 합의
데이터 표준·품질
표준 사전 관리 5 합의
모델 검증 4 합의
산출물 생성 4 합의
협업·이력
동시 작업 4 합의
버전·변경 이력 5 합의
외부 연동 4 합의
도입·사용성
설치·실행 환경 3 합의
문서·학습 자료 3 합의
한국 환경
국산 DBMS·한글 한국 4 합의
국내 지원 한국 5 합의
국내 사용 기반 한국 3 합의
인지도·공개 자료
사용 기반(인지도) 2 합의
공개 자료 풍부성 4 합의
AI 적합도
내장 AI 기능 1 합의
AI·LLM 연동 1 합의
AI 데이터 지원 1 합의
AI 사용 통제 1 합의

점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.

같은 근거, 다른 해석 — DDL 생성 (포워드 엔지니어링)

두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.

Claude 4

Oracle, SQL Server, DB2, MySQL, PostgreSQL, Tibero, MariaDB, Cubrid의 DDL을 모델·다이어그램 단위로 생성한다. 옵션 구성을 저장해 다시 쓸 수 있고, 생성한 DDL을 바로 실행할 수도 있다. 테이블스페이스·인덱스 물리 속성을 다루고, 파티션 옵션은 MySQL·SQL Server·MariaDB·Cubrid에서 확인된다. 다만 Oracle은 스키마 생성 구문을 제공하지 않는다는 제약이 있고, 파티션 옵션이 모든 DBMS에서 확인되지는 않아 4점을 유지한다. ChatGPT의 5점 논리도 검토했지만, 근거가 다수 DBMS의 세부 옵션을 고르게 보여주지는 않는다.

근거 E02, E10, E11, E21 · 확신도 중간

ChatGPT 5

Oracle, SQL Server, DB2, MySQL, PostgreSQL, Tibero, MariaDB, Cubrid 등 여러 DBMS의 DDL을 모델 또는 다이어그램 단위로 생성할 수 있다. DBMS별 파티션·인덱스·스토리지 속성도 다뤄 세부 옵션까지 지원한다.

근거 E02, E10, E11, E21 · 확신도 높음

교차 검토에서 바뀐 판단 3건

ChatGPT · 설치·실행 환경

4 → 3

Claude가 제시한 3점이 설치형 중심 제품에 대한 기준표의 3점 문장과 더 잘 맞아 4점에서 조정했다.

참고한 평가자: Claude

ChatGPT · 문서·학습 자료

4 → 3

Claude가 제시한 3점이 공식 문서는 있으나 별도 튜토리얼·교육 자료가 확인되지 않는다는 기준표의 3점 문장과 더 잘 맞아 4점에서 조정했다.

참고한 평가자: Claude

ChatGPT · 국내 사용 기반

2 → 3

Claude의 3점이 국내 도입 사례가 일부 확인되면 3점이라는 기준표 문장에 부합한다. 오래되고 근거 강도가 약하다는 점은 근거의 한계로 rationale에 남겼다.

참고한 평가자: Claude

어떤 조직에 맞나

Claude

잘 맞는 경우

Oracle·Tibero·Cubrid 기반의 국내 공공·기업 프로젝트에 잘 맞습니다. 한글 논리명, 표준 용어·도메인 사전, 국산 메타 시스템 연동이 필요하고 국내 제조사의 직접 지원을 원하는 모델링 조직에 적합하며, 여러 명이 협업해야 하면 SAM Edition이 맞습니다.

맞지 않는 경우

웹 기반 실시간 공동 편집, 비교 결과에서 ALTER 스크립트 자동 생성, Altibase 지원, 내장 AI·LLM 연동이 필요한 조직에는 잘 맞지 않습니다. 글로벌 커뮤니티 자료나 풍부한 튜토리얼이 필요한 조직에도 맞지 않습니다.

ChatGPT

잘 맞는 경우

한국어 표준 용어·도메인 관리와 Tibero·Cubrid 연동이 필요하고 논리·물리 모델링, DDL 생성·비교를 함께 수행하는 조직에 적합하다. SAM Edition은 저장소 기반 제출·이력·권한 관리가 필요한 팀에 맞는다.

맞지 않는 경우

웹 기반 실시간 공동 편집, 비교 결과로부터 ALTER 스크립트 자동 생성, Altibase 지원이 필수인 조직에는 적합성이 낮다. 내장 AI·LLM 기능이나 AI 사용 통제가 필요한 조직에도 맞지 않는다.

수치 확인 필요 3건

평가 서술에 인용 근거에 그대로 적혀 있지 않은 숫자가 있어 표시했습니다. 점수는 그대로 반영됩니다.

  • Claude · 국내 사용 기반 — 수치 확인 필요: 5
  • Claude · 공개 자료 풍부성 — 수치 확인 필요: 8
  • ChatGPT · 공개 자료 풍부성 — 수치 확인 필요: 8

평가에 인용된 근거 29건

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E03 다운로드 페이지 — 평가판·설치 권장사양·이클립스 플러그인 설치 AI 수집 · 확인 전 exerd.com · 2026-10-22
E04 라이선스 페이지 — 공급 형태와 라이선스 종류 AI 수집 · 확인 전 exerd.com · 2026-10-22
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E26 국내 사용 근거 — eXERD (국내 사용 현황 조사 2026-10-22) AI 수집 · 확인 전
원천: 원천 미확인 — eXERD 2.0(2012) 제조사 보도자료는 조사 예산 안에서 검색하지 못함 / 2026-10-22 재시도: exerd.com release.do·about.do 에 2.0(2012) 릴리스 기록 없음
etnews.com · 2026-10-22
E27 eXERD 3.x·SAM Edition 릴리즈 노트 — AI 관련 항목 확인 AI 수집 · 확인 전 exerd.com · 2026-10-22
E28 eXERD 공식 홈페이지 — "놀라운 인공지능" 문구(관계선 자동 배치) AI 수집 · 확인 전 exerd.com · 2026-10-22
E29 머니투데이방송(MTN) — 토마토시스템 IPO 기사(2023-04-10), 회사 전체 고객 수 AI 수집 · 확인 전
원천: 기사가 인용한 고객 수의 원 자료(증권신고서 등)는 확인하지 않음
news.mtn.co.kr · 2026-10-22

편집자 노트 · 평가 이력

편집자 노트 없음 — 게시할 때 관리자가 작성합니다. 점수와 모델 서술은 고치지 않습니다.
평가일기준기준표근거패널종합상태
2026-10-22 한국 기준 v0.5 2026-10-22n claude-opus-5-5 · gpt-6-luna 7.8 현재 · 미게시
2026-10-21 한국 기준 v1.2 2026-10-22m gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5 8 미게시
2026-10-21 한국 기준 v1.1 2026-10-22 claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol 8.7 미게시

기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.

요청 내용은 관리자와 다음 평가의 근거 조사에 참고로 쓰입니다. 점수에 바로 반영되지 않고, 공개 자료로 확인된 내용만 평가 근거가 됩니다.