Databricks 평가

게시 전 평가입니다 — 개발 단계라 관리자 검토 전 결과를 그대로 공개하고 있습니다. 기준·점수가 바뀔 수 있습니다. 평가 기준표도 아직 초안(draft)입니다.

종합

8.8 / 10

모든 축이 반영되었습니다.

AI 적합도 포함 시: 8.8 / 10

판정된 항목20 / 21

축별 점수 (1~5)

질의 기능 4.67
성능 구조 4.50
운영·확장 4.00
도입·생태계 5.00
한국 환경 3.75
인지도·공개 자료 4.00
AI 적합도 (선택) 4.63

AI 평가 패널 — 항목별 점수

같은 기준표와 같은 근거로 따로 평가한 뒤, 서로의 결과를 보고 다시 판단한 최종(2차) 점수입니다.

ChatGPT gpt-6-luna Claude claude-opus-5-5 1차 점수(바뀐 경우)

항목 12345 중앙값 상태

질의 기능

분석 SQL 5 합의

조인·갱신 4 합의

외부 데이터 질의 5 합의

성능 구조

저장 구조 4 합의

분석 쿼리 응답 — 판단 불가

적재 5 합의

운영·확장

분산·복제 4 합의

백업·복구 4 합의

관측성 4 합의

도입·생태계

관리형 서비스 5 합의

연동 생태계 5 합의

한국 환경

한글 처리 한국 3 합의

국내 지원·자료 한국 3 합의

국내 리전 관리형 한국 5 합의

국내 사용 기반 한국 4 합의

인지도·공개 자료

사용 기반(인지도) 3 합의

공개 자료 풍부성 5 합의

AI 적합도

내장 AI 기능 4.5 합의

AI·LLM 연동 5 합의

AI 데이터 지원 5 합의

AI 사용 통제 4 합의

점은 각 모델의 최종 점수, 점선 원은 교차 검토 전 1차 점수입니다. 한 모델만 판정한 항목은 집계하지 않습니다.

같은 근거, 다른 해석 — 내장 AI 기능

두 모델의 점수 차가 가장 큰 항목입니다.

ChatGPT 4

AI Functions, 자연어 질의 Genie, 코드·데이터 어시스턴트 Genie Code가 SQL·노트북·데이터 작업 흐름에서 제공되는 것으로 문서화되어 있다. 일부 AI 함수는 Beta이고 Genie·Genie Code의 출시 단계는 근거에 명시되지 않아 정식 기능 범위가 완전히 확인되지는 않는다.

근거 E33, E34, E35 · 확신도 중간

Claude 5

SQL·노트북·파이프라인에서 쓰는 AI Functions(ai_extract·ai_classify·ai_query 등), 자연어 질의 Genie, 노트북·SQL 편집기·대시보드에 들어간 어시스턴트 Genie Code가 핵심 작업 흐름에 들어가 있습니다. Beta로 표시된 것은 ai_search·ai_transcribe 등 일부 함수에 한정되고, 주요 작업별 함수는 Beta 표시가 없습니다. Genie와 Genie Code의 GA 여부는 명시되지 않았지만 프리뷰라는 근거도 없어 점수를 낮추지 않았습니다. 제약으로 Classic SQL 웨어하우스에서는 AI Functions를 쓸 수 없습니다.

근거 E33, E34, E35 · 확신도 중간

교차 검토에서 바뀐 판단 4건

Claude · 저장 구조

5 → 4

5점 기준에 포함된 압축 수단이 근거에서 확인되지 않는다는 ChatGPT의 지적이 근거에 비추어 타당했습니다. 그래서 확인된 범위로 채점해 4점으로 낮췄습니다.

참고한 평가자: ChatGPT

ChatGPT · 국내 사용 기반

3 → 4

Claude가 인용한 국내 고객사 다수와 공개 사례 근거를 확인해, 일부 제조사 발표 중심의 사례보다 넓은 도입 기반으로 판단하여 3점에서 4점으로 조정했다. 독립 통계·조달 실적은 확인되지 않아 5점은 주지 않았다.

참고한 평가자: Claude

Claude · 사용 기반(인지도)

4 → 3

ChatGPT의 지적처럼 사용 근거는 제조사 발표 수치뿐입니다. 이는 3점 기준인 '제조사 발표 위주'에 해당하므로 4점에서 3점으로 낮췄습니다. 1차에서 함께 인용한 파트너 연동 근거는 사용 기반의 근거로 보기 어려워 인용에서 뺐습니다.

참고한 평가자: ChatGPT

ChatGPT · AI·LLM 연동

4 → 5

Claude가 인용한 공식 MCP·Unity Gateway 문서에서 관리형·외부·사용자 정의 MCP 및 외부 모델 연결 수단을 확인했다. 출시 단계 표시는 없지만 미리보기라고 단정할 근거도 없고 공식 지원 범위가 기준의 LLM·에이전트 연동에 부합하므로 4점에서 5점으로 조정했다.

참고한 평가자: Claude

어떤 조직에 맞나

ChatGPT

잘 맞는 경우

대규모 분석 SQL, 데이터 레이크 파일 직접 질의, 배치·스트리밍 적재를 한 플랫폼에서 운영하려는 조직에 적합하다. AWS 서울 또는 Azure Korea Central을 이용하며 BI·ETL 연동과 AI 데이터 기능도 고려하는 팀에 잘 맞는다.

맞지 않는 경우

한국어 정렬·문자열 검색이 별도 설정 없이 기본 동작해야 하는 조직에는 제약이 있다. 한국어 기술 지원 채널이나 국내 리전의 관리형 재해 복구가 필수인 경우에는 제공 근거만으로 요구 충족을 확인하기 어렵다.

Claude

잘 맞는 경우

AWS 서울이나 Azure Korea Central에서 객체 저장소 기반 레이크하우스를 운영하는 조직에 잘 맞습니다. 배치·Kafka 스트리밍 적재, 대규모 분석 SQL, LLM·벡터 검색 같은 AI 활용을 한 플랫폼에서 통합하려는 데이터 엔지니어링 조직이 대상입니다.

맞지 않는 경우

GCP 국내 리전이나 국내 리전의 관리형 재해 복구(Managed DR)가 꼭 필요한 조직에는 맞지 않습니다. 한국 시간대·한국어 기술 지원을 필수로 요구하는 조직, 망분리 환경에서 상용 SaaS를 쓸 수 없는 조직에도 적합하지 않습니다.

근거를 찾지 못한 항목 1개 — 무엇이 더 필요한가

분석 쿼리 응답
판단 불가 — 집계에서 제외

ChatGPT: 집계·조인 위주 분석 쿼리의 응답 시간을 비교한 자체 벤치마크 근거가 없다.
Claude: 집계·조인 위주 분석 쿼리의 비교 벤치마크 결과가 근거 묶음에 없습니다. Photon 문서도 성능 수치는 수집하지 않았습니다.

근거 자료 제보하기

수치 확인 필요 1건

평가 서술에 인용 근거에 그대로 적혀 있지 않은 숫자가 있어 표시했습니다. 점수는 그대로 반영됩니다.

ChatGPT · 공개 자료 풍부성 — 수치 확인 필요: 9

평가에 인용된 근거 39건

E01	Window functions (Databricks SQL 언어 참조) AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E02	Common table expression (CTE) — 재귀 CTE 포함 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E03	Built-in functions 목록 / approx_count_distinct AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E04	VARIANT 형식으로 반정형(JSON) 데이터 질의 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E05	Hints — 조인 힌트 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E06	MERGE INTO AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E07	UPDATE 문 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E08	read_files 테이블 값 함수 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E09	Apache Iceberg 지원 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E10	Lakehouse Federation AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E11	Liquid clustering AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E12	Data skipping (Delta Lake) AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E13	Photon 엔진 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E14	Materialized views (Databricks SQL) AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E15	Auto Loader (클라우드 객체 저장소 증분 적재) AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E16	Apache Kafka 스트리밍 적재 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E17	SQL warehouse 크기·확장·큐잉 동작 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E18	Managed disaster recovery AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E19	Delta 테이블 이력·타임 트래블·RESTORE AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E20	테이블 복제(Deep/Shallow clone) AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E21	Query history 시스템 테이블 / SQL warehouse 모니터링 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E22	Datadog Databricks 통합 (제3자 문서) AI 수집 · 확인 전	docs.datadoghq.com · 2026-10-22
E23	지원 리전 — AWS·Azure·GCP 3개 클라우드 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E24	한국 리전 — AWS 서울·Azure Korea Central (GCP 서울 없음) AI 수집 · 확인 전	learn.microsoft.com · 2026-10-22
E25	기술 파트너 연동 / Databricks JDBC 드라이버 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E26	콜레이션(Collation) 과 한국어 ko 콜레이션 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E27	한국어 문서(Microsoft Learn 기계 번역) 및 지원 플랜 시간대 AI 수집 · 확인 전	learn.microsoft.com · 2026-10-22
E28	데이터브릭스 한국 진출·지사 관련 보도 AI 수집 · 확인 전	databricks.com · 2026-10-22
E29	국내 사용 현황 조사(2026-10-22) — Databricks 행 AI 수집 · 확인 전	e4ds.com · 2026-10-22
E30	Databricks 실적 보도자료(2026-08) — 사용 조직 수 AI 수집 · 확인 전	databricks.com · 2026-10-22
E31	Databricks SQL 릴리스 노트 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E32	라이선스 형태 — 상용 클라우드 서비스(MCSA) / 오픈소스 구성 요소 AI 수집 · 확인 전	databricks.com · 2026-10-22
E33	AI Functions — SQL 내장 LLM 함수(ai_query 등) AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E34	Genie — 자연어 데이터 질의 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E35	Genie Code(AI 코딩·데이터 어시스턴트) AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E36	MCP 지원 — 관리형·외부·사용자 정의 MCP 서버 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E37	AI Search(구 Vector Search) — 벡터·전문 검색 인덱스 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E38	Unity Gateway — AI 서비스 거버넌스(로깅·한도·가드레일·외부 모델) AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22
E39	Databricks AI 신뢰 — 모델 전송 데이터·학습 미사용·지역 내 처리 AI 수집 · 확인 전	docs.databricks.com · 2026-10-22

편집자 노트 · 평가 이력

편집자 노트 없음 — 게시할 때 관리자가 작성합니다. 점수와 모델 서술은 고치지 않습니다.

평가일	기준	기준표	근거	패널	종합	상태
2026-10-22	한국 기준	v0.5	2026-10-22n	gpt-6-luna · claude-opus-5-5	8.8	현재 · 미게시
2026-10-21	한국 기준	v1.4	2026-10-22n	claude-opus-5-5	—	미게시
2026-10-21	한국 기준	v1.3	2026-10-22	claude-opus-5-5 · gpt-6.1-sol	9.1	미게시
2026-10-21	한국 기준	v1.2	2026-10-22	gpt-6.1-sol · claude-opus-5-5	9.2	미게시

기준표 버전이 다른 평가는 항목 구성이 달라 점수를 직접 비교하지 않습니다. 평가 방법에 기준표와 규칙을 공개합니다.